- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05349227
Risultati completi per la salute dopo il cancro (COACH)
Risultati completi per la salute post-cancro (COACH): la fattibilità e l'impatto di un programma di coaching potenziato mHealth per l'autogestione nei sopravvissuti al cancro
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Contesto: si stima che negli Stati Uniti vi siano 16,9 milioni di sopravvissuti al cancro, pari a circa il 5% dell'intera popolazione statunitense, e si prevede che questo numero aumenterà del 31% nei prossimi 10 anni per includere 22,2 milioni di individui.1 A causa di i progressi nella terapia individui con cancro stanno sperimentando un aumento della sopravvivenza globale che è spesso accompagnato dalla gestione del cancro come condizione cronica.2 Pertanto, molti individui richiedono terapie di mantenimento che si estendono per mesi o anni oltre il completamento della terapia primaria con chirurgia, radioterapia e/o terapie farmacologiche. La gestione cronica della cura del cancro può includere sia la terapia di mantenimento a lungo termine che la gestione delle sequele correlate al trattamento, la maggior parte delle quali si verifica al di fuori del contesto clinico. Le esigenze di assistenza di supporto includono il supporto dei sintomi, il benessere generale e l'attenzione all'importanza dell'aderenza al trattamento e al follow-up, che possono influenzare la qualità e la quantità della vita. Di conseguenza, vi è un bisogno critico e crescente di piattaforme complete e accessibili per supportare l'autogestione dei sintomi e il benessere generale dei sopravvissuti (compresi il benessere fisico, funzionale e psicosociale e l'aderenza all'assistenza sanitaria). Esiste inoltre una lacuna di conoscenza critica sulla correlazione tra sintomi individuali e benessere su nuovi biomarcatori, in particolare il microbioma intestinale (intestino). Il microbioma intestinale regola i processi fisiologici critici: digestione, umore e salute immunitaria generale, ma fino ad oggi gli studi si sono concentrati sulla disbiosi durante il trattamento del cancro. I ricercatori cercano di esplorare le dinamiche del microbiota intestinale dopo il trattamento del cancro e capire come i cambiamenti comportamentali di salute indotti dal coaching sanitario per modulare i sintomi e il benessere fisico/psicosociale possano anche influenzare positivamente il ripristino della flora intestinale.
Obiettivi: L'obiettivo di questo studio di controllo randomizzato in lista d'attesa è valutare l'effetto di un programma di coaching sanitario digitale di 6 mesi nei sopravvissuti al cancro entro 1 anno dal trattamento primario e misurare longitudinalmente il suo impatto sui molteplici esiti sanitari. Gli investigatori mirano a: 1) In primo luogo, valutare la fattibilità, l'accettabilità e l'effetto del coaching sanitario digitale sull'autoefficacia sanitaria dei partecipanti; 2) Secondariamente, caratterizzare le associazioni tra sintomi dei partecipanti, benessere fisico/psicosociale, autogestione della salute e cambiamenti del microbiota intestinale; e 3) Esplorare i risultati dei dati sanitari generati dal paziente tra i partecipanti (riportati dal paziente [PRO] e risultati biometrici indossabili).
Metodi: lo studio proposto utilizzerà un disegno di controllo della lista di attesa randomizzata per arruolare fino a 1500 individui con diversi tipi di tumore che hanno completato il trattamento primario e si trovano entro 1 anno dalla diagnosi. Ciascuno dei 15 siti che collaborano iscriverà 100 partecipanti. I partecipanti saranno iscritti a un programma di coaching sulla salute digitale di 6 mesi che combina chiamate da persona a persona una volta alla settimana, accompagnate da un massimo di 4 spinte digitali di contenuti basati sull'evidenza tramite testo, e-mail e/o applicazione mobile, in base al partecipante preferenza. I contenuti si concentreranno su argomenti chiave progettati per ottimizzare i risultati della sopravvivenza, inclusa la gestione degli effetti tardivi e a lungo termine della terapia, dieta ed esercizio fisico, affaticamento, tossicità finanziaria e altri sintomi associati (ad es. Disturbi del sonno, depressione), aderenza ai farmaci, sorveglianza e gestire l'ansia e la paura della recidiva del cancro. Il programma sottolinea il targeting di comportamenti modificabili che possono migliorare la qualità della vita e gli esiti di salute, compresa la sopravvivenza libera da progressione e globale. Quelli randomizzati al gruppo di intervento riceveranno l'intervento di coaching di 6 mesi in anticipo seguito da 6 mesi di raccolta continua di dati clinici, segnalati dal paziente, attività e microbioma. Quelli randomizzati al controllo riceveranno 6 mesi di raccolta di dati clinici, segnalati dai pazienti, attività e microbioma, dopodiché saranno randomizzati all'intervento di coaching sulla salute digitale.
Misure di risultato: tutti i partecipanti saranno seguiti per 12 mesi durante i quali verranno forniti dispositivi Fitbit per monitorare l'impegno nell'attività fisica. I campioni di microbioma saranno raccolti al momento dell'arruolamento e 6 mesi per esplorare i biomarcatori dell'infiammazione, che saranno analizzati per esaminare le associazioni tra le firme del microbiota e l'impegno nell'attività fisica e i PRO. Il DNA batterico genomico sarà estratto e analizzato per eventuali cambiamenti tassonomici nella diversità e composizione del microbiota con il sequenziamento del 16s rRNA. L'analisi del microbioma sarà condotta in collaborazione con il National Institute of Nursing Research (NINR). I PRO saranno raccolti al basale e ai mesi 3, 6, 9 e 12 per tenere traccia dei progressi durante e dopo il programma e per fornire approfondimenti sull'esperienza della qualità della vita, carico dei sintomi, salute mentale, funzione cognitiva, qualità del sonno, salute sessuale e tossicità finanziaria.
Razionale: questo programma cerca di affrontare il benessere totale dei sopravvissuti, comprese le condizioni di comorbilità, il benessere psicosociale e comportamenti di stile di vita sani, per migliorare i risultati per le persone che hanno completato la terapia primaria per una diagnosi di cancro. L'approccio è innovativo nell'esplorare come il coaching sanitario digitale può essere utilizzato per supportare i bisogni olistici dei sopravvissuti al cancro al di là dell'ambito dell'assistenza clinica. La solida raccolta di dati riferiti dai pazienti, indossabili, biomarcatori e clinici, nonché dati qualitativi relativi alle priorità, alle preoccupazioni e alle sfide dei pazienti nel contesto dell'Health Coaching, consentirà la triangolazione dei dati per informare in modo completo l'esperienza delle persone che seguono terapia primaria mentre gestiscono la loro salute nel contesto della comunità.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Kelly J Brassil, PhD
- Numero di telefono: 205-721-7542
- Email: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Austin Barr, MPH
- Numero di telefono: 205-721-7542
- Email: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Luoghi di studio
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Stati Uniti, 32610
- Reclutamento
- The University of Florida
-
Contatto:
- Angela R Starkweather, PhD, FAAN
- Numero di telefono: 352-273-6321
- Email: a.starkweather@ufl.edu
-
Contatto:
- Debra L Lynch Kelly, PhD, FAAN
- Numero di telefono: 352-273-6390
- Email: dlynchkelly@ufl.edu
-
Investigatore principale:
- Angela R Starkweather, PhD, FAAN
-
Investigatore principale:
- Debra L Lynch Kelly, PhD, FAAN
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02215
- Reclutamento
- Dana Farber Cancer Institute
-
Contatto:
- Marilyn Hammer, PhD
- Numero di telefono: 347-271-0293
- Email: marilynj_hammer@dfci.harvard.edu
-
Contatto:
- Alexi Wright, MD, MPH
- Numero di telefono: 617-632-2334
- Email: Alexi_Wright@dfci.harvard.edu
-
Investigatore principale:
- Marilyn Hammer, PhD
-
Investigatore principale:
- Alexi Wright, MD, MPH
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Stati Uniti, 68106
- Reclutamento
- University of Nebraska Medical Center
-
Contatto:
- Rachael Schmidt, DNP
- Numero di telefono: 402-559-1889
- Email: raschmidt@nebraskamed.com
-
Contatto:
- Robin M Lally, PhD
- Numero di telefono: 402-559-5464
- Email: robin.lally@unmc.edu
-
Investigatore principale:
- Robin M Lally, PhD
-
Investigatore principale:
- Rachael Schmidt, DNP
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Stati Uniti, 43210
- Reclutamento
- The Ohio State University Wexner Medical Center
-
Contatto:
- Laura Flora, BA
- Numero di telefono: 614-685-5286
- Email: laura.flora@osumc.edu
-
Contatto:
- Elizabeth Arthur, PhD
- Numero di telefono: 614-293-0811
- Email: liz.arthur@osumc.edu
-
Investigatore principale:
- Elizabeth Arthur, PhD
-
Investigatore principale:
- Jessica L Krok-Schoen, PhD
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Stati Uniti, 77030
- Reclutamento
- UT Health Houston
-
Investigatore principale:
- Jessica T Jones, MD
-
Contatto:
- Kaukab I Jafry, MD, MBBS
- Numero di telefono: 832-325-6537
- Email: Kaukab.I.Jafry@uth.tmc.edu
-
Contatto:
- Martha Thompson
- Numero di telefono: 832-325-7706
- Email: Martha.Thompson@uth.tmc.edu
-
Houston, Texas, Stati Uniti, 77030
- Non ancora reclutamento
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Contatto:
- Meagan Whisenant, Phd
- Numero di telefono: 713-745-2089
- Email: Mswhisenant@mdanderson.org
-
Contatto:
- Darcy Ponce, BS
- Numero di telefono: 713-745-2247
- Email: Dponce@mdanderson.org
-
Investigatore principale:
- Meagan Whisenant, PhD
-
Sub-investigatore:
- Debu Tripathy, MD
-
Sub-investigatore:
- Abbey Kaler, MSN
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Avere una diagnosi primaria di cancro;
- Sono entro 1 anno dal completamento della terapia primaria; Ai fini di questo studio, la terapia primaria è definita come trattamento con intento curativo, di prima linea o successivo, dal quale l'individuo sta avanzando verso la sorveglianza attiva o il follow-up con o senza terapia di mantenimento
- Avere almeno 18 anni di età;
- Può leggere e acconsentire a partecipare alla sperimentazione;
- Può leggere e parlare inglese;
- Può completare il follow-up dello studio a intervalli prestabiliti;
- Avere accesso alla tecnologia mobile (ad esempio uno smartphone o un tablet) che consentirebbe l'impegno nel coaching sanitario digitale per la raccolta di PRO e dati indossabili.
- Accetta di indossare e raccogliere i dati da un dispositivo di rilevamento delle attività
Criteri di esclusione:
- Avere un deterioramento cognitivo (come valutato dal proprio fornitore) che impedirebbe all'individuo di impegnarsi con il programma di coaching sulla salute digitale o completare le valutazioni dello studio;
- Avere una condizione neurologica, muscoloscheletrica o di altra comorbilità che impedirebbe la loro capacità di impegnarsi in attività fisica (come valutato dal loro fornitore)
- Avere un'aspettativa di vita <6 mesi e/o
- Sono in trattamento attivo per malattia recidivante.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: Gruppo di intervento
Oltre ai servizi standard di assistenza presso il rispettivo sistema sanitario del partecipante e alla raccolta specifica di studio di dati clinici, PRO e indossabili, nonché campioni di microbioma, le persone randomizzate nel gruppo di intervento riceveranno l'iscrizione immediata a un programma di salute digitale di 6 mesi programma di coaching seguito da 6 mesi di monitoraggio tramite PRO, indossabile e raccolta di dati clinici.
Raccoglieranno campioni di microbioma fecale al basale (iscrizione allo studio) e al mese 6 successivo all'arruolamento.
|
Coaching consistente in chiamate settimanali e consegna di contenuti basati sull'evidenza in tutti i domini della salute e del benessere (ad es.
nutrizione, esercizio fisico, salute fisica, emotiva e finanziaria) fino a 4 volte alla settimana tramite SMS, e-mail o applicazione mobile.
Dispositivo: Fitbit Un tracker di attività da polso che consente di acquisire quotidianamente l'attività fisica, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il conteggio dei passi e i minuti di attività.
|
Altro: Gruppo di controllo lista d'attesa
Oltre ai servizi standard di assistenza, le persone nel controllo della lista d'attesa saranno monitorate tramite la raccolta di dati PRO, clinici e indossabili per i primi 6 mesi, insieme alla raccolta del microbioma fecale al basale di iscrizione allo studio (iscrizione allo studio) e al mese 6 .
Al sesto mese queste persone verranno iscritte al programma di coaching sulla salute digitale della durata di 6 mesi, durante il quale continueranno a essere raccolti dati clinici, PRO e indossabili.
Al termine del coaching di 6 mesi, queste persone usciranno dallo studio e non riceveranno ulteriore follow-up.
|
Coaching consistente in chiamate settimanali e consegna di contenuti basati sull'evidenza in tutti i domini della salute e del benessere (ad es.
nutrizione, esercizio fisico, salute fisica, emotiva e finanziaria) fino a 4 volte alla settimana tramite SMS, e-mail o applicazione mobile.
Dispositivo: Fitbit Un tracker di attività da polso che consente di acquisire quotidianamente l'attività fisica, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il conteggio dei passi e i minuti di attività.
|
Nessun intervento: Partecipanti sani della famiglia
Una coorte composta da adulti senza diagnosi di cancro residenti nella stessa residenza dei partecipanti, sarà autorizzata a raccogliere campioni di microbioma fecale per fungere da controllo per la potenziale variazione regionale nella disbiosi del microbioma.
Verranno arruolati fino a 25 controlli sani per 100 partecipanti in ciascun sito di studio.
Nei siti che arruolano meno di 100 partecipanti, verrà contattato per l'arruolamento un n fino al 25% del campione totale di arruolamento dei pazienti.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Accettabilità dell'intervento di coaching
Lasso di tempo: A 6 mesi dall'inizio dell'intervento di coaching
|
Un questionario di 3 voci che valuta quanto segue: 1) Il programma di coaching sulla salute digitale è facile da partecipare; 2) mi è utile il programma di digital health coaching; 3) il programma di coaching sulla salute digitale è rilevante per la mia esperienza di sopravvivenza.
Le risposte saranno fornite su una scala Likert a 10 punti che va da 1 (Per niente) a 10 (Molto).
|
A 6 mesi dall'inizio dell'intervento di coaching
|
Fattibilità dell'intervento di coaching
Lasso di tempo: A 6 mesi dall'inizio dell'intervento di coaching
|
Un tasso di ritenzione maggiore o uguale al 70%.
La fidelizzazione è definita come individui che accettano di partecipare al programma di coaching sulla salute digitale completando i 6 mesi di impegno successivi all'iscrizione.
|
A 6 mesi dall'inizio dell'intervento di coaching
|
Cambiamento nell'autoefficacia per la gestione delle malattie croniche
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base dell'autoefficacia a 12 mesi
|
Uno strumento di 6 item misura la sicurezza di un individuo nell'impegnarsi in determinate attività di gestione della salute.
Le risposte sono fornite su una scala di 10 punti che va da 1 (per niente sicuro) a 10 (totalmente sicuro).
Per lo strumento viene calcolato un punteggio medio con un punteggio più alto che indica una maggiore autoefficacia.
|
Cambiamento nella percezione di base dell'autoefficacia a 12 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Cambiamento nel sistema informativo di misurazione degli esiti riportati dai pazienti del National Institutes of Health (NIH) (PROMIS) Short Form v2.0 Physical Function 10a
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale della funzione fisica a 12 mesi
|
Uno strumento di 12 item che valuta le capacità degli intervistati di svolgere compiti fisici e attività della vita quotidiana.
Gli elementi sono valutati su scale Likert a 5 punti, con punteggi più alti che indicano un funzionamento fisico più elevato.
|
Cambiamento nella percezione basale della funzione fisica a 12 mesi
|
Cambiamento nella qualità della vita misurato da The Functional Assessment of Cancer Therapy - General v4 (FACT-G)
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale della qualità della vita a 12 mesi
|
Uno strumento a 27 item che utilizza una scala Likert a 5 punti che va da 0 (per niente) a 4 (molto) per misurare la QoL attraverso quattro dimensioni: fisica, sociale/familiare, emotiva e funzionale.
Il FACT-G, convalidato per l'uso con individui con diversi tipi di cancro, oltre a condizioni specifiche disponibili per tipo di tumore.
|
Cambiamento nella percezione basale della qualità della vita a 12 mesi
|
Variazione dell'ansia misurata dal PROMIS Anxiety Short Form 8a
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale dell'ansia a 12 mesi
|
Uno strumento a 8 voci che misura gli indicatori di ansia con un periodo di richiamo negli ultimi 7 giorni.
Le risposte sono fornite su una scala a 5 punti che vanno da 1 (mai) a 5 (sempre).
Viene calcolato un punteggio sommato per lo strumento con un punteggio più alto che indica una maggiore ansia.
|
Cambiamento nella percezione basale dell'ansia a 12 mesi
|
Variazione della depressione misurata dal PROMIS Depression Short Form 8a
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale della depressione a 12 mesi
|
Uno strumento a 8 voci che misura gli indicatori di depressione con un periodo di richiamo negli ultimi 7 giorni.
Le risposte sono fornite su una scala a 5 punti che vanno da 1 (mai) a 5 (sempre).
Viene calcolato un punteggio sommato per lo strumento con un punteggio più alto che indica una maggiore depressione.
|
Cambiamento nella percezione basale della depressione a 12 mesi
|
Variazione della funzione cognitiva misurata dal PROMIS Cognitive Function Short Form 8a
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base del deterioramento cognitivo a 12 mesi
|
Uno strumento a 8 voci che misura gli indicatori della funzione cognitiva con un periodo di richiamo negli ultimi 7 giorni.
Le risposte sono fornite su una scala a 5 punti che vanno da 1 (mai) a 5 (sempre).
Un punteggio sommato viene calcolato per lo strumento con un punteggio più alto che indica un maggiore deterioramento cognitivo.
|
Cambiamento nella percezione di base del deterioramento cognitivo a 12 mesi
|
Variazione della compromissione correlata al sonno misurata dal PROMIS Sleep related Disairment Short Form 8a
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base del deterioramento cognitivo a 12 mesi
|
Uno strumento a 8 voci che misura gli indicatori di compromissione del sonno con un periodo di richiamo negli ultimi 7 giorni.
Le risposte sono fornite su una scala a 5 punti che vanno da 1 (mai) a 5 (sempre).
Per lo strumento viene calcolato un punteggio sommato con un punteggio più alto che indica una maggiore compromissione correlata al sonno.
|
Cambiamento nella percezione di base del deterioramento cognitivo a 12 mesi
|
Cambiamento nella breve funzione sessuale e misura di soddisfazione PROMIS Maschile
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base della funzione sessuale e della soddisfazione a 12 mesi tra i partecipanti di sesso maschile
|
Uno strumento di 11 elementi che misura gli indicatori della funzione sessuale maschile e la soddisfazione con un periodo di richiamo negli ultimi 30 giorni.
Le risposte sono fornite su varie scale da 2 a 10 punti in 10 domini: interesse per l'attività sessuale, capacità dell'orgasmo, soddisfazione dell'orgasmo, disagio orale, secchezza orale, soddisfazione per la vita sessuale, funzione erettile.
Per ogni elemento sullo strumento un punteggio più alto indica più del concetto che viene descritto.
|
Cambiamento nella percezione di base della funzione sessuale e della soddisfazione a 12 mesi tra i partecipanti di sesso maschile
|
Cambiamento nella breve funzione sessuale e misura di soddisfazione PROMIS Femmina
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base della funzione sessuale e della soddisfazione a 12 mesi tra le partecipanti di sesso femminile
|
Uno strumento di 14 voci che misura la funzione sessuale e la soddisfazione per le donne con un periodo di richiamo negli ultimi 30 giorni.
Le risposte sono fornite su varie scale da 2 a 10 punti in 7 domini: interesse per l'attività sessuale, lubrificazione per l'attività sessuale, capacità dell'orgasmo, piacere dell'orgasmo, disagio orale, secchezza orale, soddisfazione per la vita sessuale, disagio vaginale, disagio vulvare-clitorideo , disagio vulvare-labiale.
Per ogni elemento sullo strumento un punteggio più alto indica più del concetto che viene descritto.
|
Cambiamento nella percezione di base della funzione sessuale e della soddisfazione a 12 mesi tra le partecipanti di sesso femminile
|
Modifica del punteggio completo per la tossicità finanziaria (COST)
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base della tossicità finanziaria a 12 mesi
|
Uno strumento di 11 voci che misura la tossicità finanziaria del trattamento del cancro utilizzando una scala ordinale a cinque punti che va da (0- Per niente) a (4- Molto).
|
Cambiamento nella percezione di base della tossicità finanziaria a 12 mesi
|
Cambiamento nella tensione economica e nella resilienza nel cancro (ENRICh)
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione di base della tossicità finanziaria a 12 mesi
|
Uno strumento di 16 voci che misura la tossicità finanziaria del trattamento del cancro.
I primi 15 elementi sono valutati su una scala di 11 punti che va da 0 (onere di tossicità finanziaria più basso) a 10 (onere di tossicità finanziaria più grave).
Un ultimo elemento chiede alle persone di classificare la loro situazione finanziaria complessiva al momento del sondaggio rispetto a prima della diagnosi del cancro, utilizzando una risposta in 5 punti che va da molto meglio a molto peggio.
|
Cambiamento nella percezione di base della tossicità finanziaria a 12 mesi
|
Variazione del carico dei sintomi misurato dall'Edmonton Symptom Assessment System-Revised (ESAS-R)
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale del carico dei sintomi a 12 mesi
|
Uno strumento di 10 item che misura la presenza di sintomi comunemente osservati in soggetti con diagnosi di cancro (9 item specifici e 1 che consente l'inserimento di altri problemi).
Le risposte per un periodo di richiamo delle ultime 24 ore sono registrate su una scala a 11 punti che va da 0 (nessuna/non presente) a 10 (peggiore possibile).
|
Cambiamento nella percezione basale del carico dei sintomi a 12 mesi
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Modifica dell'aderenza ai farmaci per le persone che assumono terapie di mantenimento
Lasso di tempo: Cambiamento nella percezione basale dell'aderenza ai farmaci a 12 mesi
|
Uno strumento a tre elementi utilizzato per misurare l'aderenza ai farmaci, chiedendo informazioni sulla difficoltà ad assumere i farmaci in tempo, giorni medi alla settimana con una dose dimenticata e l'ultima volta che è stata dimenticata una dose.
Le risposte sono su scale diverse, con valori più alti che indicano una migliore aderenza.
|
Cambiamento nella percezione basale dell'aderenza ai farmaci a 12 mesi
|
Attività fisica
Lasso di tempo: Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
Il conteggio dei passi verrà raccolto tramite Fitbit forniti ai partecipanti allo studio
|
Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
Attività fisica
Lasso di tempo: Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
I minuti di attività fisica verranno raccolti tramite Fitbit forniti ai partecipanti allo studio
|
Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
Impegno digitale
Lasso di tempo: Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
Frequenza, tipologia e durata del coinvolgimento con la piattaforma di digital health coaching
|
Dalla data di iscrizione fino a 12 mesi
|
Microbiota intestinale
Lasso di tempo: Dalla data di immatricolazione a 6 mesi
|
Analisi 16s di campioni di microbioma fecale raccolti autonomamente dai partecipanti
|
Dalla data di immatricolazione a 6 mesi
|
Utilizzo dell'assistenza sanitaria
Lasso di tempo: Dalla data di immatricolazione a 12 mesi
|
Visite in PS e ricoveri non programmati come documentati nel Fascicolo Sanitario Elettronico
|
Dalla data di immatricolazione a 12 mesi
|
Assunzione dietetica misurata dal Diet History Questionnaire (DHQ) III
Lasso di tempo: Entro 2 settimane dalla raccolta del microbioma all'arruolamento e al mese 6
|
Una valutazione del diario alimentare elettronico che cattura l'assunzione dietetica nelle ultime 24 ore.
Il numero di elementi
|
Entro 2 settimane dalla raccolta del microbioma all'arruolamento e al mese 6
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Marilyn Hammer, PhD, Dana-Farber Cancer Institute
- Investigatore principale: Alexi Wright, MD, Dana-Farber Cancer Institute
- Investigatore principale: Elizabeth Arthur, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Investigatore principale: Jessica Krok-Schoen, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Investigatore principale: Robin Lally, PhD, The University of Nebraska
- Investigatore principale: Rachael Schmidt, DNP, Nebraska Medicine
- Investigatore principale: Angela Starkweather, PhD, University of Florida College of Nursing
- Investigatore principale: Jessica Jones, MD, UTHealth Houston McGovern Medical School
- Investigatore principale: Debra Lynch-Kelly, PhD, University of Florida College of Nursing
- Investigatore principale: Meagan Whisenant, PhD, The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- de Souza JA, Yap BJ, Hlubocky FJ, Wroblewski K, Ratain MJ, Cella D, Daugherty CK. The development of a financial toxicity patient-reported outcome in cancer: The COST measure. Cancer. 2014 Oct 15;120(20):3245-53. doi: 10.1002/cncr.28814. Epub 2014 Jun 20.
- de Souza JA, Yap BJ, Wroblewski K, Blinder V, Araujo FS, Hlubocky FJ, Nicholas LH, O'Connor JM, Brockstein B, Ratain MJ, Daugherty CK, Cella D. Measuring financial toxicity as a clinically relevant patient-reported outcome: The validation of the COmprehensive Score for financial Toxicity (COST). Cancer. 2017 Feb 1;123(3):476-484. doi: 10.1002/cncr.30369. Epub 2016 Oct 7.
- Flynn KE, Lin L, Cyranowski JM, Reeve BB, Reese JB, Jeffery DD, Smith AW, Porter LS, Dombeck CB, Bruner DW, Keefe FJ, Weinfurt KP. Development of the NIH PROMIS (R) Sexual Function and Satisfaction measures in patients with cancer. J Sex Med. 2013 Feb;10 Suppl 1(0 1):43-52. doi: 10.1111/j.1743-6109.2012.02995.x.
- Yellen SB, Cella DF, Webster K, Blendowski C, Kaplan E. Measuring fatigue and other anemia-related symptoms with the Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT) measurement system. J Pain Symptom Manage. 1997 Feb;13(2):63-74. doi: 10.1016/s0885-3924(96)00274-6.
- Speck RM, Courneya KS, Masse LC, Duval S, Schmitz KH. An update of controlled physical activity trials in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2010 Jun;4(2):87-100. doi: 10.1007/s11764-009-0110-5. Epub 2010 Jan 6. Erratum In: J Cancer Surviv. 2011 Mar;5(1):112.
- Pocock SJ, Simon R. Sequential treatment assignment with balancing for prognostic factors in the controlled clinical trial. Biometrics. 1975 Mar;31(1):103-15.
- de Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, Colrain IM. Measures of sleep and cardiac functioning during sleep using a multi-sensory commercially-available wristband in adolescents. Physiol Behav. 2016 May 1;158:143-9. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.03.006. Epub 2016 Mar 9.
- Ritter PL, Lorig K. The English and Spanish Self-Efficacy to Manage Chronic Disease Scale measures were validated using multiple studies. J Clin Epidemiol. 2014 Nov;67(11):1265-73. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.06.009. Epub 2014 Aug 3.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- McCorkle R, Ercolano E, Lazenby M, Schulman-Green D, Schilling LS, Lorig K, Wagner EH. Self-management: Enabling and empowering patients living with cancer as a chronic illness. CA Cancer J Clin. 2011 Jan-Feb;61(1):50-62. doi: 10.3322/caac.20093. Epub 2011 Jan 4.
- Jensen RE, Potosky AL, Reeve BB, Hahn E, Cella D, Fries J, Smith AW, Keegan TH, Wu XC, Paddock L, Moinpour CM. Validation of the PROMIS physical function measures in a diverse US population-based cohort of cancer patients. Qual Life Res. 2015 Oct;24(10):2333-44. doi: 10.1007/s11136-015-0992-9. Epub 2015 May 3.
- Brady MJ, Cella DF, Mo F, Bonomi AE, Tulsky DS, Lloyd SR, Deasy S, Cobleigh M, Shiomoto G. Reliability and validity of the Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast quality-of-life instrument. J Clin Oncol. 1997 Mar;15(3):974-86. doi: 10.1200/JCO.1997.15.3.974.
- Basen-Engquist K, Bodurka-Bevers D, Fitzgerald MA, Webster K, Cella D, Hu S, Gershenson DM. Reliability and validity of the functional assessment of cancer therapy-ovarian. J Clin Oncol. 2001 Mar 15;19(6):1809-17. doi: 10.1200/JCO.2001.19.6.1809.
- Garland SN, Pelletier G, Lawe A, Biagioni BJ, Easaw J, Eliasziw M, Cella D, Bathe OF. Prospective evaluation of the reliability, validity, and minimally important difference of the functional assessment of cancer therapy-gastric (FACT-Ga) quality-of-life instrument. Cancer. 2011 Mar 15;117(6):1302-12. doi: 10.1002/cncr.25556. Epub 2010 Oct 19.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Jensen RE, Moinpour CM, Potosky AL, Lobo T, Hahn EA, Hays RD, Cella D, Smith AW, Wu XC, Keegan TH, Paddock LE, Stroup AM, Eton DT. Responsiveness of 8 Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) measures in a large, community-based cancer study cohort. Cancer. 2017 Jan 1;123(2):327-335. doi: 10.1002/cncr.30354. Epub 2016 Oct 3.
- Schalet BD, Pilkonis PA, Yu L, Dodds N, Johnston KL, Yount S, Riley W, Cella D. Clinical validity of PROMIS Depression, Anxiety, and Anger across diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:119-27. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.036. Epub 2016 Feb 27.
- Valentine TR, Weiss DM, Jones JA, Andersen BL. Construct validity of PROMIS(R) Cognitive Function in cancer patients and noncancer controls. Health Psychol. 2019 May;38(5):351-358. doi: 10.1037/hea0000693.
- Jerath R, Cearley SM, Jensen M. Widespread membrane potential changes and cardiorespiratory synchronization involved in anxiety and sleep-wake transitions. J Biol Regul Homeost Agents. 2016 Oct-Dec;30(4):935-944.
- Yu L, Buysse DJ, Germain A, Moul DE, Stover A, Dodds NE, Johnston KL, Pilkonis PA. Development of short forms from the PROMIS sleep disturbance and Sleep-Related Impairment item banks. Behav Sleep Med. 2011 Dec 28;10(1):6-24. doi: 10.1080/15402002.2012.636266.
- Flynn KE, Reeve BB, Lin L, Cyranowski JM, Bruner DW, Weinfurt KP. Construct validity of the PROMIS(R) sexual function and satisfaction measures in patients with cancer. Health Qual Life Outcomes. 2013 Mar 11;11:40. doi: 10.1186/1477-7525-11-40.
- Richardson LA, Jones GW. A review of the reliability and validity of the Edmonton Symptom Assessment System. Curr Oncol. 2009 Jan;16(1):55. doi: 10.3747/co.v16i1.261.
- Rozental A, Gafter-Gvili A, Vidal L, Raanani P, Gurion R. The role of maintenance therapy in patients with diffuse large B cell lymphoma: A systematic review and meta-analysis. Hematol Oncol. 2019 Feb;37(1):27-34. doi: 10.1002/hon.2561. Epub 2018 Oct 8.
- Gay F, Jackson G, Rosinol L, Holstein SA, Moreau P, Spada S, Davies F, Lahuerta JJ, Leleu X, Bringhen S, Evangelista A, Hulin C, Panzani U, Cairns DA, Di Raimondo F, Macro M, Liberati AM, Pawlyn C, Offidani M, Spencer A, Hajek R, Terpos E, Morgan GJ, Blade J, Sonneveld P, San-Miguel J, McCarthy PL, Ludwig H, Boccadoro M, Mateos MV, Attal M. Maintenance Treatment and Survival in Patients With Myeloma: A Systematic Review and Network Meta-analysis. JAMA Oncol. 2018 Oct 1;4(10):1389-1397. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2961.
- Rossi S, Schinzari G, Basso M, Strippoli A, Dadduzio V, D'Argento E, Cassano A, Barone C. Maintenance hormonal and chemotherapy treatment in metastatic breast cancer: a systematic review. Future Oncol. 2016 May;12(10):1299-307. doi: 10.2217/fon-2015-0065. Epub 2016 Mar 21.
- Sonbol MB, Murad MH, Bekaii-Saab T. The Role of Maintenance Therapy in Metastatic Colorectal Cancer-Reply. JAMA Oncol. 2020 Jun 1;6(6):937-938. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.0583. No abstract available.
- Korkmaz T, Seber S, Basaran G. Review of the current role of targeted therapies as maintenance therapies in first and second line treatment of epithelial ovarian cancer; In the light of completed trials. Crit Rev Oncol Hematol. 2016 Feb;98:180-8. doi: 10.1016/j.critrevonc.2015.10.006. Epub 2015 Nov 10.
- Alcaraz KI, Wiedt TL, Daniels EC, Yabroff KR, Guerra CE, Wender RC. Understanding and addressing social determinants to advance cancer health equity in the United States: A blueprint for practice, research, and policy. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):31-46. doi: 10.3322/caac.21586. Epub 2019 Oct 29.
- Boehmer U, Gereige J, Winter M, Ozonoff A, Scout N. Transgender individuals' cancer survivorship: Results of a cross-sectional study. Cancer. 2020 Jun 15;126(12):2829-2836. doi: 10.1002/cncr.32784. Epub 2020 Mar 5.
- Dieli-Conwright CM, Fox FS, Tripathy D, Sami N, Van Fleet J, Buchanan TA, Spicer D, Lee K, Mortimer J, Bernstein L, Demark-Wahnefried W, Courneya KS. Hispanic ethnicity as a moderator of the effects of aerobic and resistance exercise on physical fitness and quality-of-life in breast cancer survivors. J Cancer Surviv. 2021 Feb;15(1):127-139. doi: 10.1007/s11764-020-00918-3. Epub 2020 Jul 17.
- Kohler LN, Garcia DO, Harris RB, Oren E, Roe DJ, Jacobs ET. Adherence to Diet and Physical Activity Cancer Prevention Guidelines and Cancer Outcomes: A Systematic Review. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1018-28. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-0121. Epub 2016 Jun 23.
- Tollosa DN, Tavener M, Hure A, James EL. Adherence to multiple health behaviours in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2019 Jun;13(3):327-343. doi: 10.1007/s11764-019-00754-0. Epub 2019 Apr 16.
- Maldonado JA, Fu S, Chen YS, Acquati C, Yabroff KR, Banegas MP, Chang S, Conti RM, Checka CM, Peterson SK, Advani P, Ku K, Jagsi R, Giordano SH, Volk RJ, Shih YT, Smith GL. Sensitivity of Psychosocial Distress Screening to Identify Cancer Patients at Risk for Financial Hardship During Care Delivery. JCO Oncol Pract. 2021 Dec;17(12):e1856-e1865. doi: 10.1200/OP.20.01009. Epub 2021 May 27.
- Smith GL, Lopez-Olivo MA, Advani PG, Ning MS, Geng Y, Giordano SH, Volk RJ. Financial Burdens of Cancer Treatment: A Systematic Review of Risk Factors and Outcomes. J Natl Compr Canc Netw. 2019 Oct 1;17(10):1184-1192. doi: 10.6004/jnccn.2019.7305.
- van Dongen SI, de Nooijer K, Cramm JM, Francke AL, Oldenmenger WH, Korfage IJ, Witkamp FE, Stoevelaar R, van der Heide A, Rietjens JA. Self-management of patients with advanced cancer: A systematic review of experiences and attitudes. Palliat Med. 2020 Feb;34(2):160-178. doi: 10.1177/0269216319883976.
- Chirico A, Lucidi F, Merluzzi T, Alivernini F, Laurentiis M, Botti G, Giordano A. A meta-analytic review of the relationship of cancer coping self-efficacy with distress and quality of life. Oncotarget. 2017 May 30;8(22):36800-36811. doi: 10.18632/oncotarget.15758.
- White LL, Cohen MZ, Berger AM, Kupzyk KA, Swore-Fletcher BA, Bierman PJ. Perceived Self-Efficacy: A Concept Analysis for Symptom Management in Patients With Cancer . Clin J Oncol Nurs. 2017 Dec 1;21(6):E272-E279. doi: 10.1188/17.CJON.E272-E279.
- Wu F, Howell D, Fang Q, Chen J, Yuan C. Trajectory Patterns and Factors Influencing Self-management Behaviors in Chinese Patients With Breast Cancer. Cancer Nurs. 2020 Mar/Apr;43(2):E105-E112. doi: 10.1097/NCC.0000000000000681.
- Howell D, Mayer DK, Fielding R, Eicher M, Verdonck-de Leeuw IM, Johansen C, Soto-Perez-de-Celis E, Foster C, Chan R, Alfano CM, Hudson SV, Jefford M, Lam WWT, Loerzel V, Pravettoni G, Rammant E, Schapira L, Stein KD, Koczwara B; Global Partners for Self-Management in Cancer. Management of Cancer and Health After the Clinic Visit: A Call to Action for Self-Management in Cancer Care. J Natl Cancer Inst. 2021 May 4;113(5):523-531. doi: 10.1093/jnci/djaa083.
- Haase KR, Sattar S, Hall S, McLean B, Wills A, Gray M, Kenis C, Donison V, Howell D, Puts M. Systematic review of self-management interventions for older adults with cancer. Psychooncology. 2021 Jul;30(7):989-1008. doi: 10.1002/pon.5649. Epub 2021 Mar 16.
- Howell D, Powis M, Kirkby R, Amernic H, Moody L, Bryant-Lukosius D, O'Brien MA, Rask S, Krzyzanowska M. Improving the quality of self-management support in ambulatory cancer care: a mixed-method study of organisational and clinician readiness, barriers and enablers for tailoring of implementation strategies to multisites. BMJ Qual Saf. 2022 Jan;31(1):12-22. doi: 10.1136/bmjqs-2020-012051. Epub 2021 Mar 16.
- Cuthbert CA, Farragher JF, Hemmelgarn BR, Ding Q, McKinnon GP, Cheung WY. Self-management interventions for cancer survivors: A systematic review and evaluation of intervention content and theories. Psychooncology. 2019 Nov;28(11):2119-2140. doi: 10.1002/pon.5215. Epub 2019 Oct 15.
- Lorig KR, Holman H. Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Ann Behav Med. 2003 Aug;26(1):1-7. doi: 10.1207/S15324796ABM2601_01.
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stock R, Tusler M. Do increases in patient activation result in improved self-management behaviors? Health Serv Res. 2007 Aug;42(4):1443-63. doi: 10.1111/j.1475-6773.2006.00669.x.
- Hibbard JH, Tusler M. Assessing activation stage and employing a "next steps" approach to supporting patient self-management. J Ambul Care Manage. 2007 Jan-Mar;30(1):2-8. doi: 10.1097/00004479-200701000-00002.
- Demark-Wahnefried W, Rogers LQ, Alfano CM, Thomson CA, Courneya KS, Meyerhardt JA, Stout NL, Kvale E, Ganzer H, Ligibel JA. Practical clinical interventions for diet, physical activity, and weight control in cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2015 May-Jun;65(3):167-89. doi: 10.3322/caac.21265. Epub 2015 Feb 13.
- Basen-Engquist K, Alfano CM, Maitin-Shepard M, Thomson CA, Schmitz KH, Pinto BM, Stein K, Zucker DS, Syrjala KL, Fallon E, Doyle C, Demark-Wahnefried W. Agenda for Translating Physical Activity, Nutrition, and Weight Management Interventions for Cancer Survivors into Clinical and Community Practice. Obesity (Silver Spring). 2017 Nov;25 Suppl 2(Suppl 2):S9-S22. doi: 10.1002/oby.22031.
- Stout NL, Baima J, Swisher AK, Winters-Stone KM, Welsh J. A Systematic Review of Exercise Systematic Reviews in the Cancer Literature (2005-2017). PM R. 2017 Sep;9(9S2):S347-S384. doi: 10.1016/j.pmrj.2017.07.074.
- Steel JL, Bress K, Popichak L, Evans JS, Savkova A, Biala M, Ordos J, Carr BI. A systematic review of randomized controlled trials testing the efficacy of psychosocial interventions for gastrointestinal cancers. J Gastrointest Cancer. 2014 Jun;45(2):181-9. doi: 10.1007/s12029-014-9605-z.
- Meneses-Echavez JF, Correa-Bautista JE, Gonzalez-Jimenez E, Schmidt Rio-Valle J, Elkins MR, Lobelo F, Ramirez-Velez R. The Effect of Exercise Training on Mediators of Inflammation in Breast Cancer Survivors: A Systematic Review with Meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1009-17. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-1061. Epub 2016 Apr 12.
- Zimmer P, Baumann FT, Oberste M, Wright P, Garthe A, Schenk A, Elter T, Galvao DA, Bloch W, Hubner ST, Wolf F. Effects of Exercise Interventions and Physical Activity Behavior on Cancer Related Cognitive Impairments: A Systematic Review. Biomed Res Int. 2016;2016:1820954. doi: 10.1155/2016/1820954. Epub 2016 Apr 10.
- Fong DY, Ho JW, Hui BP, Lee AM, Macfarlane DJ, Leung SS, Cerin E, Chan WY, Leung IP, Lam SH, Taylor AJ, Cheng KK. Physical activity for cancer survivors: meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ. 2012 Jan 30;344:e70. doi: 10.1136/bmj.e70.
- Robertson MC, Tsai E, Lyons EJ, Srinivasan S, Swartz MC, Baum ML, Basen-Engquist KM. Mobile Health Physical Activity Intervention Preferences in Cancer Survivors: A Qualitative Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Jan 24;5(1):e3. doi: 10.2196/mhealth.6970.
- Tsai E, Robertson MC, Lyons EJ, Swartz MC, Basen-Engquist K. Physical activity and exercise self-regulation in cancer survivors: A qualitative study. Psychooncology. 2018 Feb;27(2):563-568. doi: 10.1002/pon.4519. Epub 2017 Sep 29.
- Barber FD. Effects of social support on physical activity, self-efficacy, and quality of life in adult cancer survivors and their caregivers. Oncol Nurs Forum. 2013 Sep;40(5):481-9. doi: 10.1188/13.ONF.481-489.
- Gajewski TF, Schreiber H, Fu YX. Innate and adaptive immune cells in the tumor microenvironment. Nat Immunol. 2013 Oct;14(10):1014-22. doi: 10.1038/ni.2703.
- Hojman P. Exercise protects from cancer through regulation of immune function and inflammation. Biochem Soc Trans. 2017 Aug 15;45(4):905-11. doi: 10.1042/BST20160466. Epub 2017 Jul 3.
- Yang S, Chu S, Gao Y, Ai Q, Liu Y, Li X, Chen N. A Narrative Review of Cancer-Related Fatigue (CRF) and Its Possible Pathogenesis. Cells. 2019 Jul 18;8(7):738. doi: 10.3390/cells8070738.
- Gopalakrishnan V, Helmink BA, Spencer CN, Reuben A, Wargo JA. The Influence of the Gut Microbiome on Cancer, Immunity, and Cancer Immunotherapy. Cancer Cell. 2018 Apr 9;33(4):570-580. doi: 10.1016/j.ccell.2018.03.015.
- Helmink BA, Khan MAW, Hermann A, Gopalakrishnan V, Wargo JA. The microbiome, cancer, and cancer therapy. Nat Med. 2019 Mar;25(3):377-388. doi: 10.1038/s41591-019-0377-7. Epub 2019 Mar 6.
- Freund A, Orjalo AV, Desprez PY, Campisi J. Inflammatory networks during cellular senescence: causes and consequences. Trends Mol Med. 2010 May;16(5):238-46. doi: 10.1016/j.molmed.2010.03.003. Epub 2010 May 3.
- American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020 Jan;43(Suppl 1):S14-S31. doi: 10.2337/dc20-S002.
- Makki K, Froguel P, Wolowczuk I. Adipose tissue in obesity-related inflammation and insulin resistance: cells, cytokines, and chemokines. ISRN Inflamm. 2013 Dec 22;2013:139239. doi: 10.1155/2013/139239. eCollection 2013 Dec 22.
- Minihane AM, Vinoy S, Russell WR, Baka A, Roche HM, Tuohy KM, Teeling JL, Blaak EE, Fenech M, Vauzour D, McArdle HJ, Kremer BH, Sterkman L, Vafeiadou K, Benedetti MM, Williams CM, Calder PC. Low-grade inflammation, diet composition and health: current research evidence and its translation. Br J Nutr. 2015 Oct 14;114(7):999-1012. doi: 10.1017/S0007114515002093. Epub 2015 Jul 31.
- Zhou B, Sun C, Huang J, Xia M, Guo E, Li N, Lu H, Shan W, Wu Y, Li Y, Xu X, Weng D, Meng L, Hu J, Gao Q, Ma D, Chen G. The biodiversity Composition of Microbiome in Ovarian Carcinoma Patients. Sci Rep. 2019 Feb 8;9(1):1691. doi: 10.1038/s41598-018-38031-2.
- Dicker AP, Jim HSL. Intersection of Digital Health and Oncology. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-4. doi: 10.1200/CCI.18.00070. No abstract available.
- Garg S, Williams NL, Ip A, Dicker AP. Clinical Integration of Digital Solutions in Health Care: An Overview of the Current Landscape of Digital Technologies in Cancer Care. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-9. doi: 10.1200/CCI.17.00159.
- Harris J, Cheevers K, Armes J. The emerging role of digital health in monitoring and supporting people living with cancer and the consequences of its treatments. Curr Opin Support Palliat Care. 2018 Sep;12(3):268-275. doi: 10.1097/SPC.0000000000000362.
- Onyeaka HK, Zambrano J, Longley RM, Celano CM, Naslund JA, Amonoo HL. Use of digital health tools for health promotion in cancer survivors. Psychooncology. 2021 Aug;30(8):1302-1310. doi: 10.1002/pon.5677. Epub 2021 Apr 1.
- Roberts AL, Fisher A, Smith L, Heinrich M, Potts HWW. Digital health behaviour change interventions targeting physical activity and diet in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2017 Dec;11(6):704-719. doi: 10.1007/s11764-017-0632-1. Epub 2017 Aug 4.
- Xu A, Wang Y, Wu X. Effectiveness of e-health based self-management to improve cancer-related fatigue, self-efficacy and quality of life in cancer patients: Systematic review and meta-analysis. J Adv Nurs. 2019 Dec;75(12):3434-3447. doi: 10.1111/jan.14197. Epub 2019 Oct 20.
- Girault A, Ferrua M, Lalloue B, Sicotte C, Fourcade A, Yatim F, Hebert G, Di Palma M, Minvielle E. Internet-based technologies to improve cancer care coordination: current use and attitudes among cancer patients. Eur J Cancer. 2015 Mar;51(4):551-557. doi: 10.1016/j.ejca.2014.12.001. Epub 2015 Feb 4.
- Madore S, Kilbourn K, Valverde P, Borrayo E, Raich P. Feasibility of a psychosocial and patient navigation intervention to improve access to treatment among underserved breast cancer patients. Support Care Cancer. 2014 Aug;22(8):2085-93. doi: 10.1007/s00520-014-2176-5. Epub 2014 Mar 18.
- Green AC, Hayman LL, Cooley ME. Multiple health behavior change in adults with or at risk for cancer: a systematic review. Am J Health Behav. 2015 May;39(3):380-94. doi: 10.5993/AJHB.39.3.11.
- Aapro M, Bossi P, Dasari A, Fallowfield L, Gascon P, Geller M, Jordan K, Kim J, Martin K, Porzig S. Digital health for optimal supportive care in oncology: benefits, limits, and future perspectives. Support Care Cancer. 2020 Oct;28(10):4589-4612. doi: 10.1007/s00520-020-05539-1. Epub 2020 Jun 12.
- Banerjee R, Huang CY, Dunn L, Knoche J, Ryan C, Brassil K, Jackson L, Patel D, Lo M, Arora S, Wong SW, Wolf J, Martin Iii T, Dhruva A, Shah N. Digital Life Coaching During Stem Cell Transplantation: Development and Usability Study. JMIR Form Res. 2022 Mar 4;6(3):e33701. doi: 10.2196/33701.
- Handley NR, Wen KY, Gomaa S, Brassil K, Shimada A, Leiby B, Jackson L, McMorris M, Calvaresi A, Dicker AP. A Pilot Feasibility Study of Digital Health Coaching for Men With Prostate Cancer. JCO Oncol Pract. 2022 Jul;18(7):e1132-e1140. doi: 10.1200/OP.21.00712. Epub 2022 Apr 8.
- Nguyen J, Maio V, Handley N. Improving Cancer Care Through Digital Health Coaching. Am J Med Qual. 2022 Jul-Aug 01;37(4):369-370. doi: 10.1097/JMQ.0000000000000059. Epub 2022 Apr 8. No abstract available.
- Kurti AN, Dallery J. Internet-based contingency management increases walking in sedentary adults. J Appl Behav Anal. 2013 Fall;46(3):568-81. doi: 10.1002/jaba.58. Epub 2013 Aug 1.
- Evenson KR, Goto MM, Furberg RD. Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Dec 18;12:159. doi: 10.1186/s12966-015-0314-1.
- Wallen MP, Gomersall SR, Keating SE, Wisloff U, Coombes JS. Accuracy of Heart Rate Watches: Implications for Weight Management. PLoS One. 2016 May 27;11(5):e0154420. doi: 10.1371/journal.pone.0154420. eCollection 2016.
- Kooiman TJ, Dontje ML, Sprenger SR, Krijnen WP, van der Schans CP, de Groot M. Reliability and validity of ten consumer activity trackers. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2015 Oct 12;7:24. doi: 10.1186/s13102-015-0018-5. eCollection 2015.
- Atallah L, Lo B, King R, Guang-Zhong Yang. Sensor positioning for activity recognition using wearable accelerometers. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2011 Aug;5(4):320-9. doi: 10.1109/TBCAS.2011.2160540.
- Ames NJ, Ranucci A, Moriyama B, Wallen GR. The Human Microbiome and Understanding the 16S rRNA Gene in Translational Nursing Science. Nurs Res. 2017 Mar/Apr;66(2):184-197. doi: 10.1097/NNR.0000000000000212.
- Jovel J, Patterson J, Wang W, Hotte N, O'Keefe S, Mitchel T, Perry T, Kao D, Mason AL, Madsen KL, Wong GK. Characterization of the Gut Microbiome Using 16S or Shotgun Metagenomics. Front Microbiol. 2016 Apr 20;7:459. doi: 10.3389/fmicb.2016.00459. eCollection 2016.
- Amonoo HL, Kurukulasuriya C, Chilson K, Onstad L, Huffman JC, Lee SJ. Improving Quality of Life in Hematopoietic Stem Cell Transplantation Survivors Through a Positive Psychology Intervention. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Jun;26(6):1144-1153. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.02.013. Epub 2020 Feb 20.
- Schalet BD, Hays RD, Jensen SE, Beaumont JL, Fries JF, Cella D. Validity of PROMIS physical function measured in diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:112-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.039. Epub 2016 Mar 9.
- Reeve BB, Wang M, Weinfurt K, Flynn KE, Usinger DS, Chen RC. Psychometric Evaluation of PROMIS Sexual Function and Satisfaction Measures in a Longitudinal Population-Based Cohort of Men With Localized Prostate Cancer. J Sex Med. 2018 Dec;15(12):1792-1810. doi: 10.1016/j.jsxm.2018.09.015. Epub 2018 Oct 24.
- Jeffery DD, Tzeng JP, Keefe FJ, Porter LS, Hahn EA, Flynn KE, Reeve BB, Weinfurt KP. Initial report of the cancer Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) sexual function committee: review of sexual function measures and domains used in oncology. Cancer. 2009 Mar 15;115(6):1142-53. doi: 10.1002/cncr.24134.
- Wong A, Tayjasanant S, Rodriguez-Nunez A, Park M, Liu D, Zapata KP, Allo J, Frisbee-Hume S, Williams J, Bruera E. Edmonton Symptom Assessment Scale Time Duration of Self-Completion Versus Assisted Completion in Patients with Advanced Cancer: A Randomized Comparison. Oncologist. 2021 Feb;26(2):165-171. doi: 10.1002/onco.13619. Epub 2020 Dec 21.
- Jensen RE, Potosky AL, Moinpour CM, Lobo T, Cella D, Hahn EA, Thissen D, Smith AW, Ahn J, Luta G, Reeve BB. United States Population-Based Estimates of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Symptom and Functional Status Reference Values for Individuals With Cancer. J Clin Oncol. 2017 Jun 10;35(17):1913-1920. doi: 10.1200/JCO.2016.71.4410. Epub 2017 Apr 20.
- Iverson GL, Marsh JM, Connors EJ, Terry DP. Normative Reference Values, Reliability, and Item-Level Symptom Endorsement for the PROMIS(R) v2.0 Cognitive Function-Short Forms 4a, 6a and 8a. Arch Clin Neuropsychol. 2021 Oct 13;36(7):1341-1349. doi: 10.1093/arclin/acaa128.
- Weinfurt KP, Lin L, Bruner DW, Cyranowski JM, Dombeck CB, Hahn EA, Jeffery DD, Luecht RM, Magasi S, Porter LS, Reese JB, Reeve BB, Shelby RA, Smith AW, Willse JT, Flynn KE. Development and Initial Validation of the PROMIS((R)) Sexual Function and Satisfaction Measures Version 2.0. J Sex Med. 2015 Sep;12(9):1961-74. doi: 10.1111/jsm.12966. Epub 2015 Sep 7.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 202101
- ZIANR000020-06 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Cancro al seno
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)RitiratoCancro al seno in stadio IV prognostico AJCC v8 | Neoplasia maligna metastatica nel cervello | Carcinoma mammario metastatico | Anatomic Stage IV Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)Attivo, non reclutanteCancro al seno in stadio anatomico IV AJCC v8 | Cancro al seno in stadio IV prognostico AJCC v8 | Neoplasia maligna metastatica nell'osso | Neoplasia maligna metastatica nei linfonodi | Neoplasia maligna metastatica nel fegato | Carcinoma mammario metastatico | Neoplasia maligna metastatica nel... e altre condizioniStati Uniti, Canada, Arabia Saudita, Corea, Repubblica di
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital; The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University e altri collaboratoriCompletatoLa guida all'applicazione clinica di Conebeam Breast CTCina
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)CompletatoAdenocarcinoma dell'intestino tenue | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio III AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio IIIA AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio IIIB AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue stadio IV AJCC v8 | Ampolla di Vater... e altre condizioniStati Uniti
-
Georgetown UniversityNational Cancer Institute (NCI); American Cancer Society, Inc.; Susan G. Komen...CompletatoStudio delle donne cinesi che non hanno aderito alle linee guida per lo screening mammografico dell'American Cancer SocietyStati Uniti
-
National Cancer Institute (NCI)ReclutamentoKita-kyushu Lung Cancer Antigen 1, umanoStati Uniti
-
Novartis PharmaceuticalsReclutamentoEGFR mutante avanzato Non SmallSellLung Cancer (NSCLC), KRAS G12-mutant NSCLC, Esophageal SquamousCell Cancer (SCC), Head/Neck SCC, MelanomaOlanda, Corea, Repubblica di, Spagna, Taiwan, Giappone, Italia, Canada, Stati Uniti, Singapore
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNon ancora reclutamentoCarcinoma della prostata | Stadio IVB Cancro alla prostata American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stati Uniti
-
Rashmi Verma, MDNational Cancer Institute (NCI)ReclutamentoCarcinoma prostatico resistente alla castrazione | Adenocarcinoma prostatico metastatico | Stadio IVB Cancro alla prostata American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stati Uniti
-
Assiut UniversityNon ancora reclutamentoDeterminare l’incidenza cumulativa di AKI utilizzando i criteri KDIGO in pazienti pediatrici con tumori maligni presso il South Egypt Cancer Institute (SECI)
Prove cliniche su Programma di coaching sulla salute digitale
-
Pack HealthGlaxoSmithKline; University of WashingtonReclutamentoMieloma multiplo | Neoplasie ematologiche recidivantiStati Uniti
-
University of California, San FranciscoCompletatoMieloma multiploStati Uniti
-
University of California, San FranciscoAmerican Society of Clinical OncologyCompletatoMieloma multiplo | Trapianto di cellule staminaliStati Uniti
-
University of North Carolina, Chapel HillNational Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)ReclutamentoProfilassi pre-esposizione all'HIVStati Uniti
-
Kerry KuehlReclutamentoStress occupazionale | Salute mentale Benessere 1 | Comportamento sanitario | Problemi di sicurezzaStati Uniti
-
University of Texas Rio Grande ValleyHealth and Human Services Commission (HHSC); Pharr-San Juan-Alamo Independent... e altri collaboratoriAttivo, non reclutanteComportamento relativo alla saluteStati Uniti
-
Akdeniz UniversityNon ancora reclutamentoIctus ischemico | IstruireTacchino
-
Lancashire Care NHS Foundation TrustUniversity of ManchesterCompletatoDepressione, dopo il parto | Depressione postnatale nelle donne britanniche dell'Asia meridionaleRegno Unito
-
University of WashingtonNational Institute on Drug Abuse (NIDA)TerminatoUso del tabacco | Uso di alcol | Uso di sostanze | Salute sessualeStati Uniti
-
The University of Hong KongNon ancora reclutamentoPredisposizione genetica alla malattia | Malattia coronarica | Tempo sedentario | Tracker per il fitness