- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05349227
Kompleksowe wyniki leczenia po chorobie nowotworowej (COACH)
Kompleksowe wyniki leczenia po chorobie nowotworowej (COACH): wykonalność i wpływ programu coachingu rozszerzonego m-zdrowia w zakresie samokontroli u osób po chorobie nowotworowej
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Kontekst: Szacuje się, że w Stanach Zjednoczonych żyje około 16,9 miliona osób, które przeżyły raka, co stanowi około 5% całej populacji USA, a przewiduje się, że liczba ta wzrośnie o 31% w ciągu najbliższych 10 lat i obejmie 22,2 miliona osób.1 Ze względu na Postępy w terapii Osoby z rakiem doświadczają zwiększonego całkowitego przeżycia, któremu często towarzyszy leczenie raka jako choroby przewlekłej.2 W związku z tym wiele osób wymaga leczenia podtrzymującego, które rozciąga się na miesiące lub lata poza zakończenie terapii podstawowej obejmującej leczenie chirurgiczne, radioterapię i/lub terapie farmakologiczne. Przewlekłe zarządzanie opieką onkologiczną może obejmować zarówno długoterminową terapię podtrzymującą, jak i postępowanie w następstwach leczenia, z których większość występuje poza środowiskiem klinicznym. Potrzeby opieki podtrzymującej obejmują leczenie objawowe, ogólne samopoczucie oraz skupienie się na znaczeniu przestrzegania leczenia i obserwacji, z których wszystkie mogą wpływać na jakość i długość życia. W związku z tym istnieje krytyczna i rosnąca potrzeba kompleksowych, dostępnych platform wspierających samodzielne zarządzanie objawami i ogólne samopoczucie osób, które przeżyły (w tym dobrostan fizyczny, funkcjonalny i psychospołeczny oraz przestrzeganie zasad opieki zdrowotnej). Ponadto istnieje krytyczna luka w wiedzy na temat korelacji między poszczególnymi objawami a dobrym samopoczuciem w odniesieniu do nowych biomarkerów, w szczególności mikrobiomu jelitowego. Mikrobiom jelitowy reguluje krytyczne procesy fizjologiczne – trawienie, nastrój i ogólny stan układu odpornościowego, ale dotychczasowe badania koncentrowały się na dysbiozie podczas leczenia raka. Badacze starają się zbadać dynamikę mikroflory jelitowej po leczeniu raka i zrozumieć, w jaki sposób zmiany zachowań zdrowotnych wywołane przez coaching zdrowotny w celu modulowania objawów i dobrostanu fizycznego / psychospołecznego mogą również pozytywnie wpływać na odbudowę flory jelitowej.
Cele: Celem tego randomizowanego badania kontrolnego z listą oczekujących jest ocena wpływu 6-miesięcznego programu cyfrowego coachingu zdrowotnego u osób, które przeżyły raka w ciągu 1 roku od pierwotnego leczenia, oraz długoterminowy pomiar jego wpływu na wieloaspektowe wyniki zdrowotne. Badacze mają na celu: 1) Przede wszystkim ocenić wykonalność, akceptowalność i wpływ cyfrowego coachingu zdrowotnego na poczucie własnej skuteczności w zakresie zdrowia uczestników; 2) Po drugie, scharakteryzuj powiązania między objawami uczestników, dobrostanem fizycznym/psychospołecznym oraz samokontrolą zdrowia i zmianami mikroflory jelitowej; oraz 3) Zbadaj wyniki danych zdrowotnych wygenerowanych przez pacjentów wśród uczestników (zgłoszone przez pacjentów [PRO] i wyniki danych biometrycznych do noszenia).
Metody: Proponowane badanie będzie wykorzystywać losowy projekt kontrolny z listą oczekujących, aby włączyć do 1500 osób z różnymi typami nowotworów, które ukończyły leczenie podstawowe i są w ciągu 1 roku od diagnozy. Każda z maksymalnie 15 współpracujących witryn zapisze 100 uczestników. Uczestnicy zostaną zapisani na 6-miesięczny cyfrowy program coachingu w zakresie zdrowia, który obejmuje rozmowy indywidualne raz w tygodniu, któremu towarzyszyć będą maksymalnie 4 cyfrowe zachęty do treści opartych na dowodach za pośrednictwem wiadomości tekstowych, wiadomości e-mail i/lub aplikacji mobilnej, w oparciu o dane uczestnika pierwszeństwo. Treści skupią się na kluczowych tematach mających na celu optymalizację wyników leczenia, w tym zarządzanie późnymi i długoterminowymi skutkami terapii, diety i ćwiczeń, zmęczenia, toksyczności finansowej i innych powiązanych objawów (np. zaburzenia snu, depresja), przestrzeganie zaleceń lekarskich, nadzór oraz radzenie sobie z lękiem i strachem przed nawrotem raka. Program kładzie nacisk na ukierunkowanie na modyfikowalne zachowania, które mogą poprawić jakość życia i wyniki zdrowotne, w tym przeżycie wolne od progresji i całkowite przeżycie. Osoby przydzielone losowo do grupy interwencyjnej otrzymają z góry 6-miesięczną interwencję coachingową, po której nastąpi 6-miesięczne gromadzenie danych klinicznych, zgłaszanych przez pacjentów, dotyczących aktywności i mikrobiomu. Osoby przydzielone losowo do grupy kontrolnej otrzymają 6-miesięczne gromadzenie danych klinicznych, zgłaszanych przez pacjentów, dotyczących aktywności i mikrobiomu, po czym zostaną losowo przydzielone do cyfrowej interwencji coachingowej.
Pomiary wyników: wszyscy uczestnicy będą obserwowani przez 12 miesięcy, podczas których otrzymają urządzenia Fitbit do śledzenia zaangażowania w aktywność fizyczną. Próbki mikrobiomu zostaną pobrane podczas rejestracji i 6 miesięcy w celu zbadania biomarkerów stanu zapalnego, które zostaną przeanalizowane w celu zbadania powiązań między sygnaturami mikroflory a zaangażowaniem w aktywność fizyczną i PRO. Genomowy bakteryjny DNA zostanie wyekstrahowany i przeanalizowany pod kątem wszelkich zmian taksonomicznych w różnorodności i składzie mikroflory za pomocą sekwencjonowania 16s rRNA. Analiza mikrobiomu zostanie przeprowadzona we współpracy z National Institute of Nursing Research (NINR). PRO będą zbierane na początku oraz po 3, 6, 9 i 12 miesiącach w celu śledzenia postępów w trakcie i po zakończeniu programu oraz w celu uzyskania wglądu w jakość życia, nasilenie objawów, zdrowie psychiczne, funkcje poznawcze, jakość snu, zdrowie seksualne i toksyczności finansowej.
Uzasadnienie: Ten program ma na celu uwzględnienie ogólnego dobrostanu osób, które przeżyły, w tym współistniejących chorób, dobrego samopoczucia psychospołecznego i zachowań związanych ze zdrowym stylem życia, aby poprawić wyniki osób, które ukończyły podstawową terapię w celu zdiagnozowania raka. Podejście to jest innowacyjne w badaniu, w jaki sposób cyfrowy coaching zdrowotny może być wykorzystany do wspierania holistycznych potrzeb osób, które pokonały raka, poza środowiskiem opieki klinicznej. Obszerny zbiór danych zgłaszanych przez pacjentów, danych dotyczących urządzeń do noszenia, biomarkerów i danych klinicznych, a także danych jakościowych dotyczących priorytetów pacjentów, obaw i wyzwań w kontekście coachingu zdrowotnego, pozwoli na triangulację danych w celu kompleksowego poinformowania o doświadczeniach osób po podstawowej terapii, ponieważ zarządzają swoim zdrowiem w środowisku lokalnym.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Kelly J Brassil, PhD
- Numer telefonu: 205-721-7542
- E-mail: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Jennifer Loftis, DNP
- Numer telefonu: 205-721-7542
- E-mail: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Lokalizacje studiów
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Stany Zjednoczone, 32610
- Aktywny, nie rekrutujący
- The University of Florida
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02215
- Rekrutacyjny
- Dana Farber Cancer Institute
-
Kontakt:
- Marilyn Hammer, PhD
- Numer telefonu: 347-271-0293
- E-mail: marilynj_hammer@dfci.harvard.edu
-
Kontakt:
- Alexi Wright, MD, MPH
- Numer telefonu: 617-632-2334
- E-mail: Alexi_Wright@dfci.harvard.edu
-
Kontakt:
- Marilyn Hammer, PhD
-
Kontakt:
- Alexi Wright, MD, MPH
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Stany Zjednoczone, 68106
- Aktywny, nie rekrutujący
- University of Nebraska Medical Center
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10065
- Jeszcze nie rekrutacja
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center
-
Kontakt:
- Kristen L Fessele, PhD
- Numer telefonu: 646-449-1076
- E-mail: nuronr@mskcc.org
-
Kontakt:
- Kristen L Fessele, PhD
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Stany Zjednoczone, 43210
- Aktywny, nie rekrutujący
- The Ohio State University Wexner Medical Center
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- Rekrutacyjny
- UT Health Houston
-
Kontakt:
- Martha Thompson
- Numer telefonu: 832-325-7706
- E-mail: Martha.Thompson@uth.tmc.edu
-
Kontakt:
- Kaukab I Jafry, MD, MBBS
- Numer telefonu: 832 325 6537
- E-mail: Kaukab.I.Jafry@uth.tmc.edu
-
Kontakt:
- Anneliese Gonzalez, MD
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- Jeszcze nie rekrutacja
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Kontakt:
- Meagan Whisenant, PhD
-
Kontakt:
- Debu Tripathy, MD
-
Kontakt:
- Abbey Kaler, MSN
-
Kontakt:
- Kathrin Milbury, PhD
- Numer telefonu: 713-745-2868
- E-mail: kmilbury@mdanderson.org
-
Kontakt:
- Meagan Whisenant, PhD
- Numer telefonu: 713-500-2279
- E-mail: meagan.whisenant@uth.tmc.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- mieć pierwotną diagnozę raka;
- są w ciągu 1 roku od zakończenia podstawowej terapii; Dla celów tego badania terapia podstawowa jest zdefiniowana jako leczenie z zamiarem wyleczenia, pierwszego rzutu lub późniejszego, z którego dana osoba przechodzi do aktywnego nadzoru lub kontynuacji z terapią podtrzymującą lub bez niej
- są w wieku 18 lat i starsze;
- Potrafi przeczytać i wyrazić zgodę na udział w badaniu;
- Potrafi czytać i mówić po angielsku;
- Potrafi uzupełniać badania w określonych odstępach czasu;
- Mieć dostęp do technologii mobilnej (np. smartfona lub tabletu), która umożliwiłaby zaangażowanie w cyfrowy coaching zdrowotny w celu gromadzenia danych PRO i danych do noszenia.
- Wyraź zgodę na noszenie i gromadzenie danych z urządzenia śledzącego aktywność
Kryteria wyłączenia:
- Mieć upośledzenie funkcji poznawczych (według oceny dostawcy), które uniemożliwiłoby danej osobie udział w cyfrowym programie coachingu zdrowotnego lub pełne oceny badań;
- Mają neurologiczne, mięśniowo-szkieletowe lub inne współistniejące schorzenia, które utrudniałyby im zdolność do angażowania się w aktywność fizyczną (zgodnie z oceną ich usługodawcy)
- Mieć oczekiwaną długość życia <6 miesięcy i/lub
- Są w trakcie aktywnego leczenia nawrotu choroby.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa Interwencyjna
Oprócz standardowych usług opieki w odpowiednim systemie opieki zdrowotnej uczestnika oraz zbierania danych klinicznych, PRO i danych do noszenia, a także próbek mikrobiomu, osoby przydzielone losowo do grupy interwencyjnej otrzymają natychmiastową rejestrację do 6-miesięcznego cyfrowego programu zdrowotnego program coachingowy, po którym następuje 6-miesięczny monitoring za pośrednictwem PRO, urządzenia do noszenia i gromadzenie danych klinicznych.
Będą zbierać próbki mikrobiomu kału na początku badania (włączenie do badania) i 6 miesięcy po włączeniu.
|
Coaching składający się z cotygodniowych rozmów telefonicznych i dostarczania treści opartych na dowodach w różnych dziedzinach zdrowia i dobrego samopoczucia (np.
odżywianie, ćwiczenia, zdrowie fizyczne, emocjonalne i finansowe) do 4 razy w tygodniu przez SMS, e-mail lub aplikację mobilną.
Urządzenie: Fitbit Monitor aktywności noszony na nadgarstku, umożliwiający codzienne rejestrowanie aktywności fizycznej, w tym między innymi liczby kroków i minut aktywności.
|
|
Inny: Grupa kontrolna listy oczekujących
Oprócz standardowych usług opieki, osoby z listy oczekujących będą monitorowane poprzez gromadzenie danych PRO, danych klinicznych i danych dotyczących urządzeń do noszenia przez pierwsze 6 miesięcy, wraz z gromadzeniem mikrobiomu kałowego na początku rejestracji do badania (rejestracja do badania) i w 6. miesiącu .
W 6 miesiącu osoby te zostaną zapisane do 6-miesięcznego programu cyfrowego coachingu zdrowotnego, podczas którego dane kliniczne, PRO i dane dotyczące urządzeń do noszenia będą nadal gromadzone.
Po zakończeniu 6-miesięcznego coachingu osoby te przestaną się uczyć i nie będą podlegały dodatkowej obserwacji.
|
Coaching składający się z cotygodniowych rozmów telefonicznych i dostarczania treści opartych na dowodach w różnych dziedzinach zdrowia i dobrego samopoczucia (np.
odżywianie, ćwiczenia, zdrowie fizyczne, emocjonalne i finansowe) do 4 razy w tygodniu przez SMS, e-mail lub aplikację mobilną.
Urządzenie: Fitbit Monitor aktywności noszony na nadgarstku, umożliwiający codzienne rejestrowanie aktywności fizycznej, w tym między innymi liczby kroków i minut aktywności.
|
|
Brak interwencji: Zdrowi uczestnicy gospodarstwa domowego
Kohorta składająca się z osób dorosłych bez diagnozy raka, mieszkających w tym samym miejscu zamieszkania co uczestnicy, otrzyma zgodę na pobranie próbek mikrobiomu kału, aby służyć jako kontrola potencjalnej regionalnej zmienności dysbiozy mikrobiomu.
Na 100 uczestników w każdym ośrodku badawczym zapisanych zostanie do 25 zdrowych kontroli.
W ośrodkach, w których rejestruje się mniej niż 100 uczestników, do rejestracji zostanie zaproszonych do 25% całkowitej próby pacjentów zapisanych do badania.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Akceptowalność interwencji coachingowej
Ramy czasowe: Po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji coachingowej
|
3-elementowy kwestionariusz oceniający następujące kwestie: 1) Udział w cyfrowym programie coachingu zdrowotnego jest łatwy; 2) cyfrowy program coachingu zdrowia jest dla mnie przydatny; 3) cyfrowy program coachingu zdrowia jest odpowiedni dla mojego doświadczenia związanego z przetrwaniem.
Odpowiedzi udzielane będą na 10-stopniowej skali Likerta od 1 (wcale) do 10 (bardzo).
|
Po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji coachingowej
|
|
Możliwość interwencji coachingowej
Ramy czasowe: Po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji coachingowej
|
Wskaźnik retencji większy lub równy 70%.
Retencja jest zdefiniowana jako osoby, które zgadzają się uczestniczyć w cyfrowym programie coachingu zdrowotnego, wypełniając 6-miesięczny okres zaangażowania po rejestracji.
|
Po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji coachingowej
|
|
Zmiana poczucia własnej skuteczności w leczeniu chorób przewlekłych
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu własnej skuteczności po 12 miesiącach
|
Narzędzie składające się z 6 pozycji mierzy, jak pewna jest dana osoba w angażowaniu się w określone działania związane z zarządzaniem zdrowiem.
Odpowiedzi są udzielane na 10-punktowej skali od 1 (całkowicie niepewny) do 10 (całkowicie pewny siebie).
Wynik średni oblicza się dla instrumentu, w którym wyższy wynik wskazuje na wyższe poczucie własnej skuteczności.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu własnej skuteczności po 12 miesiącach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w Narodowym Instytucie Zdrowia (NIH) System informacji o wynikach zgłaszanych przez pacjentów (PROMIS) Skrócony formularz v2.0 Funkcje fizyczne 10a
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji fizycznych po 12 miesiącach
|
12-itemowe narzędzie oceniające zdolności respondentów do wykonywania zadań fizycznych i czynności życia codziennego.
Pozycje są oceniane na 5-punktowej skali Likerta, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze funkcjonowanie fizyczne.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji fizycznych po 12 miesiącach
|
|
Zmiana jakości życia mierzona za pomocą The Functional Assessment of Cancer Therapy – General v4 (FACT-G)
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu jakości życia po 12 miesiącach
|
27-itemowy instrument wykorzystujący 5-punktową skalę Likerta od 0 (wcale) do 4 (bardzo dużo) do pomiaru QoL w czterech wymiarach: fizycznym, społecznym/rodzinnym, emocjonalnym i funkcjonalnym.
FACT-G, zatwierdzony do stosowania u osób z różnymi typami raka, oprócz elementów specyficznych dla stanu, dostępnych w zależności od rodzaju nowotworu.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu jakości życia po 12 miesiącach
|
|
Zmiana lęku mierzona za pomocą krótkiego formularza PROMIS dotyczącego lęku 8a
Ramy czasowe: Zmiana podstawowego postrzegania lęku po 12 miesiącach
|
8-itemowy instrument mierzący wskaźniki lęku z okresem przypominania w ciągu ostatnich 7 dni.
Odpowiedzi udzielane są na 5-stopniowej skali od 1 (nigdy) do 5 (zawsze).
Zsumowany wynik jest obliczany dla instrumentu z wyższym wynikiem wskazującym na większy niepokój.
|
Zmiana podstawowego postrzegania lęku po 12 miesiącach
|
|
Zmiana depresji mierzona za pomocą krótkiego formularza PROMIS Depression 8a
Ramy czasowe: Zmiana podstawowego postrzegania depresji po 12 miesiącach
|
8-itemowy instrument mierzący wskaźniki depresji z okresem przypominania w ciągu ostatnich 7 dni.
Odpowiedzi udzielane są na 5-stopniowej skali od 1 (nigdy) do 5 (zawsze).
Zsumowany wynik jest obliczany dla instrumentu z wyższym wynikiem wskazującym na większą depresję.
|
Zmiana podstawowego postrzegania depresji po 12 miesiącach
|
|
Zmiana funkcji poznawczych mierzona za pomocą krótkiego formularza funkcji poznawczych PROMIS 8a
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu zaburzeń poznawczych po 12 miesiącach
|
8-itemowy instrument mierzący wskaźniki funkcji poznawczych z okresem przypominania w ciągu ostatnich 7 dni.
Odpowiedzi udzielane są na 5-stopniowej skali od 1 (nigdy) do 5 (zawsze).
Zsumowany wynik jest obliczany dla instrumentu z wyższym wynikiem wskazującym na większe upośledzenie funkcji poznawczych.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu zaburzeń poznawczych po 12 miesiącach
|
|
Zmiana w zaburzeniach związanych ze snem mierzona za pomocą skróconego formularza 8a dotyczącego zaburzeń snu PROMIS
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu zaburzeń poznawczych po 12 miesiącach
|
8-punktowy instrument mierzący wskaźniki zaburzeń związanych ze snem z okresem przypominania w ciągu ostatnich 7 dni.
Odpowiedzi udzielane są na 5-stopniowej skali od 1 (nigdy) do 5 (zawsze).
Zsumowany wynik jest obliczany dla instrumentu z wyższym wynikiem wskazującym na większe upośledzenie związane ze snem.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu zaburzeń poznawczych po 12 miesiącach
|
|
Zmiana w krótkim pomiarze funkcji seksualnych i satysfakcji seksualnej mężczyzn PROMIS
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji seksualnych i satysfakcji po 12 miesiącach wśród mężczyzn
|
11-itemowy instrument mierzący wskaźniki męskiej funkcji seksualnej i satysfakcji z okresu przypominania w ciągu ostatnich 30 dni.
Odpowiedzi są udzielane na różnych skalach od 2 do 10 punktów w 10 domenach: zainteresowanie aktywnością seksualną, zdolność do orgazmu, satysfakcja z orgazmu, dyskomfort w jamie ustnej, suchość w jamie ustnej, satysfakcja z życia seksualnego, erekcja.
Dla każdej pozycji na instrumencie wyższy wynik wskazuje na większą część opisywanej koncepcji.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji seksualnych i satysfakcji po 12 miesiącach wśród mężczyzn
|
|
Zmiana w kwestionariuszu PROMIS dotyczącym krótkiej miary funkcji seksualnych i satysfakcji kobiet
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji seksualnych i satysfakcji po 12 miesiącach wśród uczestniczek
|
14-itemowy instrument mierzący funkcje seksualne i satysfakcję kobiet z okresem przypominania w ciągu ostatnich 30 dni.
Odpowiedzi są udzielane na różnych skalach od 2 do 10 punktów w 7 domenach: zainteresowanie aktywnością seksualną, nawilżenie podczas aktywności seksualnej, zdolność do orgazmu, przyjemność z orgazmu, dyskomfort w jamie ustnej, suchość w jamie ustnej, satysfakcja z życia seksualnego, dyskomfort pochwy, dyskomfort sromu-łechtaczki , dyskomfort sromu-wargowy.
Dla każdej pozycji na instrumencie wyższy wynik wskazuje na większą część opisywanej koncepcji.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu funkcji seksualnych i satysfakcji po 12 miesiącach wśród uczestniczek
|
|
Zmiana kompleksowej oceny toksyczności finansowej (COST)
Ramy czasowe: Zmiana podstawowego postrzegania toksyczności finansowej po 12 miesiącach
|
11-itemowy instrument mierzący finansową toksyczność leczenia raka przy użyciu pięciostopniowej skali porządkowej od (0 – wcale) do (4 – bardzo).
|
Zmiana podstawowego postrzegania toksyczności finansowej po 12 miesiącach
|
|
Zmiany obciążenia ekonomicznego i odporności na raka (ENRICh)
Ramy czasowe: Zmiana podstawowego postrzegania toksyczności finansowej po 12 miesiącach
|
16-itemowy instrument mierzący finansową toksyczność leczenia raka.
Pierwsze 15 pozycji jest ocenianych na 11-punktowej skali od 0 (najniższe obciążenie toksycznością finansową) do 10 (najpoważniejsze obciążenie toksycznością finansową).
Ostatnia pozycja prosi osoby o ocenę ich ogólnej sytuacji finansowej w momencie przeprowadzania ankiety w porównaniu z sytuacją sprzed rozpoznania raka, przy użyciu 5-punktowej odpowiedzi od znacznie lepszej do znacznie gorszej.
|
Zmiana podstawowego postrzegania toksyczności finansowej po 12 miesiącach
|
|
Zmiana nasilenia objawów mierzona za pomocą Edmonton Symptom Assessment System-Revised (ESAS-R)
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu obciążenia objawami po 12 miesiącach
|
Narzędzie składające się z 10 pozycji, mierzące obecność powszechnie obserwowanych objawów u osób z rozpoznaniem raka (9 specyficznych pozycji i 1 dopuszczająca wpis innych problemów).
Odpowiedzi z okresu przypominania z ostatnich 24 godzin są rejestrowane na 11-punktowej skali od 0 (brak/brak) do 10 (najgorszy możliwy).
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu obciążenia objawami po 12 miesiącach
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w przestrzeganiu zaleceń lekarskich u osób stosujących terapie podtrzymujące
Ramy czasowe: Zmiana w podstawowym postrzeganiu przestrzegania zaleceń lekarskich po 12 miesiącach
|
Narzędzie składające się z trzech pozycji służące do pomiaru przestrzegania zaleceń lekarskich, z pytaniem o trudności w przyjmowaniu leków na czas, średnią liczbę dni w tygodniu, w których pominięto jedną dawkę, oraz ostatni raz pominięcia dawki.
Odpowiedzi są na różnych skalach, przy czym wyższe wartości oznaczają lepsze przestrzeganie zaleceń.
|
Zmiana w podstawowym postrzeganiu przestrzegania zaleceń lekarskich po 12 miesiącach
|
|
Aktywność fizyczna
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
Liczba kroków będzie zbierana za pośrednictwem Fitbits dostarczonych uczestnikom badania
|
Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
|
Aktywność fizyczna
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
Minuty aktywności fizycznej będą gromadzone za pośrednictwem Fitbitów dostarczonych uczestnikom badania
|
Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
|
Cyfrowe zaangażowanie
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
Częstotliwość, rodzaje i czas trwania zaangażowania z cyfrową platformą coachingu zdrowotnego
|
Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
|
Mikrobiota jelitowa
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do 6 miesięcy
|
16s analiza próbek mikrobiomu kałowego pobranych samodzielnie przez uczestników
|
Od daty rejestracji do 6 miesięcy
|
|
Wykorzystanie opieki zdrowotnej
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
Wizyty na ostrym dyżurze i nieplanowane hospitalizacje udokumentowane w elektronicznej dokumentacji medycznej
|
Od daty rejestracji do 12 miesięcy
|
|
Spożycie w diecie mierzone za pomocą Kwestionariusza Historii Diety (DHQ) III
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni od pobrania mikrobiomu w momencie rejestracji i w 6. miesiącu
|
Elektroniczny dzienniczek żywieniowy rejestrujący spożycie pokarmu w ciągu ostatnich 24 godzin.
Liczba sztuk
|
W ciągu 2 tygodni od pobrania mikrobiomu w momencie rejestracji i w 6. miesiącu
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Marilyn Hammer, PhD, Dana-Farber Cancer Institute
- Główny śledczy: Alexi Wright, MD, Dana-Farber Cancer Institute
- Główny śledczy: Elizabeth Arthur, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Główny śledczy: Jessica Krok-Schoen, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Główny śledczy: Robin Lally, PhD, The University of Nebraska
- Główny śledczy: Rachael Schmidt, DNP, Nebraska Medicine
- Główny śledczy: Anneliese Gonzalez, MD, UTHealth Houston McGovern Medical School
- Główny śledczy: Kristen Fessele, PhD, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
- Główny śledczy: Debra E Lyon, PhD, University of Florida College of Nursing
- Główny śledczy: Kathrin Milbury, PhD, The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- de Souza JA, Yap BJ, Hlubocky FJ, Wroblewski K, Ratain MJ, Cella D, Daugherty CK. The development of a financial toxicity patient-reported outcome in cancer: The COST measure. Cancer. 2014 Oct 15;120(20):3245-53. doi: 10.1002/cncr.28814. Epub 2014 Jun 20.
- de Souza JA, Yap BJ, Wroblewski K, Blinder V, Araujo FS, Hlubocky FJ, Nicholas LH, O'Connor JM, Brockstein B, Ratain MJ, Daugherty CK, Cella D. Measuring financial toxicity as a clinically relevant patient-reported outcome: The validation of the COmprehensive Score for financial Toxicity (COST). Cancer. 2017 Feb 1;123(3):476-484. doi: 10.1002/cncr.30369. Epub 2016 Oct 7.
- Flynn KE, Lin L, Cyranowski JM, Reeve BB, Reese JB, Jeffery DD, Smith AW, Porter LS, Dombeck CB, Bruner DW, Keefe FJ, Weinfurt KP. Development of the NIH PROMIS (R) Sexual Function and Satisfaction measures in patients with cancer. J Sex Med. 2013 Feb;10 Suppl 1(0 1):43-52. doi: 10.1111/j.1743-6109.2012.02995.x.
- Yellen SB, Cella DF, Webster K, Blendowski C, Kaplan E. Measuring fatigue and other anemia-related symptoms with the Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT) measurement system. J Pain Symptom Manage. 1997 Feb;13(2):63-74. doi: 10.1016/s0885-3924(96)00274-6.
- Speck RM, Courneya KS, Masse LC, Duval S, Schmitz KH. An update of controlled physical activity trials in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2010 Jun;4(2):87-100. doi: 10.1007/s11764-009-0110-5. Epub 2010 Jan 6. Erratum In: J Cancer Surviv. 2011 Mar;5(1):112.
- Pocock SJ, Simon R. Sequential treatment assignment with balancing for prognostic factors in the controlled clinical trial. Biometrics. 1975 Mar;31(1):103-15.
- de Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, Colrain IM. Measures of sleep and cardiac functioning during sleep using a multi-sensory commercially-available wristband in adolescents. Physiol Behav. 2016 May 1;158:143-9. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.03.006. Epub 2016 Mar 9.
- Ritter PL, Lorig K. The English and Spanish Self-Efficacy to Manage Chronic Disease Scale measures were validated using multiple studies. J Clin Epidemiol. 2014 Nov;67(11):1265-73. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.06.009. Epub 2014 Aug 3.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- McCorkle R, Ercolano E, Lazenby M, Schulman-Green D, Schilling LS, Lorig K, Wagner EH. Self-management: Enabling and empowering patients living with cancer as a chronic illness. CA Cancer J Clin. 2011 Jan-Feb;61(1):50-62. doi: 10.3322/caac.20093. Epub 2011 Jan 4.
- Jensen RE, Potosky AL, Reeve BB, Hahn E, Cella D, Fries J, Smith AW, Keegan TH, Wu XC, Paddock L, Moinpour CM. Validation of the PROMIS physical function measures in a diverse US population-based cohort of cancer patients. Qual Life Res. 2015 Oct;24(10):2333-44. doi: 10.1007/s11136-015-0992-9. Epub 2015 May 3.
- Brady MJ, Cella DF, Mo F, Bonomi AE, Tulsky DS, Lloyd SR, Deasy S, Cobleigh M, Shiomoto G. Reliability and validity of the Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast quality-of-life instrument. J Clin Oncol. 1997 Mar;15(3):974-86. doi: 10.1200/JCO.1997.15.3.974.
- Basen-Engquist K, Bodurka-Bevers D, Fitzgerald MA, Webster K, Cella D, Hu S, Gershenson DM. Reliability and validity of the functional assessment of cancer therapy-ovarian. J Clin Oncol. 2001 Mar 15;19(6):1809-17. doi: 10.1200/JCO.2001.19.6.1809.
- Garland SN, Pelletier G, Lawe A, Biagioni BJ, Easaw J, Eliasziw M, Cella D, Bathe OF. Prospective evaluation of the reliability, validity, and minimally important difference of the functional assessment of cancer therapy-gastric (FACT-Ga) quality-of-life instrument. Cancer. 2011 Mar 15;117(6):1302-12. doi: 10.1002/cncr.25556. Epub 2010 Oct 19.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Jensen RE, Moinpour CM, Potosky AL, Lobo T, Hahn EA, Hays RD, Cella D, Smith AW, Wu XC, Keegan TH, Paddock LE, Stroup AM, Eton DT. Responsiveness of 8 Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) measures in a large, community-based cancer study cohort. Cancer. 2017 Jan 1;123(2):327-335. doi: 10.1002/cncr.30354. Epub 2016 Oct 3.
- Schalet BD, Pilkonis PA, Yu L, Dodds N, Johnston KL, Yount S, Riley W, Cella D. Clinical validity of PROMIS Depression, Anxiety, and Anger across diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:119-27. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.036. Epub 2016 Feb 27.
- Valentine TR, Weiss DM, Jones JA, Andersen BL. Construct validity of PROMIS(R) Cognitive Function in cancer patients and noncancer controls. Health Psychol. 2019 May;38(5):351-358. doi: 10.1037/hea0000693.
- Jerath R, Cearley SM, Jensen M. Widespread membrane potential changes and cardiorespiratory synchronization involved in anxiety and sleep-wake transitions. J Biol Regul Homeost Agents. 2016 Oct-Dec;30(4):935-944.
- Yu L, Buysse DJ, Germain A, Moul DE, Stover A, Dodds NE, Johnston KL, Pilkonis PA. Development of short forms from the PROMIS sleep disturbance and Sleep-Related Impairment item banks. Behav Sleep Med. 2011 Dec 28;10(1):6-24. doi: 10.1080/15402002.2012.636266.
- Flynn KE, Reeve BB, Lin L, Cyranowski JM, Bruner DW, Weinfurt KP. Construct validity of the PROMIS(R) sexual function and satisfaction measures in patients with cancer. Health Qual Life Outcomes. 2013 Mar 11;11:40. doi: 10.1186/1477-7525-11-40.
- Richardson LA, Jones GW. A review of the reliability and validity of the Edmonton Symptom Assessment System. Curr Oncol. 2009 Jan;16(1):55. doi: 10.3747/co.v16i1.261.
- Rozental A, Gafter-Gvili A, Vidal L, Raanani P, Gurion R. The role of maintenance therapy in patients with diffuse large B cell lymphoma: A systematic review and meta-analysis. Hematol Oncol. 2019 Feb;37(1):27-34. doi: 10.1002/hon.2561. Epub 2018 Oct 8.
- Gay F, Jackson G, Rosinol L, Holstein SA, Moreau P, Spada S, Davies F, Lahuerta JJ, Leleu X, Bringhen S, Evangelista A, Hulin C, Panzani U, Cairns DA, Di Raimondo F, Macro M, Liberati AM, Pawlyn C, Offidani M, Spencer A, Hajek R, Terpos E, Morgan GJ, Blade J, Sonneveld P, San-Miguel J, McCarthy PL, Ludwig H, Boccadoro M, Mateos MV, Attal M. Maintenance Treatment and Survival in Patients With Myeloma: A Systematic Review and Network Meta-analysis. JAMA Oncol. 2018 Oct 1;4(10):1389-1397. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2961.
- Rossi S, Schinzari G, Basso M, Strippoli A, Dadduzio V, D'Argento E, Cassano A, Barone C. Maintenance hormonal and chemotherapy treatment in metastatic breast cancer: a systematic review. Future Oncol. 2016 May;12(10):1299-307. doi: 10.2217/fon-2015-0065. Epub 2016 Mar 21.
- Sonbol MB, Murad MH, Bekaii-Saab T. The Role of Maintenance Therapy in Metastatic Colorectal Cancer-Reply. JAMA Oncol. 2020 Jun 1;6(6):937-938. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.0583. No abstract available.
- Korkmaz T, Seber S, Basaran G. Review of the current role of targeted therapies as maintenance therapies in first and second line treatment of epithelial ovarian cancer; In the light of completed trials. Crit Rev Oncol Hematol. 2016 Feb;98:180-8. doi: 10.1016/j.critrevonc.2015.10.006. Epub 2015 Nov 10.
- Alcaraz KI, Wiedt TL, Daniels EC, Yabroff KR, Guerra CE, Wender RC. Understanding and addressing social determinants to advance cancer health equity in the United States: A blueprint for practice, research, and policy. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):31-46. doi: 10.3322/caac.21586. Epub 2019 Oct 29.
- Boehmer U, Gereige J, Winter M, Ozonoff A, Scout N. Transgender individuals' cancer survivorship: Results of a cross-sectional study. Cancer. 2020 Jun 15;126(12):2829-2836. doi: 10.1002/cncr.32784. Epub 2020 Mar 5.
- Dieli-Conwright CM, Fox FS, Tripathy D, Sami N, Van Fleet J, Buchanan TA, Spicer D, Lee K, Mortimer J, Bernstein L, Demark-Wahnefried W, Courneya KS. Hispanic ethnicity as a moderator of the effects of aerobic and resistance exercise on physical fitness and quality-of-life in breast cancer survivors. J Cancer Surviv. 2021 Feb;15(1):127-139. doi: 10.1007/s11764-020-00918-3. Epub 2020 Jul 17.
- Kohler LN, Garcia DO, Harris RB, Oren E, Roe DJ, Jacobs ET. Adherence to Diet and Physical Activity Cancer Prevention Guidelines and Cancer Outcomes: A Systematic Review. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1018-28. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-0121. Epub 2016 Jun 23.
- Tollosa DN, Tavener M, Hure A, James EL. Adherence to multiple health behaviours in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2019 Jun;13(3):327-343. doi: 10.1007/s11764-019-00754-0. Epub 2019 Apr 16.
- Maldonado JA, Fu S, Chen YS, Acquati C, Yabroff KR, Banegas MP, Chang S, Conti RM, Checka CM, Peterson SK, Advani P, Ku K, Jagsi R, Giordano SH, Volk RJ, Shih YT, Smith GL. Sensitivity of Psychosocial Distress Screening to Identify Cancer Patients at Risk for Financial Hardship During Care Delivery. JCO Oncol Pract. 2021 Dec;17(12):e1856-e1865. doi: 10.1200/OP.20.01009. Epub 2021 May 27.
- Smith GL, Lopez-Olivo MA, Advani PG, Ning MS, Geng Y, Giordano SH, Volk RJ. Financial Burdens of Cancer Treatment: A Systematic Review of Risk Factors and Outcomes. J Natl Compr Canc Netw. 2019 Oct 1;17(10):1184-1192. doi: 10.6004/jnccn.2019.7305.
- van Dongen SI, de Nooijer K, Cramm JM, Francke AL, Oldenmenger WH, Korfage IJ, Witkamp FE, Stoevelaar R, van der Heide A, Rietjens JA. Self-management of patients with advanced cancer: A systematic review of experiences and attitudes. Palliat Med. 2020 Feb;34(2):160-178. doi: 10.1177/0269216319883976.
- Chirico A, Lucidi F, Merluzzi T, Alivernini F, Laurentiis M, Botti G, Giordano A. A meta-analytic review of the relationship of cancer coping self-efficacy with distress and quality of life. Oncotarget. 2017 May 30;8(22):36800-36811. doi: 10.18632/oncotarget.15758.
- White LL, Cohen MZ, Berger AM, Kupzyk KA, Swore-Fletcher BA, Bierman PJ. Perceived Self-Efficacy: A Concept Analysis for Symptom Management in Patients With Cancer . Clin J Oncol Nurs. 2017 Dec 1;21(6):E272-E279. doi: 10.1188/17.CJON.E272-E279.
- Wu F, Howell D, Fang Q, Chen J, Yuan C. Trajectory Patterns and Factors Influencing Self-management Behaviors in Chinese Patients With Breast Cancer. Cancer Nurs. 2020 Mar/Apr;43(2):E105-E112. doi: 10.1097/NCC.0000000000000681.
- Howell D, Mayer DK, Fielding R, Eicher M, Verdonck-de Leeuw IM, Johansen C, Soto-Perez-de-Celis E, Foster C, Chan R, Alfano CM, Hudson SV, Jefford M, Lam WWT, Loerzel V, Pravettoni G, Rammant E, Schapira L, Stein KD, Koczwara B; Global Partners for Self-Management in Cancer. Management of Cancer and Health After the Clinic Visit: A Call to Action for Self-Management in Cancer Care. J Natl Cancer Inst. 2021 May 4;113(5):523-531. doi: 10.1093/jnci/djaa083.
- Haase KR, Sattar S, Hall S, McLean B, Wills A, Gray M, Kenis C, Donison V, Howell D, Puts M. Systematic review of self-management interventions for older adults with cancer. Psychooncology. 2021 Jul;30(7):989-1008. doi: 10.1002/pon.5649. Epub 2021 Mar 16.
- Howell D, Powis M, Kirkby R, Amernic H, Moody L, Bryant-Lukosius D, O'Brien MA, Rask S, Krzyzanowska M. Improving the quality of self-management support in ambulatory cancer care: a mixed-method study of organisational and clinician readiness, barriers and enablers for tailoring of implementation strategies to multisites. BMJ Qual Saf. 2022 Jan;31(1):12-22. doi: 10.1136/bmjqs-2020-012051. Epub 2021 Mar 16.
- Cuthbert CA, Farragher JF, Hemmelgarn BR, Ding Q, McKinnon GP, Cheung WY. Self-management interventions for cancer survivors: A systematic review and evaluation of intervention content and theories. Psychooncology. 2019 Nov;28(11):2119-2140. doi: 10.1002/pon.5215. Epub 2019 Oct 15.
- Lorig KR, Holman H. Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Ann Behav Med. 2003 Aug;26(1):1-7. doi: 10.1207/S15324796ABM2601_01.
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stock R, Tusler M. Do increases in patient activation result in improved self-management behaviors? Health Serv Res. 2007 Aug;42(4):1443-63. doi: 10.1111/j.1475-6773.2006.00669.x.
- Hibbard JH, Tusler M. Assessing activation stage and employing a "next steps" approach to supporting patient self-management. J Ambul Care Manage. 2007 Jan-Mar;30(1):2-8. doi: 10.1097/00004479-200701000-00002.
- Demark-Wahnefried W, Rogers LQ, Alfano CM, Thomson CA, Courneya KS, Meyerhardt JA, Stout NL, Kvale E, Ganzer H, Ligibel JA. Practical clinical interventions for diet, physical activity, and weight control in cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2015 May-Jun;65(3):167-89. doi: 10.3322/caac.21265. Epub 2015 Feb 13.
- Basen-Engquist K, Alfano CM, Maitin-Shepard M, Thomson CA, Schmitz KH, Pinto BM, Stein K, Zucker DS, Syrjala KL, Fallon E, Doyle C, Demark-Wahnefried W. Agenda for Translating Physical Activity, Nutrition, and Weight Management Interventions for Cancer Survivors into Clinical and Community Practice. Obesity (Silver Spring). 2017 Nov;25 Suppl 2(Suppl 2):S9-S22. doi: 10.1002/oby.22031.
- Stout NL, Baima J, Swisher AK, Winters-Stone KM, Welsh J. A Systematic Review of Exercise Systematic Reviews in the Cancer Literature (2005-2017). PM R. 2017 Sep;9(9S2):S347-S384. doi: 10.1016/j.pmrj.2017.07.074.
- Steel JL, Bress K, Popichak L, Evans JS, Savkova A, Biala M, Ordos J, Carr BI. A systematic review of randomized controlled trials testing the efficacy of psychosocial interventions for gastrointestinal cancers. J Gastrointest Cancer. 2014 Jun;45(2):181-9. doi: 10.1007/s12029-014-9605-z.
- Meneses-Echavez JF, Correa-Bautista JE, Gonzalez-Jimenez E, Schmidt Rio-Valle J, Elkins MR, Lobelo F, Ramirez-Velez R. The Effect of Exercise Training on Mediators of Inflammation in Breast Cancer Survivors: A Systematic Review with Meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1009-17. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-1061. Epub 2016 Apr 12.
- Zimmer P, Baumann FT, Oberste M, Wright P, Garthe A, Schenk A, Elter T, Galvao DA, Bloch W, Hubner ST, Wolf F. Effects of Exercise Interventions and Physical Activity Behavior on Cancer Related Cognitive Impairments: A Systematic Review. Biomed Res Int. 2016;2016:1820954. doi: 10.1155/2016/1820954. Epub 2016 Apr 10.
- Fong DY, Ho JW, Hui BP, Lee AM, Macfarlane DJ, Leung SS, Cerin E, Chan WY, Leung IP, Lam SH, Taylor AJ, Cheng KK. Physical activity for cancer survivors: meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ. 2012 Jan 30;344:e70. doi: 10.1136/bmj.e70.
- Robertson MC, Tsai E, Lyons EJ, Srinivasan S, Swartz MC, Baum ML, Basen-Engquist KM. Mobile Health Physical Activity Intervention Preferences in Cancer Survivors: A Qualitative Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Jan 24;5(1):e3. doi: 10.2196/mhealth.6970.
- Tsai E, Robertson MC, Lyons EJ, Swartz MC, Basen-Engquist K. Physical activity and exercise self-regulation in cancer survivors: A qualitative study. Psychooncology. 2018 Feb;27(2):563-568. doi: 10.1002/pon.4519. Epub 2017 Sep 29.
- Barber FD. Effects of social support on physical activity, self-efficacy, and quality of life in adult cancer survivors and their caregivers. Oncol Nurs Forum. 2013 Sep;40(5):481-9. doi: 10.1188/13.ONF.481-489.
- Gajewski TF, Schreiber H, Fu YX. Innate and adaptive immune cells in the tumor microenvironment. Nat Immunol. 2013 Oct;14(10):1014-22. doi: 10.1038/ni.2703.
- Hojman P. Exercise protects from cancer through regulation of immune function and inflammation. Biochem Soc Trans. 2017 Aug 15;45(4):905-11. doi: 10.1042/BST20160466. Epub 2017 Jul 3.
- Yang S, Chu S, Gao Y, Ai Q, Liu Y, Li X, Chen N. A Narrative Review of Cancer-Related Fatigue (CRF) and Its Possible Pathogenesis. Cells. 2019 Jul 18;8(7):738. doi: 10.3390/cells8070738.
- Gopalakrishnan V, Helmink BA, Spencer CN, Reuben A, Wargo JA. The Influence of the Gut Microbiome on Cancer, Immunity, and Cancer Immunotherapy. Cancer Cell. 2018 Apr 9;33(4):570-580. doi: 10.1016/j.ccell.2018.03.015.
- Helmink BA, Khan MAW, Hermann A, Gopalakrishnan V, Wargo JA. The microbiome, cancer, and cancer therapy. Nat Med. 2019 Mar;25(3):377-388. doi: 10.1038/s41591-019-0377-7. Epub 2019 Mar 6.
- Freund A, Orjalo AV, Desprez PY, Campisi J. Inflammatory networks during cellular senescence: causes and consequences. Trends Mol Med. 2010 May;16(5):238-46. doi: 10.1016/j.molmed.2010.03.003. Epub 2010 May 3.
- American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020 Jan;43(Suppl 1):S14-S31. doi: 10.2337/dc20-S002.
- Makki K, Froguel P, Wolowczuk I. Adipose tissue in obesity-related inflammation and insulin resistance: cells, cytokines, and chemokines. ISRN Inflamm. 2013 Dec 22;2013:139239. doi: 10.1155/2013/139239. eCollection 2013 Dec 22.
- Minihane AM, Vinoy S, Russell WR, Baka A, Roche HM, Tuohy KM, Teeling JL, Blaak EE, Fenech M, Vauzour D, McArdle HJ, Kremer BH, Sterkman L, Vafeiadou K, Benedetti MM, Williams CM, Calder PC. Low-grade inflammation, diet composition and health: current research evidence and its translation. Br J Nutr. 2015 Oct 14;114(7):999-1012. doi: 10.1017/S0007114515002093. Epub 2015 Jul 31.
- Zhou B, Sun C, Huang J, Xia M, Guo E, Li N, Lu H, Shan W, Wu Y, Li Y, Xu X, Weng D, Meng L, Hu J, Gao Q, Ma D, Chen G. The biodiversity Composition of Microbiome in Ovarian Carcinoma Patients. Sci Rep. 2019 Feb 8;9(1):1691. doi: 10.1038/s41598-018-38031-2.
- Dicker AP, Jim HSL. Intersection of Digital Health and Oncology. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-4. doi: 10.1200/CCI.18.00070. No abstract available.
- Garg S, Williams NL, Ip A, Dicker AP. Clinical Integration of Digital Solutions in Health Care: An Overview of the Current Landscape of Digital Technologies in Cancer Care. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-9. doi: 10.1200/CCI.17.00159.
- Harris J, Cheevers K, Armes J. The emerging role of digital health in monitoring and supporting people living with cancer and the consequences of its treatments. Curr Opin Support Palliat Care. 2018 Sep;12(3):268-275. doi: 10.1097/SPC.0000000000000362.
- Onyeaka HK, Zambrano J, Longley RM, Celano CM, Naslund JA, Amonoo HL. Use of digital health tools for health promotion in cancer survivors. Psychooncology. 2021 Aug;30(8):1302-1310. doi: 10.1002/pon.5677. Epub 2021 Apr 1.
- Roberts AL, Fisher A, Smith L, Heinrich M, Potts HWW. Digital health behaviour change interventions targeting physical activity and diet in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2017 Dec;11(6):704-719. doi: 10.1007/s11764-017-0632-1. Epub 2017 Aug 4.
- Xu A, Wang Y, Wu X. Effectiveness of e-health based self-management to improve cancer-related fatigue, self-efficacy and quality of life in cancer patients: Systematic review and meta-analysis. J Adv Nurs. 2019 Dec;75(12):3434-3447. doi: 10.1111/jan.14197. Epub 2019 Oct 20.
- Girault A, Ferrua M, Lalloue B, Sicotte C, Fourcade A, Yatim F, Hebert G, Di Palma M, Minvielle E. Internet-based technologies to improve cancer care coordination: current use and attitudes among cancer patients. Eur J Cancer. 2015 Mar;51(4):551-557. doi: 10.1016/j.ejca.2014.12.001. Epub 2015 Feb 4.
- Madore S, Kilbourn K, Valverde P, Borrayo E, Raich P. Feasibility of a psychosocial and patient navigation intervention to improve access to treatment among underserved breast cancer patients. Support Care Cancer. 2014 Aug;22(8):2085-93. doi: 10.1007/s00520-014-2176-5. Epub 2014 Mar 18.
- Green AC, Hayman LL, Cooley ME. Multiple health behavior change in adults with or at risk for cancer: a systematic review. Am J Health Behav. 2015 May;39(3):380-94. doi: 10.5993/AJHB.39.3.11.
- Aapro M, Bossi P, Dasari A, Fallowfield L, Gascon P, Geller M, Jordan K, Kim J, Martin K, Porzig S. Digital health for optimal supportive care in oncology: benefits, limits, and future perspectives. Support Care Cancer. 2020 Oct;28(10):4589-4612. doi: 10.1007/s00520-020-05539-1. Epub 2020 Jun 12.
- Banerjee R, Huang CY, Dunn L, Knoche J, Ryan C, Brassil K, Jackson L, Patel D, Lo M, Arora S, Wong SW, Wolf J, Martin Iii T, Dhruva A, Shah N. Digital Life Coaching During Stem Cell Transplantation: Development and Usability Study. JMIR Form Res. 2022 Mar 4;6(3):e33701. doi: 10.2196/33701.
- Handley NR, Wen KY, Gomaa S, Brassil K, Shimada A, Leiby B, Jackson L, McMorris M, Calvaresi A, Dicker AP. A Pilot Feasibility Study of Digital Health Coaching for Men With Prostate Cancer. JCO Oncol Pract. 2022 Jul;18(7):e1132-e1140. doi: 10.1200/OP.21.00712. Epub 2022 Apr 8.
- Nguyen J, Maio V, Handley N. Improving Cancer Care Through Digital Health Coaching. Am J Med Qual. 2022 Jul-Aug 01;37(4):369-370. doi: 10.1097/JMQ.0000000000000059. Epub 2022 Apr 8. No abstract available.
- Kurti AN, Dallery J. Internet-based contingency management increases walking in sedentary adults. J Appl Behav Anal. 2013 Fall;46(3):568-81. doi: 10.1002/jaba.58. Epub 2013 Aug 1.
- Evenson KR, Goto MM, Furberg RD. Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Dec 18;12:159. doi: 10.1186/s12966-015-0314-1.
- Wallen MP, Gomersall SR, Keating SE, Wisloff U, Coombes JS. Accuracy of Heart Rate Watches: Implications for Weight Management. PLoS One. 2016 May 27;11(5):e0154420. doi: 10.1371/journal.pone.0154420. eCollection 2016.
- Kooiman TJ, Dontje ML, Sprenger SR, Krijnen WP, van der Schans CP, de Groot M. Reliability and validity of ten consumer activity trackers. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2015 Oct 12;7:24. doi: 10.1186/s13102-015-0018-5. eCollection 2015.
- Atallah L, Lo B, King R, Guang-Zhong Yang. Sensor positioning for activity recognition using wearable accelerometers. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2011 Aug;5(4):320-9. doi: 10.1109/TBCAS.2011.2160540.
- Ames NJ, Ranucci A, Moriyama B, Wallen GR. The Human Microbiome and Understanding the 16S rRNA Gene in Translational Nursing Science. Nurs Res. 2017 Mar/Apr;66(2):184-197. doi: 10.1097/NNR.0000000000000212.
- Jovel J, Patterson J, Wang W, Hotte N, O'Keefe S, Mitchel T, Perry T, Kao D, Mason AL, Madsen KL, Wong GK. Characterization of the Gut Microbiome Using 16S or Shotgun Metagenomics. Front Microbiol. 2016 Apr 20;7:459. doi: 10.3389/fmicb.2016.00459. eCollection 2016.
- Amonoo HL, Kurukulasuriya C, Chilson K, Onstad L, Huffman JC, Lee SJ. Improving Quality of Life in Hematopoietic Stem Cell Transplantation Survivors Through a Positive Psychology Intervention. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Jun;26(6):1144-1153. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.02.013. Epub 2020 Feb 20.
- Schalet BD, Hays RD, Jensen SE, Beaumont JL, Fries JF, Cella D. Validity of PROMIS physical function measured in diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:112-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.039. Epub 2016 Mar 9.
- Reeve BB, Wang M, Weinfurt K, Flynn KE, Usinger DS, Chen RC. Psychometric Evaluation of PROMIS Sexual Function and Satisfaction Measures in a Longitudinal Population-Based Cohort of Men With Localized Prostate Cancer. J Sex Med. 2018 Dec;15(12):1792-1810. doi: 10.1016/j.jsxm.2018.09.015. Epub 2018 Oct 24.
- Jeffery DD, Tzeng JP, Keefe FJ, Porter LS, Hahn EA, Flynn KE, Reeve BB, Weinfurt KP. Initial report of the cancer Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) sexual function committee: review of sexual function measures and domains used in oncology. Cancer. 2009 Mar 15;115(6):1142-53. doi: 10.1002/cncr.24134.
- Wong A, Tayjasanant S, Rodriguez-Nunez A, Park M, Liu D, Zapata KP, Allo J, Frisbee-Hume S, Williams J, Bruera E. Edmonton Symptom Assessment Scale Time Duration of Self-Completion Versus Assisted Completion in Patients with Advanced Cancer: A Randomized Comparison. Oncologist. 2021 Feb;26(2):165-171. doi: 10.1002/onco.13619. Epub 2020 Dec 21.
- Jensen RE, Potosky AL, Moinpour CM, Lobo T, Cella D, Hahn EA, Thissen D, Smith AW, Ahn J, Luta G, Reeve BB. United States Population-Based Estimates of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Symptom and Functional Status Reference Values for Individuals With Cancer. J Clin Oncol. 2017 Jun 10;35(17):1913-1920. doi: 10.1200/JCO.2016.71.4410. Epub 2017 Apr 20.
- Iverson GL, Marsh JM, Connors EJ, Terry DP. Normative Reference Values, Reliability, and Item-Level Symptom Endorsement for the PROMIS(R) v2.0 Cognitive Function-Short Forms 4a, 6a and 8a. Arch Clin Neuropsychol. 2021 Oct 13;36(7):1341-1349. doi: 10.1093/arclin/acaa128.
- Weinfurt KP, Lin L, Bruner DW, Cyranowski JM, Dombeck CB, Hahn EA, Jeffery DD, Luecht RM, Magasi S, Porter LS, Reese JB, Reeve BB, Shelby RA, Smith AW, Willse JT, Flynn KE. Development and Initial Validation of the PROMIS((R)) Sexual Function and Satisfaction Measures Version 2.0. J Sex Med. 2015 Sep;12(9):1961-74. doi: 10.1111/jsm.12966. Epub 2015 Sep 7.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Choroby narządów płciowych
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet i powikłania ciąży
- Choroby macicy
- Choroby narządów płciowych, kobiety
- Nowotwory narządów płciowych, kobiety
- Choroby skórne
- Choroby piersi
- Nowotwory macicy
- Nowotwory piersi
- Nowotwory endometrium
Inne numery identyfikacyjne badania
- 202101
- ZIANR000020-06 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .