Environnement alimentaire, insécurité alimentaire et comportements de santé chez les Hispaniques du New Hampshire

Adultes hispaniques/latinos du NH

Adultes du New Hampshire (âgés d'au moins 18 ans) ayant une origine culturelle dans un pays ou un territoire hispanophone d'Amérique latine interrogés entre mars 2021 et mars 2022.

La corrélation entre le statut pondéral et les indicateurs de bien-être physique et psychologique pendant la pandémie de COVID-19.

L'activité physique sera évaluée à l'aide du Questionnaire global sur l'activité physique (GPAQ - scores possibles pour le niveau d'activité physique au travail, aux loisirs ou dans les transports : sédentaire, modéré ou vigoureux). Le comportement alimentaire sera examiné avec le Pennington Biomedical Research Center (PBRC) Enquête sur les impacts du COVID-19 sur l'apport alimentaire. Les résultats de l'analyse de régression linéaire révéleront la relation entre l'état pondéral (IMC) et le mode de vie (activité physique, comportement alimentaire) et les caractéristiques psychologiques pendant la pandémie de COVID-19. Les modèles de régression linéaire seront ajustés en fonction de l'âge, du sexe, du mois de fin de l'enquête et d'autres caractéristiques démographiques, selon les besoins.

Corrélation entre l'insécurité alimentaire, les facteurs psychosociaux et le statut pondéral.

La gravité des symptômes de dépression, d'anxiété et de stress sera évaluée à l'aide de l'échelle de dépression, d'anxiété et de stress en 21 éléments (DASS-21 - scores possibles pour les symptômes : normal, léger, modéré, sévère, extrêmement sévère). Le questionnaire de l'USDA sur la suffisance alimentaire des ménages sera utilisé pour calculer les scores d'insécurité alimentaire au niveau du ménage et de l'individu (niveaux de sécurité alimentaire possibles : élevé, marginal, faible et très faible). L'enquête PBRC Impacts of COVID-19 on Sleep évaluera le comportement de sommeil. L'analyse générera des informations sur la façon dont l'insécurité alimentaire pendant la pandémie est associée au bien-être psychologique (stress, anxiété, dépression), aux habitudes de sommeil, au degré d'acculturation et au statut pondéral. Des modèles de régression linéaire seront utilisés pour vérifier la corrélation entre le mode de vie et les facteurs psychosociaux avec le statut pondéral. Les modèles seront ajustés en fonction de l'âge, du sexe, du mois de fin de l'enquête et d'autres caractéristiques démographiques, le cas échéant.

Rôle du mode de vie et des facteurs psychosociaux dans l'apport en fibres alimentaires.

La consommation d'aliments riches en fibres au cours du mois précédant la date de collecte des données sera évaluée à l'aide de l'enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) Dietary Screener. La corrélation entre l'apport en fibres, l'accès aux aliments et l'insécurité, le statut pondéral et les symptômes gastro-intestinaux seront examinés à l'aide de modèles de régression linéaire ajustés en fonction de l'âge, du sexe, du mois de fin de l'enquête et d'autres caractéristiques démographiques, le cas échéant.

Mise à jour de la base de données sur l'accès aux aliments du New Hampshire (NH) et caractérisation des obstacles à une alimentation saine chez les Hispaniques du NH.

L'accès perçu (Perceived Nutrition Environment Survey ou NEMS-P) et objectif à la nourriture (sources de nourriture) sera comparé pour caractériser les barrières personnelles et géographiques à l'accès à la nourriture. Les sources de nourriture du NH seront regroupées et géolocalisées à l'aide de données accessibles au public provenant de l'État du NH (par exemple, les atlas de recherche sur l'accès aux aliments et l'environnement alimentaire du service de recherche économique de l'USDA (ERS). Le logiciel ArcGIS sera utilisé pour calculer les mesures de l'accès à la nourriture et pour cartographier les sources en conjonction avec les adresses des participants afin d'inspecter les configurations spatiales de haut niveau dans les écarts de proximité. Pour chaque participant, un décompte des sources de nourriture peut être comptabilisé et limité à un rayon spécifié et géographiquement dépendant (par exemple, dans un rayon de 1 mile des résidents urbains, 10 miles des résidents ruraux), utilisé pour calculer une mesure binaire d'accès (par ex. , accès dans le code postal, oui/non), ou utilisé pour des mesures d'accès pour la recherche exploratoire.

Évaluation du fardeau physique et psychosocial de l’insécurité alimentaire.

Un questionnaire évaluant les antécédents de santé et les caractéristiques sociodémographiques sera administré ainsi que l'échelle d'acculturation courte pour les Hispaniques (plage de score d'acculturation linguistique = 1-6, élevé = plus d'acculturation). D'autres concepts liés à la santé comprennent les symptômes psychologiques, les habitudes de sommeil, les symptômes gastro-intestinaux et l'insécurité alimentaire (niveaux possibles de sécurité alimentaire : élevé, marginal, faible et très faible). Les changements dans ces constructions entre le départ et le suivi seront évalués avec un test t dépendant pour des échantillons appariés et leur association avec l'insécurité alimentaire par le biais de mesures répétées ANOVA incluant uniquement des sujets répétés. La corrélation transversale entre l'insécurité alimentaire et le comportement en matière de santé sera déterminée au moyen de modèles de régression linéaire bivariés et d'analyses du chi carré. L'ajustement des covariables inclura l'âge et le sexe, ainsi que d'autres caractéristiques sociodémographiques pertinentes.

Caractérisation de l'impact de la pandémie de COVID-19 sur les comportements de santé et leur corrélation avec l'insécurité alimentaire et le statut pondéral.

L'insécurité alimentaire sera évaluée à l'aide du questionnaire de l'USDA sur la suffisance alimentaire (niveaux de sécurité alimentaire possibles : élevé, marginal, faible et très faible). Les comportements de pesée seront évalués avec le questionnaire d'auto-pesage de réduction de poids précoce chez l'adulte grâce à une intervention sur le mode de vie (EARLY) et une version modifiée du questionnaire sur l'historique de poids NHANES. La réception du vaccin sera évaluée à l'aide de questions de l'enquête sur le pouls des ménages du Census Bureau. Le taux de vaccination contre le COVID-19 sera calculé et les attitudes à l'égard de la vaccination seront analysées qualitativement grâce à un codage déductif. Le pouvoir prédictif des comportements sanitaires sur l'insécurité alimentaire et le statut pondéral sera évalué par régression logistique. L'ajustement des covariables inclura l'âge et le sexe.