Élelmiszer-környezet, élelmiszer-biztonság és egészségügyi magatartások NH spanyoloknál

NH spanyol/latin felnőttek

2021 márciusa és 2022 márciusa között vizsgált New Hampshire-i felnőttek (legalább 18 évesek), kulturális háttérrel egy spanyol nyelvű latin-amerikai országban vagy területen.

A súlyállapot és a fizikai és pszichológiai jólét mutatói közötti összefüggés a COVID-19 világjárvány idején.

A fizikai aktivitást a Global Physical Activity Questionnaire segítségével értékelik (GPAQ – lehetséges pontszámok a munkahelyi, szabadidős vagy közlekedési fizikai aktivitás szintjére: ülő, mérsékelt vagy erőteljes). Az étkezési viselkedést a Pennington Biomedical Research Center (PBRC) A COVID-19 hatásai az étrendi bevitelre felméréssel fogják megvizsgálni. A lineáris regressziós analízis eredményei feltárják a súlyállapot (BMI) és az életmód (fizikai aktivitás, étkezési viselkedés) és a pszichológiai jellemzők közötti kapcsolatot a COVID-19 világjárvány idején. A lineáris regressziós modelleket az életkor, a nem, a felmérés befejezésének hónapja és egyéb demográfiai jellemzők szerint módosítjuk, ha szükséges.

Összefüggés az élelmiszer-ellátás bizonytalansága, a pszichoszociális tényezők és a testsúly állapota között.

A depressziós, szorongásos és stressztünetek súlyosságát a 21 tételes Depresszió, Szorongás, Stressz Skála (DASS-21 – lehetséges pontszámok a tünetekre: normál, enyhe, közepes, súlyos, rendkívül súlyos) segítségével értékeljük. Az USDA háztartási élelmiszer-elégtelenségi kérdőívet mind a háztartás, mind az egyén szintjén az élelmiszer-biztonsági pontszámok kiszámításához használják (lehetséges élelmiszerbiztonsági szintek: magas, marginális, alacsony és nagyon alacsony). A PBRC COVID-19 hatásai az alvásra felmérése az alvási viselkedést fogja felmérni. Az elemzés információkat fog generálni arról, hogy a világjárvány alatti élelmiszer-bizonytalanság hogyan kapcsolódik a pszichológiai jóléthez (stressz, szorongás, depresszió), az alvási szokásokhoz, az akkulturáció mértékéhez és a testsúlyállapothoz. Lineáris regressziós modelleket alkalmazunk az életmód és a pszichoszociális tényezők és a testsúly státusz közötti összefüggés megállapítására. A modelleket az életkor, a nem, a felmérés befejezésének hónapja és egyéb demográfiai jellemzők szerint módosítjuk.

Az életmód és a pszichoszociális tényezők szerepe a rostbevitelben.

Az adatgyűjtés időpontját megelőző hónapban a rostban gazdag élelmiszerek bevitelét az Országos Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálati Felmérés (NHANES) Diétás Szűrő segítségével értékeljük. A rostbevitel, az élelmiszer-hozzáférés és a bizonytalanság, a testtömeg állapota és a gyomor-bélrendszeri tünetek közötti összefüggést lineáris regressziós modellekkel vizsgáljuk, amelyeket kor, nem, a felmérés befejezésének hónapja és adott esetben egyéb demográfiai jellemzők alapján korrigálunk.

Frissített New Hampshire (NH) élelmiszer-hozzáférési adatbázis és az egészséges táplálkozás akadályainak jellemzése az NH spanyoloknál.

Az észlelt táplálkozási környezet felmérése (Perceived Nutrition Environment Survey vagy NEMS-P) és az objektív élelmiszer-hozzáférés (élelmiszer-források) összehasonlításra kerül az élelmiszerekhez való hozzáférés személyes és földrajzi korlátainak jellemzésére. Az NH-élelmiszerforrások összesítése és földrajzi helymeghatározása NH állam nyilvánosan elérhető adatainak felhasználásával történik (például az USDA Economic Research Service (ERS) Élelmiszer-hozzáférési és Élelmiszer-környezetkutatási Atlaszok). Az ArcGIS szoftvert az élelmiszer-hozzáférés mértékének kiszámítására és a források feltérképezésére fogják használni a résztvevők címével együtt, hogy megvizsgálják a közeli rések magas szintű térbeli mintázatát. Minden résztvevő esetében összeszámolható az élelmiszerforrások száma, és egy meghatározott, földrajzilag függő sugárra korlátozható (például a városi lakosoktól 1 mérföldön belül, a vidéki lakosoktól 10 mérföldön belül), ami a hozzáférés bináris mértékének kiszámításához használható (pl. , az irányítószámon belüli hozzáférés, igen/nem), vagy a feltáró kutatáshoz való hozzáférés mérésére használják.

Az élelmezés-bizonytalanság fizikai és pszichoszociális terheinek felmérése.

Az egészségtörténetet és a szociodemográfiai jellemzőket értékelő kérdőívet, valamint a spanyol nyelvűek rövid akkulturációs skáláját (nyelvi akkulturációs pontszám 1-6, magas = több akkulturáció) adják ki. Egyéb egészséggel kapcsolatos konstrukciók közé tartoznak a pszichológiai tünetek, az alvási szokások, a gyomor-bélrendszeri tünetek és az élelmiszer-ellátás bizonytalansága (lehetséges élelmezésbiztonsági szintek: magas, marginális, alacsony és nagyon alacsony). Az ezekben a konstrukciókban bekövetkezett változásokat az alapvonaltól a követésig a páros minták függő t-tesztjével értékelik, valamint az élelmiszer-ellátás bizonytalanságával való összefüggésüket ismételt mérési ANOVA segítségével, amely csak ismétlődő alanyokat tartalmaz. Az élelmiszer-ellátás bizonytalansága és az egészségmagatartás közötti keresztmetszeti összefüggést kétváltozós lineáris regressziós modellekkel és chi-négyzet elemzésekkel határozzuk meg. A kovariáns kiigazítás magában foglalja az életkort és a nemet, valamint egyéb releváns szociodemográfiai jellemzőket.

A COVID-19 világjárvány egészségmagatartásra gyakorolt ​​hatásának jellemzése, valamint ezek összefüggése az élelmiszer-ellátás bizonytalanságával és a testsúlyállapottal.

Az élelmiszer-ellátás bizonytalanságát az USDA Élelmiszer-ellátási kérdőívével értékelik (lehetséges élelmiszerbiztonsági szintek: magas, marginális, alacsony és nagyon alacsony). A súlymérés viselkedését a korai felnőttkori súlycsökkentés életmódbeli beavatkozással (EARLY) önmérséklő kérdőív és az NHANES súlytörténeti kérdőív módosított változata segítségével értékeljük. A vakcina beérkezését a Népszámlálási Iroda háztartási pulzusfelvételének kérdéseivel értékelik. Kiszámolják a COVID-19 oltási arányt, és deduktív kódolással minőségileg elemzik az oltással kapcsolatos attitűdöket. Az egészségmagatartásnak az élelmiszer-ellátás bizonytalanságára és a súlyállapotra gyakorolt ​​előrejelző erejét logisztikus regresszióval értékeljük. A kovariáns korrekció magában foglalja az életkort és a nemet.