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Ambiente alimentare, insicurezza alimentare e comportamenti sanitari negli ispanici NH

27 marzo 2025 aggiornato da: Maria Carlota Dao, University of New Hampshire

Valutazione dell’ambiente alimentare, dell’insicurezza alimentare e dei comportamenti sanitari durante la pandemia di COVID-19 negli ispanici del NH

Questo sondaggio telefonico ha incluso adulti di origine ispanica/latina residenti nel New Hampshire (NH). Le informazioni sulla sicurezza e l'accesso al cibo, sull'ambiente alimentare, sullo stato di salute e sui comportamenti sono state raccolte attraverso questionari convalidati. Questo progetto risponde alla necessità di valutare gli ostacoli alla nutrizione e alla salute durante il COVID-19 in questa popolazione.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Descrizione dettagliata

Questa indagine telefonica includeva un campione di convenienza di adulti ispanici/latini (>18 anni) con origine culturale in un paese di lingua spagnola e residenti in NH. Un sottogruppo della popolazione in studio è stato valutato al basale e 6 mesi dopo il basale. Sono stati inclusi questionari convalidati che valutavano i seguenti risultati:

  • Dati demografici
  • Accesso al cibo
  • Sicurezza del cibo
  • Attività fisica
  • Assunzione alimentare
  • Comportamenti alimentari
  • Comportamenti di pesatura
  • Psicologia
  • Comportamenti del sonno
  • Acculturazione
  • Sintomi gastrointestinali
  • Comportamenti vaccinali contro il COVID-19

L'accesso oggettivo al cibo sarà valutato attraverso la mappatura e il calcolo della vicinanza degli indirizzi residenziali dei soggetti a varie fonti di cibo.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

139

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • New Hampshire
      • Durham, New Hampshire, Stati Uniti, 03824
        • Dao Research Lab, University of New Hampshire

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Questo studio includeva un campione di convenienza in cui i partecipanti venivano reclutati principalmente da partecipanti precedenti (senza sollecitazione da parte del personale dello studio). I partecipanti unici (esclusi i partecipanti che hanno completato entrambi i sondaggi, N=139) erano per lo più donne (81,3%). Tra coloro che hanno riportato l'età (N=138), nonché informazioni su peso e altezza (N=132), l'età media era di 45,6 anni (SD=14,9) e il BMI medio era sovrappeso (M=28,6, DS=5,2).

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Background culturale ispanico o latino
  • Attuale residente nel New Hampshire

Criteri di esclusione:

  • Partecipazione precedente (non è possibile completare il sondaggio più di una volta a meno che non venga ricontattato per il follow-up)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
NH Adulti ispanici/latini
Adulti del New Hampshire (almeno 18 anni di età) con background culturale in un paese o territorio dell'America Latina di lingua spagnola intervistati tra marzo 2021 e marzo 2022.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
La correlazione tra stato ponderale e indicatori di benessere fisico e psicologico durante la pandemia COVID-19.
Lasso di tempo: Marzo 2021 - settembre 2021
L'attività fisica sarà valutata con il Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ - possibili punteggi per il livello di attività fisica sul lavoro, nel tempo libero o nei trasporti: sedentario, moderato o vigoroso). Il comportamento alimentare sarà esaminato con il sondaggio sugli impatti di COVID-19 sull’assunzione dietetica del Pennington Biomedical Research Center (PBRC). I risultati dell’analisi di regressione lineare riveleranno la relazione tra stato di peso (BMI) e stile di vita (attività fisica, comportamento alimentare) e caratteristiche psicologiche durante la pandemia di COVID-19. I modelli di regressione lineare verranno adeguati in base all'età, al sesso, al mese di completamento del sondaggio e ad altre caratteristiche demografiche, secondo necessità.
Marzo 2021 - settembre 2021
Correlazione tra insicurezza alimentare, fattori psicosociali e stato di peso.
Lasso di tempo: Marzo 2021 - settembre 2021
La gravità dei sintomi depressivi, di ansia e di stress sarà valutata con la scala di depressione, ansia e stress a 21 elementi (DASS-21 - possibili punteggi per i sintomi: normale, lieve, moderata, grave, estremamente grave). Il questionario USDA sulla sufficienza alimentare delle famiglie verrà utilizzato per calcolare i punteggi di insicurezza alimentare sia a livello familiare che individuale (possibili livelli di sicurezza alimentare: alto, marginale, basso e molto basso). Il sondaggio PBRC Impacts of COVID-19 on Sleep valuterà il comportamento del sonno. L’analisi genererà informazioni su come l’insicurezza alimentare durante la pandemia è associata al benessere psicologico (stress, ansia, depressione), ai modelli di sonno, al grado di acculturazione e allo stato di peso. Verranno utilizzati modelli di regressione lineare per accertare la correlazione tra stile di vita e fattori psicosociali con lo stato di peso. I modelli verranno adattati in base all'età, al sesso, al mese di completamento del sondaggio e ad altre caratteristiche demografiche, a seconda dei casi.
Marzo 2021 - settembre 2021
Ruolo dello stile di vita e dei fattori psicosociali nell’assunzione di fibre alimentari.
Lasso di tempo: Marzo 2021 - settembre 2021
L'assunzione di alimenti ricchi di fibre durante il mese precedente la data di raccolta dei dati sarà valutata utilizzando il Dietary Screener del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). La correlazione tra assunzione di fibre, accesso e insicurezza alimentare, stato di peso e sintomi gastrointestinali sarà esaminata utilizzando modelli di regressione lineare adattati per età, sesso, mese di completamento del sondaggio e altre caratteristiche demografiche, a seconda dei casi.
Marzo 2021 - settembre 2021
Database aggiornato sull'accesso agli alimenti nel New Hampshire (NH) e caratterizzazione degli ostacoli a un'alimentazione sana negli ispanici del New Hampshire.
Lasso di tempo: Ottobre 2021 - marzo 2022
L'accesso percepito (Perceived Nutrition Environment Survey o NEMS-P) e oggettivo al cibo (fonti alimentari) sarà confrontato per caratterizzare le barriere personali e geografiche all'accesso al cibo. Le fonti alimentari di NH saranno aggregate e geolocalizzate utilizzando i dati disponibili al pubblico dello Stato di NH (ad esempio, gli atlanti di ricerca sull'accesso alimentare e sull'ambiente alimentare dell'USDA Economic Research Service (ERS). Il software ArcGIS verrà utilizzato per calcolare le misure di accesso al cibo e per mappare le fonti insieme agli indirizzi dei partecipanti per verificare la presenza di modelli spaziali di alto livello negli spazi di prossimità. Per ciascun partecipante, è possibile contare le fonti di cibo e limitarle a un raggio specifico, geograficamente dipendente (ad esempio, entro 1 miglio dai residenti urbani, 10 miglia dai residenti rurali), utilizzato per calcolare una misura binaria di accesso (ad es. , accesso all'interno del codice postale, sì/no), o utilizzati per misure di accesso per ricerche esplorative.
Ottobre 2021 - marzo 2022
Valutazione del peso fisico e psicosociale dell’insicurezza alimentare.
Lasso di tempo: Marzo 2021 - marzo 2022
Verrà somministrato un questionario per valutare la storia sanitaria e le caratteristiche sociodemografiche, nonché la scala di acculturazione breve per gli ispanici (intervallo di punteggio di acculturazione linguistica = 1-6, alto = maggiore acculturazione). Altri costrutti legati alla salute includono sintomi psicologici, ritmi del sonno, sintomi gastrointestinali e insicurezza alimentare (possibili livelli di sicurezza alimentare: alto, marginale, basso e molto basso). I cambiamenti in questi costrutti dal basale al follow-up saranno valutati con un t-test dipendente per campioni accoppiati e la loro associazione con l'insicurezza alimentare attraverso misure ripetute ANOVA includendo solo soggetti ripetuti. La correlazione trasversale tra insicurezza alimentare e comportamento sanitario sarà determinata attraverso modelli di regressione lineare bivariata e analisi del chi quadrato. L'aggiustamento della covariata includerà età, sesso e altre caratteristiche sociodemografiche rilevanti.
Marzo 2021 - marzo 2022
Caratterizzazione dell’impatto della pandemia COVID-19 sui comportamenti sanitari e loro correlazione con l’insicurezza alimentare e lo stato di peso.
Lasso di tempo: Ottobre 2021 - marzo 2022
L'insicurezza alimentare sarà valutata con il Questionario sulla Sufficienza Alimentare dell'USDA (possibili livelli di sicurezza alimentare: alto, marginale, basso e molto basso). I comportamenti di pesatura saranno valutati con il questionario di auto-peso sulla riduzione del peso attraverso l'intervento sullo stile di vita precoce degli adulti (EARLY) e una versione modificata del questionario sull'anamnesi del peso NHANES. La ricezione del vaccino sarà valutata con le domande dell'Household Pulse Survey del Census Bureau. Verrà calcolato il tasso di vaccinazione contro il COVID-19 e gli atteggiamenti nei confronti della vaccinazione saranno analizzati qualitativamente attraverso la codifica deduttiva. Il potere predittivo dei comportamenti sanitari sull'insicurezza alimentare e sullo stato del peso sarà valutato mediante regressione logistica. L'aggiustamento della covariata includerà età e sesso.
Ottobre 2021 - marzo 2022

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Maria C Dao, PhD, University of New Hampshire

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 ottobre 2021

Completamento primario (Effettivo)

10 ottobre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

10 ottobre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

12 giugno 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

12 giugno 2022

Primo Inserito (Effettivo)

21 giugno 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

2 aprile 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • UNH-09-FY2021_45

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

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