L'utilité des marqueurs inflammatoires pour prédire les mauvais résultats pour les patients traumatisés

1) Objectifs de recherche

1. Mesure quantitative du nombre de copies d'ADNmt sérique (smtADNcn), de l'indice delta des neutrophiles (DNI) et des cytokines inflammatoires [interleukine (IL) -1β/2/6/12, interféron (IFN-ℽ), facteur de nécrose tumorale (TNF-α) , IL-4/10)] dans le temps
2. Analyse de la corrélation entre smtDNAcn, DNI et les cytokines inflammatoires (IL-1β/2/6/12, IFN-ℽ, TNF-α, IL-4/10) lors de la présentation initiale, les jours de traumatisme #1 et #2, et mauvais résultats [syndrome de détresse multiorganique (MODS), mortalité]
3. Construction et validation d'un index pronostique à l'aide de marqueurs biologiques associés à l'inflammation (ADNsmt, DNI et cytokines inflammatoires)

2) Contenu du projet de recherche

1. Mesure des indicateurs biologiques au fil du temps - Mesure de l'ADNsmt, du DNI et des cytokines inflammatoires au fil du temps à l'aide de la réaction en chaîne par polymérase (PCR) et du test multiplex chez les patients classés comme gravement blessés sur la base du score de gravité des blessures (ISS) (ISS ≥16).
2. Analyse de la corrélation entre les marqueurs biologiques et les mauvais résultats (MODS, mortalité) - Identification de facteurs de risque indépendants pour prédire les mauvais résultats tels que le MODS et la mortalité parmi les marqueurs inflammatoires (nombre de copies sériques d'ADNmt, DNI, nombre de neutrophiles et cytokines inflammatoires) dans cette étude .
3. Construction et validation de modèles prédictifs - Construction d'un système de notation utilisant des marqueurs inflammatoires (smtDNAcn, DNI, neutrophiles et cytokines) et comparaison avec le score SOFA

3) Stratégies et méthodes pour le projet de recherche

1. A. Sujets : tous les patients traumatisés qui ont visité l'hôpital chrétien Wonju Severance, centre régional de traumatologie.

2. Période d'étude et recrutement des patients

   je. 1ère et 2ème année (jusqu'à la construction du système de notation pronostique) : 200 patients (MODS : 50, mortalité : 50)

   ii. 3ème année (pour validation) : 100 patients (MODS : 30, mortalité : 30)

3. Mesure du nombre de copies d'ADNmt sérique, du DNI et des cytokines inflammatoires

   je. Prélèvement sanguin : Lors de la présentation initiale et de nouveau les jours de traumatisme #1 et #2.

   ii. smtDNAcn, cytokines (IL-1β/2/6/12, IFN-ℽ, TNF-α, IL-4/10) par PCR, multiplex et DNI à l'aide d'un analyseur de cellules automatique.

4. Analyse de la corrélation entre les marqueurs biologiques et les mauvais résultats (MODS, mortalité)

   je. Analyse statistique des marqueurs inflammatoires tels que smtDNAcn, cytokines (IL-1β/2/6/12, IFN-ℽ, TNF-α, IL-4/10) mesurés lors de la présentation initiale, le jour du traumatisme #1 et #2 entre les patients gravement blessés sans mauvais résultats et ceux avec de mauvais résultats tels que le MODS et le risque de mortalité.

5. Construction d'un modèle de risque utilisant des marqueurs inflammatoires pour prédire le MODS et le risque de mortalité

   je. Recrutement de 100 patients gravement blessés pour validation en 3ème année pendant la période d'étude

   ii. Les patients recrutés ont été divisés en groupes à faible risque et à haut risque selon le nouveau modèle de risque, la valeur seuil de chaque marqueur inflammatoire et le score SOFA.

   iii. Comparaison de la sensibilité et de la spécificité du nouveau modèle de risque, des marqueurs inflammatoires et du score SOFA.