Identification des paramètres de l'hypospadias à l'aide de la photographie numérique et de l'intelligence artificielle (ASHOKA)

Il s'agit d'un protocole de développement pour un programme de reconnaissance de formes numériques pour l'identification de divers paramètres d'hypospadias à l'aide d'un réseau de neurones artificiels. La population de cette étude est constituée d'enfants suspectés d'avoir un hypospadias admis ou référés dans des hôpitaux en Indonésie.

Le consentement pour la capture des images nécessaires à l'étude sera obtenu des parents des patients atteints d'hypospadias dans le cadre de la norme de soins à utiliser comme référence clinique. Les photographies prises pour cette étude ont été conservées dans une base de données cryptée. Les critères d'inclusion de cette étude sont les enfants âgés de moins de 18 ans suspectés d'avoir un hypospadias, avec un contrôle apparié selon l'âge. Ceux qui ont des antécédents de réparation de l'hypospadias ou ceux qui refusent de participer à l'étude sont exclus.

Les résultats cliniques mesurés dans cette étude sont :

1. Statut d'hypospadias : hypospadias ou non-hypospadias
2. Localisation du méat : glandulaire, coronale, diaphyse distale, diaphyse proximale, pénoscrotale
3. Forme du méat : normale, anormale
4. Qualité de la plaque urétrale : bonne, mauvaise
5. Diamètre du gland : en mm
6. Forme du gland : normale, anormale Les résultats cliniques ont été mesurés en préopératoire et 1 mois après l'opération

Une image d'hypospadias et de pénis normal avec une base de données d'âge appariée a été utilisée pour entraîner le réseau de neurones artificiels. Trois aspects d'image du pénis (aspect ventral, dorsal et latéral comprenant le gland, la tige et le scrotum) ont été prélevés sur chaque sujet. Les données ont été étiquetées avec les paramètres de l'hypospadias : état de l'hypospadias, emplacement du méat, forme du méat, qualité de la plaque urétrale, diamètre du gland et forme du gland. Les données ont été téléchargées pour entraîner le réseau de neurones artificiels.

Le plan d'analyse statistique sera suivi pour toutes les analyses des résultats cliniques. L'erreur standard, les intervalles de confiance à 95 % et les valeurs P seront signalés dans la mesure du possible. L'analyse intra et inter évaluateur sera effectuée à l'aide de l'analyse statistique Fleiss Kappa. Les données sont considérées comme statistiquement significatives si la valeur de p est inférieure à 0,05. De plus, les valeurs d'exactitude, de précision, de rappel et de score f1 seront calculées pour mesurer les performances du modèle de reconnaissance.