Identifizierung von Hypospadie-Parametern mithilfe digitaler Fotografie und künstlicher Intelligenz (ASHOKA)

Dies ist ein Entwicklungsprotokoll für ein digitales Mustererkennungsprogramm zur Identifizierung verschiedener Hypospadie-Parameter unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks. Die Population für diese Studie sind Kinder mit Verdacht auf Hypospadie, die in Krankenhäuser in Indonesien eingewiesen oder in diese überwiesen werden.

Die Zustimmung zur Aufnahme der für die Studie erforderlichen Bilder wird von den Eltern von Hypospadie-Patienten als Teil der Standardbehandlung eingeholt, die als klinische Referenz verwendet werden soll. Das für diese Studie aufgenommene Foto wurde in einer verschlüsselten Datenbank aufbewahrt. Die Einschlusskriterien dieser Studie sind Kinder im Alter von < 18 Jahren mit Verdacht auf Hypospadie mit altersangepasster Kontrolle. Personen mit Hypospadie-Reparatur in der Vorgeschichte oder Personen, die sich weigern, an der Studie teilzunehmen, sind ausgeschlossen.

Die in dieser Studie gemessenen klinischen Ergebnisse sind:

1. Hypospadie-Status: Hypospadie oder Nicht-Hypospadie
2. Lokalisation der Meata: glanular, koronal, distaler Schaft, proximaler Schaft, penoskrotal
3. Fleischform: normal, anormal
4. Qualität der Harnröhrenplatte: gut, schlecht
5. Eicheldurchmesser: in mm
6. Eichelform: normal, abnormal Die klinischen Ergebnisse wurden präoperativ und 1 Monat postoperativ gemessen

Ein Bild von Hypospadie und normalem Penis mit übereinstimmender Altersdatenbank wurde verwendet, um das künstliche neuronale Netzwerk zu trainieren. Drei Bildaspekte des Penis (ventraler, dorsaler und lateraler Aspekt, die die Eichel, den Schaft und den Hodensack umfassen) wurden von jeder Versuchsperson aufgenommen. Die Daten wurden mit Hypospadie-Parametern beschriftet: Hypospadie-Status, Lokalisation der Meatus, Form der Meatus, Qualität der Harnröhrenplatte, Eicheldurchmesser und Eichelform. Die Daten wurden hochgeladen, um das künstliche neuronale Netz zu trainieren.

Der statistische Analyseplan wird für alle klinischen Ergebnisanalysen befolgt. Standardfehler, 95 % Konfidenzintervalle und P-Werte werden wann immer möglich angegeben. Intra- und Inter-Rater-Analysen werden unter Verwendung der statistischen Analyse von Fleiss Kappa durchgeführt. Die Daten gelten als statistisch signifikant, wenn der p-Wert kleiner als 0,05 ist. Darüber hinaus werden Genauigkeit, Präzision, Erinnerung und f1-Score-Werte berechnet, um die Leistung des Erkennungsmodells zu messen.