- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05620888
Efficacité d'une intervention de communication sur mesure visant à augmenter le nombre de pas quotidiens
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Un échantillon d'adultes sédentaires sera invité à participer à une intervention de 30 jours délivrée via une application mobile pour atteindre l'objectif de 7 000 pas quotidiens.
Avant et après l'intervention, certaines variables cruciales seront évaluées pour la formation de l'intention de changer de comportement et pour le passage de l'intention à l'action (attitudes, normes subjectives, auto-efficacité, attentes liées au changement, perception du risque, soutien social, planification) pour comparer deux modèles de changement de comportement.
Pendant l'intervention, des messages seront envoyés quotidiennement et le nombre de pas effectués quotidiennement sera surveillé. L'objectif est de comparer l'efficacité de deux types de communication pour favoriser un changement de comportement positif : la communication non personnalisée centrée sur le bien-être (communication non adaptée) vs la communication personnalisée basée sur les caractéristiques psychologiques évaluées avant l'intervention (communication adaptée ). L'activité physique réalisée sur 30 jours par les participants qui recevront les messages (sur mesure et non sur mesure) sera comparée à l'activité physique réalisée par les participants qui ne recevront aucun message (groupe témoin).
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Marco D'Addario, PhD
- Numéro de téléphone: 0039 02 6448 3824
- E-mail: marco.daddario@unimib.it
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Roberta Adorni, PhD
- E-mail: roberta.adorni1@unimib.it
Lieux d'étude
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MI
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Milan, MI, Italie, 20126
- Recrutement
- University of Milano-Bicocca
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Contact:
- Marco D'Addario, PhD
- Numéro de téléphone: 0039 02 6448 3824
- E-mail: marco.daddario@unimib.it
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Contact:
- Roberta Adorni, PhD
- E-mail: roberta.adorni1@unimib.it
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Participants issus de la population générale, en bonne santé et sédentaires
- Un niveau d'études suffisant pour comprendre les procédures de l'étude et utiliser un smartphone
- Avoir un smartphone
Critère d'exclusion:
- Le participant fait toujours (ou presque toujours) au moins 7 000 pas par jour
- Le participant atteint un score IPAQ égal ou supérieur à 3000 MET-min / semaine
- Le participant présente des symptômes ou des pathologies pouvant représenter une contre-indication à l'activité physique proposée par l'étude. En particulier
- Maladies cardiovasculaires pour lesquelles l'activité physique n'est autorisée que sous surveillance médicale
- Douleur thoracique lors des activités quotidiennes
- Traitement médicamenteux des maladies cardiovasculaires
- Hypertension artérielle sévère non contrôlée pharmacologiquement
- Épisodes de perte de conscience au cours des 12 derniers mois
- Troubles ostéoarticulaires pouvant être aggravés par une modification du niveau d'activité physique
- Fractures des membres inférieurs, des vertèbres ou du bassin au cours des six derniers mois
- Difficulté à marcher
- Insuffisance respiratoire
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Messages personnalisés (MT)
Les participants affectés à ce bras reçoivent un message quotidien personnalisé sur les avantages de faire au moins 7000 pas par jour. L'adaptation concerne les attentes liées au changement, la perception des risques, la planification, la capacité de rétention, la résilience et les capacités d'adaptation et est basée sur les réponses fournies par les participants lors de l'évaluation de base. De plus, ils reçoivent quotidiennement une demande de déclaration du nombre de pas effectués (autosurveillance de la marche). Notamment, chaque soir, l'application mobile envoie un message aux participants leur demandant de saisir le nombre de pas effectués dans la journée dans un section d'application dédiée. |
Chaque après-midi à la même heure, l'application mobile envoie un message aux participants du bras TM.
Le message est adapté en fonction des réponses fournies au questionnaire de pré-intervention.
Un exemple de message est : "vous pensez que vous n'êtes pas capable de marcher régulièrement quand votre moral est bas : n'abandonnez pas car l'activité physique est aussi bonne pour le moral !"
L'intervention est prévue pendant 30 jours.
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Expérimental: Messages non personnalisés (NTM)
Les participants affectés à ce bras reçoivent un message quotidien non personnalisé sur les avantages émotionnels de faire au moins 7000 pas par jour. De plus, ils reçoivent quotidiennement une demande de déclaration du nombre de pas effectués (autosurveillance de la marche). En particulier, chaque soir, l'application mobile envoie un message aux participants leur demandant de saisir le nombre de pas effectués dans la journée dans une rubrique dédiée de l'application. |
Chaque après-midi à la même heure, l'application mobile envoie un message aux participants du bras NTM.
Le message concerne le bien-être émotionnel résultant de la réalisation de l'activité physique et n'est pas adapté.
Un exemple de message est : "marcher régulièrement à l'air frais améliore votre humeur".
L'intervention est prévue pendant 30 jours.
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Aucune intervention: Aucun message (NM)
Les participants affectés à ce bras reçoivent une demande quotidienne de déclaration du nombre de pas effectués (autosurveillance de la marche).
En particulier, chaque soir, l'application mobile envoie un message aux participants leur demandant de saisir le nombre de pas effectués dans la journée dans une rubrique dédiée de l'application.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement par rapport à la ligne de base dans l'activité physique
Délai: Base de référence et 30 jours
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L'activité physique est évaluée à l'aide du questionnaire international sur l'activité physique (IPAQ ; Mannocci et al., 2010).
L'échelle comprend sept éléments sur l'activité physique fournissant des informations sur le temps passé à marcher, l'intensité modérée et vigoureuse et l'activité sédentaire.
Les éléments sont structurés pour fournir des scores distincts pour la marche, l'activité d'intensité modérée et vigoureuse, et un score total combiné pour décrire le niveau d'activité global.
Les données recueillies avec IPAQ sont rapportées comme une mesure continue et rapportées en minutes médianes MET.
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Base de référence et 30 jours
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Modification du comportement de marche par rapport à la ligne de base
Délai: Base de référence et 30 jours
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Le comportement de marche est auto-surveillé quotidiennement.
Chaque soir, les participants reçoivent un message et saisissent le nombre de pas effectués dans une section d'application spécifique en fonction des données rapportées sur la smartwatch ou l'application native du smartphone.
Le nombre moyen d'étapes au début et à la fin de l'intervention est ensuite calculé.
Ces deux mesures sont comparées pour vérifier si une augmentation statistiquement significative des pas quotidiens est observée au fil du temps.
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Base de référence et 30 jours
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Adhésion à un mode de vie sain : alimentation
Délai: Ligne de base
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En ce qui concerne l'adhésion à un mode de vie sain, les participants rapportent la fréquence de consommation de 17 types d'aliments différents sur une échelle de Likert en 7 points.
Les éléments sont tirés d'une enquête de l'Institut national de la statistique (https://www.istat.it/it/archivio/91926).
Nous classerons chaque comportement comme adéquat (score = 1) ou inadéquat (score = 0), conformément aux directives internationales et nationales.
Nous allons additionner les scores obtenus pour des aliments spécifiques similaires à l'échelle MedDietScore (Trichopoulou et al., 2003), afin de construire un indice d'adéquation alimentaire à utiliser dans les analyses ultérieures.
Plus le score est élevé, plus le respect des directives est élevé.
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Ligne de base
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Adhésion à un mode de vie sain : consommation d'alcool
Délai: Ligne de base
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Les participants rapportent la fréquence de consommation de boissons alcoolisées au cours du dernier mois à travers une échelle de Likert en 6 points (1 = presque tous les jours ; 6 = jamais).
Plus le score est élevé, plus le respect des directives est élevé.
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Ligne de base
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Adhésion à un mode de vie sain : fumer
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent s'ils fument et la fréquence du tabagisme à l'aide d'une échelle de Likert à 6 points (1 = tous les jours ; 6 = jamais).
Plus le score est élevé, plus le respect des directives est élevé.
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Ligne de base
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Adhésion à un mode de vie sain : médicaments
Délai: Ligne de base
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L'adhésion au traitement est évaluée à l'aide de la version italienne abrégée de l'échelle Morisky Green Levine (MGLS), un questionnaire composé de 4 questions avec des réponses dichotomiques (oui ou non).
Chaque comportement est classé comme adéquat (score = 1) ou inadéquat (score = 0).
Les réponses aux items sont additionnées.
Plus le score est élevé, plus l'adhésion au traitement est élevée.
Une note totale de
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon l'approche du processus d'action sanitaire (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : intention de modifier le comportement de marche
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent combien ils ont l'intention de marcher régulièrement (faire au moins 7 000 pas par jour à une vitesse modérée) à travers un seul élément sur une échelle de Likert à 7 points, où 1 = totalement en désaccord, 7 = totalement d'accord.
Plus le score est élevé, plus l'intention de marcher régulièrement est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : auto-efficacité de l'action
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent avoir confiance en leurs capacités à parcourir régulièrement un seul élément sur une échelle de Likert à 5 points, où 1 = pas capable et 5 = tout à fait capable.
Plus le score est élevé, plus l'auto-efficacité de l'action est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : perception du risque pour la santé
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent à quel point ils se sentent exposés aux risques pour la santé (six items) concernant leur comportement malsain actuel (c'est-à-dire le peu qu'ils marchent) sur une échelle de Likert à 7 points, où 1 = pas du tout, 7 = beaucoup.
Le score est calculé comme la moyenne des scores des six items.
Plus le score est élevé, plus la perception du risque pour la santé est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon l'approche du processus d'action sanitaire (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : planification
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent s'ils ont un plan détaillé concernant six aspects concrets pour atteindre l'objectif de 7 000 pas par jour (par exemple, quand et où marcher) sur une échelle de Likert à 7 points, où 1 = pas du tout, 7 = beaucoup .
Le score est calculé comme la moyenne des scores des six items.
Plus le score est élevé, plus la planification est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs du changement de comportement selon l'approche du processus d'action sanitaire (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : résultats attendus
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent leurs attentes positives (3 items) et négatives (3 items) concernant les effets sur la santé, émotionnels et sociaux de faire au moins 7 000 pas par jour sur une échelle de Likert en 7 points, où 1 = pas du tout, 7 = beaucoup .
Le score de chaque variable (attentes positives et attentes négatives) est calculé comme la moyenne des scores des trois items.
Plus le score est élevé, plus les attentes sont élevées.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : maintien de l'auto-efficacité
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent avoir confiance en leur capacité à maintenir le nouveau comportement plus sain malgré les obstacles et les difficultés grâce à dix items sur une échelle de Likert à 7 points, où 1 = pas du tout, 7 = tout à fait.
Le score est calculé comme la moyenne des scores des dix items.
Plus le score est élevé, plus l'auto-efficacité de maintenance est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008 ; Steca et al., 2017) : récupération auto-efficacité
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent avoir confiance en leur capacité à retrouver un comportement sain si une défaillance se produit grâce à un seul élément sur une échelle de Likert à 5 points, où 1 = pas capable et 5 = tout à fait capable.
Plus le score est élevé, plus l'auto-efficacité de maintenance est élevée.
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Ligne de base
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Prédicteurs du changement de comportement selon la théorie du comportement planifié (TPB ; Ajzen, 1991 ; Canfora et al., 2018) : attitude instrumentale
Délai: Ligne de base
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Cette variable est évaluée à l'aide d'un différentiel sémantique en dix items sur une échelle de 7 points, allant de 1 (par exemple, inutile) à 7 (par exemple, utile).
Les participants lisent chaque paire d'adjectifs et cochent une case plus ou moins proche de l'adjectif qui leur semble le mieux adapté pour décrire ce que cela signifierait d'atteindre l'objectif de 7 000 pas quotidiens.
Le score est calculé comme la moyenne des scores des dix items.
Plus le score est élevé, plus l'attitude est positive.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la théorie du comportement planifié (TPB ; Ajzen, 1991 ; Canfora et al., 2018) : normes subjectives
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent à quel point les personnes significatives jugent la marche régulière comme importante (normes subjectives ou pression sociale perçue concernant le comportement de marche).
Cette variable est mesurée à travers cinq items sur une échelle de Likert en 7 points, où 1 = totalement en désaccord, 7 = totalement d'accord.
Le score est calculé comme la moyenne des scores des cinq items.
Plus le score est élevé, plus les normes subjectives sont fortes.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la théorie du comportement planifié (TPB ; Ajzen, 1991 ; Canfora et al., 2018) : soutien social
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent le niveau de soutien/d'approbation qu'ils recevraient de leur partenaire, de leur famille, de leurs amis et des groupes/associations de marche sur une échelle de Likert à 5 points, où 1 = aucun soutien et 5 = beaucoup de soutien.
Le score est calculé comme la moyenne des scores des quatre items.
Plus le score est élevé, plus le soutien social perçu est important.
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Ligne de base
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Prédicteurs de changement de comportement selon la théorie du comportement planifié (TPB ; Ajzen, 1991 ; Canfora et al., 2018) : réactions affectives anticipées
Délai: Ligne de base
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Les participants indiquent dans quelle mesure ils éprouveraient des réactions affectives positives (en cas d'atteinte de l'objectif de 7 000 pas par jour - 3 items) ou des réactions affectives négatives (en cas d'échec à atteindre l'objectif - 3 items) sur un Likert en 7 points échelle, où 1 = totalement en désaccord, 7 = totalement d'accord.
Le score de chaque variable (réactions affectives positives et réactions affectives négatives) est calculé comme la moyenne des scores des trois items.
Plus le score est élevé, plus la réaction affective est forte.
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Ligne de base
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Marco D'Addario, PhD, University of Milano Bicocca
- Chercheur principal: Patrizia Steca, PhD, University of Milano Bicocca
Publications et liens utiles
Publications générales
- Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986 Jan;24(1):67-74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.
- Tudor-Locke C, Bassett DR Jr. How many steps/day are enough? Preliminary pedometer indices for public health. Sports Med. 2004;34(1):1-8. doi: 10.2165/00007256-200434010-00001.
- Davis A, Sweigart R, Ellis R. A systematic review of tailored mHealth interventions for physical activity promotion among adults. Transl Behav Med. 2020 Oct 12;10(5):1221-1232. doi: 10.1093/tbm/ibz190.
- Martin-Martin J, Roldan-Jimenez C, De-Torres I, Muro-Culebras A, Escriche-Escuder A, Gonzalez-Sanchez M, Ruiz-Munoz M, Mayoral-Cleries F, Biro A, Tang W, Nikolova B, Salvatore A, Cuesta-Vargas AI. Behavior Change Techniques and the Effects Associated With Digital Behavior Change Interventions in Sedentary Behavior in the Clinical Population: A Systematic Review. Front Digit Health. 2021 Jul 8;3:620383. doi: 10.3389/fdgth.2021.620383. eCollection 2021.
- Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I, Crozier A, Maher C. Can Smartphone Apps Increase Physical Activity? Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2019 Mar 19;21(3):e12053. doi: 10.2196/12053.
- Rowley TW, Lenz EK, Swartz AM, Miller NE, Maeda H, Strath SJ. Efficacy of an Individually Tailored, Internet-Mediated Physical Activity Intervention in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. J Appl Gerontol. 2019 Jul;38(7):1011-1022. doi: 10.1177/0733464817735396. Epub 2017 Oct 25.
- Steca P, Pancani L, Cesana F, Fattirolli F, Giannattasio C, Greco A, D'Addario M, Monzani D, Cappelletti ER, Magrin ME, Miglioretti M, Sarini M, Scrignaro M, Vecchio L, Franzelli C. Changes in physical activity among coronary and hypertensive patients: A longitudinal study using the Health Action Process Approach. Psychol Health. 2017 Mar;32(3):361-380. doi: 10.1080/08870446.2016.1273353. Epub 2017 Jan 4.
- Zhang CQ, Zhang R, Schwarzer R, Hagger MS. A meta-analysis of the health action process approach. Health Psychol. 2019 Jul;38(7):623-637. doi: 10.1037/hea0000728. Epub 2019 Apr 11.
- Carfora V, Caso D, Palumbo F, Conner M. Promoting water intake. The persuasiveness of a messaging intervention based on anticipated negative affective reactions and self-monitoring. Appetite. 2018 Nov 1;130:236-246. doi: 10.1016/j.appet.2018.08.017. Epub 2018 Aug 16.
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991; 50(2): 179-211.
- Mannocci A, Di Thiene D, Del Cimmuto A, Masala D, Boccia A, De Vito E, La Torre G. International Physical Activity Questionnaire: validation and assessment in an Italian sample. Italian Journal of Public Health. 2012; 7(4)
- Schwarzer R. Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology. 2008; 57(1): 1-29
- Newsome A, Gilliard T, Phillips A, Dedrick R. Understanding the perceptions of sedentary college students' engagement in physical activity: application of the theory of planned behavior. J Am Coll Health. 2023 Dec;71(9):2813-2822. doi: 10.1080/07448481.2021.1998069. Epub 2021 Nov 17.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
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Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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