- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05620888
Skuteczność dopasowanej interwencji komunikacyjnej mającej na celu zwiększenie liczby codziennych kroków
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Próbka dorosłych prowadzących siedzący tryb życia zostanie zaproszona do udziału w 30-dniowej interwencji prowadzonej za pośrednictwem aplikacji mobilnej, aby osiągnąć cel 7000 kroków dziennie.
Przed i po interwencji zostaną ocenione niektóre zmienne kluczowe dla kształtowania się zamiaru zmiany zachowania i przejścia od zamiaru do działania (postawy, normy subiektywne, poczucie własnej skuteczności, oczekiwania związane ze zmianą, postrzeganie ryzyka, wsparcie społeczne, planowanie) w celu porównania dwóch modeli zmiany zachowania.
W trakcie interwencji wiadomości będą wysyłane codziennie, a liczba wykonywanych codziennie kroków będzie monitorowana. Celem jest porównanie skuteczności dwóch rodzajów komunikacji w promowaniu pozytywnej zmiany zachowań: komunikacji niespersonalizowanej skoncentrowanej na dobrym samopoczuciu (komunikacja nieskrojona) z komunikacją spersonalizowaną opartą na cechach psychologicznych ocenianych przed interwencją (komunikacja „szyta na miarę”) ). Aktywność fizyczna wykonywana w ciągu 30 dni przez uczestników, którzy otrzymają komunikaty (dopasowane i niedopasowane) zostanie porównana z aktywnością fizyczną wykonaną przez uczestników, którzy nie otrzymają żadnych komunikatów (grupa kontrolna).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Marco D'Addario, PhD
- Numer telefonu: 0039 02 6448 3824
- E-mail: marco.daddario@unimib.it
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Roberta Adorni, PhD
- E-mail: roberta.adorni1@unimib.it
Lokalizacje studiów
-
-
MI
-
Milan, MI, Włochy, 20126
- Rekrutacyjny
- University of Milano-Bicocca
-
Kontakt:
- Marco D'Addario, PhD
- Numer telefonu: 0039 02 6448 3824
- E-mail: marco.daddario@unimib.it
-
Kontakt:
- Roberta Adorni, PhD
- E-mail: roberta.adorni1@unimib.it
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnicy z populacji ogólnej, w dobrym zdrowiu i prowadzący siedzący tryb życia
- Poziom wykształcenia wystarczający do zrozumienia procedur badania i obsługi smartfona
- Posiadanie smartfona
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnik zawsze (lub prawie zawsze) robi co najmniej 7000 kroków dziennie
- Uczestnik osiąga wynik IPAQ równy lub wyższy niż 3000 MET-min/tydzień
- Uczestnik ma objawy lub patologie, które mogą stanowić przeciwwskazanie do aktywności fizycznej proponowanej w badaniu. W szczególności
- Choroby układu krążenia, przy których aktywność fizyczna jest dozwolona tylko pod nadzorem lekarza
- Ból w klatce piersiowej podczas codziennych czynności
- Leczenie farmakologiczne chorób układu krążenia
- Ciężkie nadciśnienie tętnicze niekontrolowane farmakologicznie
- Epizody utraty przytomności w ciągu ostatnich 12 miesięcy
- Zaburzenia kostno-stawowe, które mogą ulec pogorszeniu przez zmianę poziomu aktywności fizycznej
- Złamania kończyn dolnych, kręgów lub miednicy w ciągu ostatnich sześciu miesięcy
- Trudność w chodzeniu
- Niewydolność oddechowa
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Dostosowane wiadomości (TM)
Uczestnicy przydzieleni do tej grupy otrzymują codziennie spersonalizowaną wiadomość na temat korzyści płynących z robienia co najmniej 7000 kroków dziennie. Dostosowanie dotyczy oczekiwań związanych ze zmianą, postrzegania ryzyka, planowania, zdolności do retencji, odporności i umiejętności radzenia sobie i opiera się na odpowiedziach udzielonych przez uczestników podczas ewaluacji wyjściowej. Dodatkowo codziennie otrzymują prośbę o zadeklarowanie ilości przebytych kroków (automonitoring chodu). W szczególności co wieczór aplikacja mobilna wysyła do uczestników wiadomość z prośbą o wpisanie liczby kroków wykonanych w ciągu dnia w dedykowana sekcja aplikacji. |
Każdego popołudnia o tej samej porze aplikacja mobilna wysyła wiadomość do uczestników ramienia TM.
Przekaz jest dostosowywany na podstawie odpowiedzi udzielanych w kwestionariuszu przedinterwencyjnym.
Przykładowy komunikat to: „uważasz, że nie jesteś w stanie regularnie chodzić, gdy masz niskie morale: nie poddawaj się, bo aktywność fizyczna też jest dobra na nastrój!”
Interwencja udzielana jest na 30 dni.
|
|
Eksperymentalny: Niedostosowane komunikaty (NTM)
Uczestnicy przydzieleni do tej grupy otrzymują codziennie niespersonalizowaną wiadomość na temat korzyści emocjonalnych płynących z robienia co najmniej 7000 kroków dziennie. Ponadto codziennie otrzymują prośbę o zadeklarowanie liczby wykonanych kroków (samokontrola chodu). W szczególności każdego wieczoru aplikacja mobilna wysyła do uczestników wiadomość z prośbą o wpisanie liczby kroków wykonanych w ciągu dnia w dedykowanej sekcji aplikacji. |
Każdego popołudnia o tej samej porze aplikacja mobilna wysyła wiadomość do uczestników ramienia NTM.
Przekaz dotyczy samopoczucia emocjonalnego wynikającego z wykonywania aktywności fizycznej i nie jest szyty na miarę.
Przykładowy komunikat to: „regularne spacery na świeżym powietrzu poprawiają nastrój”.
Interwencja udzielana jest na 30 dni.
|
|
Brak interwencji: Brak wiadomości (NM)
Uczestnicy przydzieleni do tego ramienia otrzymują codziennie prośbę o zadeklarowanie liczby wykonanych kroków (samokontrola chodu).
W szczególności każdego wieczoru aplikacja mobilna wysyła do uczestników wiadomość z prośbą o wpisanie liczby kroków wykonanych w ciągu dnia w dedykowanej sekcji aplikacji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych w zakresie aktywności fizycznej
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 30 dni
|
Aktywność fizyczną ocenia się za pomocą Międzynarodowego Kwestionariusza Aktywności Fizycznej (IPAQ; Mannocci i in., 2010).
Skala składa się z siedmiu pozycji dotyczących aktywności fizycznej, dostarczających informacji o czasie spędzonym na marszu, umiarkowanej i intensywnej intensywności oraz siedzącym trybie życia.
Elementy są tak skonstruowane, aby zapewnić osobne wyniki dla chodzenia, aktywności o umiarkowanej i intensywnej intensywności oraz łączny wynik całkowity opisujący ogólny poziom aktywności.
Dane zebrane za pomocą IPAQ są zgłaszane jako miara ciągła i przedstawiane jako mediana minut MET.
|
Wartość bazowa i 30 dni
|
|
Zmiana od linii bazowej w zachowaniu podczas chodzenia
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 30 dni
|
Zachowanie podczas chodzenia jest codziennie monitorowane przez samego siebie.
Każdego wieczoru uczestnicy otrzymują wiadomość i wprowadzają liczbę wykonanych kroków w określonej sekcji aplikacji na podstawie danych zgłoszonych na smartwatchu lub natywnej aplikacji smartfona.
Następnie obliczana jest średnia liczba kroków na początku i na końcu interwencji.
Te dwa pomiary są porównywane w celu sprawdzenia, czy z biegiem czasu obserwuje się statystycznie istotny wzrost dziennych kroków.
|
Wartość bazowa i 30 dni
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przestrzeganie zdrowego stylu życia: dieta
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Jeśli chodzi o przestrzeganie zdrowego stylu życia, uczestnicy zgłaszają częstotliwość spożywania 17 różnych rodzajów żywności za pomocą 7-stopniowej skali Likerta.
Elementy zostały zaczerpnięte z ankiety Narodowego Instytutu Statystycznego (https://www.istat.it/it/archivio/91926).
Każde zachowanie zostanie sklasyfikowane jako odpowiednie (ocena = 1) lub nieodpowiednie (ocena = 0), zgodnie z międzynarodowymi i krajowymi wytycznymi.
Oceny uzyskane dla poszczególnych pokarmów będziemy sumować podobnie do skali MedDietScore (Trichopoulou i in., 2003), aby zbudować wskaźnik adekwatności diety do wykorzystania w kolejnych analizach.
Im wyższy wynik, tym wyższe przestrzeganie wytycznych.
|
Linia bazowa
|
|
Przestrzeganie zdrowego stylu życia: spożywanie alkoholu
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy zgłaszają częstotliwość spożywania napojów alkoholowych w ciągu ostatniego miesiąca za pomocą 6-stopniowej skali Likerta (1 = prawie codziennie; 6 = nigdy).
Im wyższy wynik, tym wyższe przestrzeganie wytycznych.
|
Linia bazowa
|
|
Przestrzeganie zdrowego stylu życia: palenie
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy zgłaszają, czy palą, i częstotliwość palenia za pomocą 6-punktowej skali Likerta (1 = codziennie; 6 = nigdy).
Im wyższy wynik, tym wyższe przestrzeganie wytycznych.
|
Linia bazowa
|
|
Przestrzeganie zdrowego stylu życia: leki
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Przestrzeganie zaleceń lekarskich ocenia się za pomocą krótkiej włoskiej wersji Skali Morisky'ego Greena Levine'a (MGLS), kwestionariusza składającego się z 4 pytań z dychotomicznymi odpowiedziami (tak lub nie).
Każde zachowanie jest klasyfikowane jako adekwatne (ocena = 1) lub nieodpowiednie (ocena = 0).
Odpowiedzi na pozycje są sumowane.
Im wyższy wynik, tym wyższy stopień przestrzegania zaleceń lekarskich.
Łączny wynik
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowania zgodnie z podejściem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): zamiar zmiany zachowania podczas chodzenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, ile zamierzają regularnie chodzić (wykonywać co najmniej 7000 kroków dziennie z umiarkowaną prędkością) poprzez jedną pozycję na 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = całkowicie się nie zgadzam, 7 = całkowicie się zgadzam.
Im wyższy wynik, tym wyższy zamiar regularnego chodzenia.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowań według Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): poczucie własnej skuteczności działania
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wyrażają pewność co do swoich zdolności do regularnego przechodzenia przez pojedynczy element na 5-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = nie zdolni, a 5 = w pełni zdolni.
Im wyższy wynik, tym większe poczucie własnej skuteczności działania.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowań według Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): postrzeganie ryzyka zdrowotnego
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, jak bardzo czują się narażeni na zagrożenia dla zdrowia (sześć pozycji) związane z ich obecnymi niezdrowymi zachowaniami (tj. jak mało chodzą) na 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = w żaden sposób, 7 = bardzo dużo.
Wynik jest obliczany jako średnia wyników sześciu pozycji.
Im wyższy wynik, tym wyższa percepcja ryzyka zdrowotnego.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany behawioralnej według Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): planowanie
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, czy mają szczegółowy plan dotyczący sześciu konkretnych aspektów osiągnięcia celu 7000 kroków dziennie (np. kiedy i gdzie chodzić) na 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = w żaden sposób, 7 = bardzo .
Wynik jest obliczany jako średnia wyników sześciu pozycji.
Im wyższy wynik, tym wyższe planowanie.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowań zgodnie z podejściem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): oczekiwane wyniki
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują swoje pozytywne (3 pozycje) i negatywne (3 pozycje) oczekiwania dotyczące zdrowotnych, emocjonalnych i społecznych skutków robienia co najmniej 7000 kroków dziennie na 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = w żaden sposób, 7 = bardzo .
Wynik każdej zmiennej (oczekiwania dodatnie i ujemne) oblicza się jako średnią wyników trzech pozycji.
Im wyższy wynik, tym wyższe oczekiwania.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmian behawioralnych według Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): samoskuteczność utrzymania
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wyrażają wiarę w swoją zdolność do utrzymania nowego, zdrowszego zachowania pomimo przeszkód i trudności za pomocą dziesięciu pozycji na 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = w żaden sposób, 7 = bardzo.
Wynik jest obliczany jako średnia z wyników dziesięciu pozycji.
Im wyższy wynik, tym wyższy poziom samoskuteczności utrzymania.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmian behawioralnych zgodnie z podejściem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca i in., 2017): samoskuteczność powrotu do zdrowia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wyrażają pewność, że są w stanie odzyskać zdrowe zachowanie, jeśli wystąpi upadek za pomocą pojedynczej pozycji na 5-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = nie jest zdolny, a 5 = jest w pełni zdolny.
Im wyższy wynik, tym wyższy poziom samoskuteczności utrzymania.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowania według Teorii Planowanego Zachowania (TPB; Ajzen, 1991; Canfora i in., 2018): postawa instrumentalna
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Ta zmienna jest oceniana za pomocą dziesięcioelementowego zróżnicowania semantycznego na 7-punktowej skali, od 1 (np. bezużyteczny) do 7 (np. użyteczny).
Uczestnicy czytają każdą parę przymiotników i zaznaczają pole mniej więcej obok przymiotnika, który ich zdaniem najlepiej pasuje do opisania, co oznaczałoby osiągnięcie celu 7000 kroków dziennie.
Wynik jest obliczany jako średnia z wyników dziesięciu pozycji.
Im wyższy wynik, tym bardziej pozytywne nastawienie.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowania według Teorii Planowanego Zachowania (TPB; Ajzen, 1991; Canfora i in., 2018): normy subiektywne
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, jak istotne inne osoby oceniają regularne chodzenie jako ważne (subiektywne normy lub postrzegana presja społeczna dotycząca zachowania podczas chodzenia).
Ta zmienna jest mierzona za pomocą pięciu pozycji na 7-punktowej skali Likerta, gdzie 1 = całkowicie się nie zgadzam, 7 = całkowicie się zgadzam.
Wynik jest obliczany jako średnia z pięciu punktów.
Im wyższy wynik, tym silniejsze subiektywne normy.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowania według Teorii Planowanego Zachowania (TPB; Ajzen, 1991; Canfora i in., 2018): wsparcie społeczne
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, ile wsparcia/aprobaty otrzymaliby od swojego partnera, rodziny, przyjaciół i grupy spacerowej/stowarzyszeń na 5-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 = brak wsparcia, a 5 = duże wsparcie.
Wynik jest obliczany jako średnia wyników czterech pozycji.
Im wyższy wynik, tym większe postrzegane wsparcie społeczne.
|
Linia bazowa
|
|
Predyktory zmiany zachowania według Teorii Planowanego Zachowania (TPB; Ajzen, 1991; Canfora i in., 2018): przewidywane reakcje afektywne
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Uczestnicy wskazują, w jakim stopniu doświadczą pozytywnych reakcji afektywnych (w przypadku osiągnięcia celu 7000 kroków dziennie – 3 pozycje) lub negatywnych reakcji afektywnych (w przypadku nieosiągnięcia celu – 3 pozycje) na 7-punktowej skali Likerta skali, gdzie 1 = całkowicie się nie zgadzam, 7 = całkowicie się zgadzam.
Wynik każdej zmiennej (pozytywne reakcje afektywne i negatywne reakcje afektywne) oblicza się jako średnią wyników trzech pozycji.
Im wyższy wynik, tym silniejsza reakcja afektywna.
|
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Marco D'Addario, PhD, University of Milano Bicocca
- Główny śledczy: Patrizia Steca, PhD, University of Milano Bicocca
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986 Jan;24(1):67-74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.
- Tudor-Locke C, Bassett DR Jr. How many steps/day are enough? Preliminary pedometer indices for public health. Sports Med. 2004;34(1):1-8. doi: 10.2165/00007256-200434010-00001.
- Davis A, Sweigart R, Ellis R. A systematic review of tailored mHealth interventions for physical activity promotion among adults. Transl Behav Med. 2020 Oct 12;10(5):1221-1232. doi: 10.1093/tbm/ibz190.
- Martin-Martin J, Roldan-Jimenez C, De-Torres I, Muro-Culebras A, Escriche-Escuder A, Gonzalez-Sanchez M, Ruiz-Munoz M, Mayoral-Cleries F, Biro A, Tang W, Nikolova B, Salvatore A, Cuesta-Vargas AI. Behavior Change Techniques and the Effects Associated With Digital Behavior Change Interventions in Sedentary Behavior in the Clinical Population: A Systematic Review. Front Digit Health. 2021 Jul 8;3:620383. doi: 10.3389/fdgth.2021.620383. eCollection 2021.
- Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I, Crozier A, Maher C. Can Smartphone Apps Increase Physical Activity? Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2019 Mar 19;21(3):e12053. doi: 10.2196/12053.
- Rowley TW, Lenz EK, Swartz AM, Miller NE, Maeda H, Strath SJ. Efficacy of an Individually Tailored, Internet-Mediated Physical Activity Intervention in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. J Appl Gerontol. 2019 Jul;38(7):1011-1022. doi: 10.1177/0733464817735396. Epub 2017 Oct 25.
- Steca P, Pancani L, Cesana F, Fattirolli F, Giannattasio C, Greco A, D'Addario M, Monzani D, Cappelletti ER, Magrin ME, Miglioretti M, Sarini M, Scrignaro M, Vecchio L, Franzelli C. Changes in physical activity among coronary and hypertensive patients: A longitudinal study using the Health Action Process Approach. Psychol Health. 2017 Mar;32(3):361-380. doi: 10.1080/08870446.2016.1273353. Epub 2017 Jan 4.
- Zhang CQ, Zhang R, Schwarzer R, Hagger MS. A meta-analysis of the health action process approach. Health Psychol. 2019 Jul;38(7):623-637. doi: 10.1037/hea0000728. Epub 2019 Apr 11.
- Carfora V, Caso D, Palumbo F, Conner M. Promoting water intake. The persuasiveness of a messaging intervention based on anticipated negative affective reactions and self-monitoring. Appetite. 2018 Nov 1;130:236-246. doi: 10.1016/j.appet.2018.08.017. Epub 2018 Aug 16.
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991; 50(2): 179-211.
- Mannocci A, Di Thiene D, Del Cimmuto A, Masala D, Boccia A, De Vito E, La Torre G. International Physical Activity Questionnaire: validation and assessment in an Italian sample. Italian Journal of Public Health. 2012; 7(4)
- Schwarzer R. Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology. 2008; 57(1): 1-29
- Newsome A, Gilliard T, Phillips A, Dedrick R. Understanding the perceptions of sedentary college students' engagement in physical activity: application of the theory of planned behavior. J Am Coll Health. 2023 Dec;71(9):2813-2822. doi: 10.1080/07448481.2021.1998069. Epub 2021 Nov 17.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- RM-2021-482
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .