- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05620888
Wirksamkeit einer maßgeschneiderten Kommunikationsintervention, die darauf abzielt, die Anzahl der täglichen Schritte zu erhöhen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Eine Stichprobe von sesshaften Erwachsenen wird eingeladen, an einer 30-tägigen Intervention teilzunehmen, die über eine mobile App durchgeführt wird, um das Ziel von 7.000 täglichen Schritten zu erreichen.
Vor und nach der Intervention werden einige entscheidende Variablen für die Bildung der Verhaltensänderungsabsicht und für den Übergang von der Absicht zur Handlung erhoben (Einstellungen, subjektive Normen, Selbstwirksamkeitserwartungen, Veränderungserwartungen, Risikowahrnehmung, soziale Unterstützung, Planung), um zwei Modelle der Verhaltensänderung zu vergleichen.
Während des Eingriffs werden täglich Nachrichten versendet und die Anzahl der täglich zurückgelegten Schritte überwacht. Ziel ist es, die Wirksamkeit zweier Kommunikationsarten bei der Förderung einer positiven Verhaltensänderung zu vergleichen: nicht personalisierte Kommunikation, die sich auf das Wohlbefinden konzentriert (nicht maßgeschneiderte Kommunikation) vs. personalisierte Kommunikation, die auf den vor der Intervention bewerteten psychologischen Merkmalen basiert (maßgeschneiderte Kommunikation). ). Die körperliche Aktivität, die über 30 Tage von den Teilnehmern durchgeführt wurde, die die Nachrichten erhalten (maßgeschneiderte und nicht-maßgeschneiderte), wird mit der körperlichen Aktivität verglichen, die von Teilnehmern ausgeführt wurde, die keine Nachrichten erhalten (Kontrollgruppe).
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Marco D'Addario, PhD
- Telefonnummer: 0039 02 6448 3824
- E-Mail: marco.daddario@unimib.it
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Roberta Adorni, PhD
- E-Mail: roberta.adorni1@unimib.it
Studienorte
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MI
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Milan, MI, Italien, 20126
- Rekrutierung
- University of Milano-Bicocca
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Kontakt:
- Marco D'Addario, PhD
- Telefonnummer: 0039 02 6448 3824
- E-Mail: marco.daddario@unimib.it
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Kontakt:
- Roberta Adorni, PhD
- E-Mail: roberta.adorni1@unimib.it
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Teilnehmer aus der allgemeinen Bevölkerung, bei guter Gesundheit und sesshaft
- Ein Bildungsniveau, das ausreicht, um die Verfahren des Studiums zu verstehen und ein Smartphone zu verwenden
- Ein Smartphone haben
Ausschlusskriterien:
- Der Teilnehmer macht immer (oder fast immer) mindestens 7.000 Schritte am Tag
- Der Teilnehmer erreicht einen IPAQ-Score von mindestens 3000 MET-min/Woche
- Der Teilnehmer hat Symptome oder Pathologien, die eine Kontraindikation für die in der Studie vorgeschlagene körperliche Aktivität darstellen könnten. Im Speziellen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen, bei denen körperliche Aktivität nur unter ärztlicher Aufsicht erlaubt ist
- Schmerzen in der Brust während der täglichen Aktivitäten
- Medikamentöse Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Schwere arterielle Hypertonie, die nicht pharmakologisch kontrolliert wird
- Episoden von Bewusstlosigkeit innerhalb der letzten 12 Monate
- Osteoartikuläre Erkrankungen, die durch eine Veränderung des körperlichen Aktivitätsniveaus verschlimmert werden können
- Frakturen der unteren Gliedmaßen, der Wirbel oder des Beckens in den letzten sechs Monaten
- Gehschwierigkeiten
- Ateminsuffizienz
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Maßgeschneiderte Nachrichten (TM)
Teilnehmer, die diesem Arm zugeordnet sind, erhalten täglich eine maßgeschneiderte Nachricht über die Vorteile, täglich mindestens 7000 Schritte zu gehen. Die Anpassung betrifft veränderungsbezogene Erwartungen, Risikowahrnehmung, Planung, Merkfähigkeit, Belastbarkeit und Bewältigungsfähigkeiten und basiert auf den Antworten der Teilnehmer bei der Basisbewertung. Zusätzlich erhalten sie täglich eine Aufforderung, die Anzahl der zurückgelegten Schritte anzugeben (Geh-Selbstkontrolle). Insbesondere sendet die mobile Anwendung jeden Abend eine Nachricht an die Teilnehmer, in der sie aufgefordert werden, die Anzahl der während des Tages zurückgelegten Schritte in a einzugeben eigener App-Bereich. |
Jeden Nachmittag zur gleichen Zeit sendet die mobile Anwendung eine Nachricht an die Teilnehmer des TM-Arms.
Die Nachricht wird basierend auf den Antworten auf den Fragebogen vor der Intervention zugeschnitten.
Eine Beispielmeldung lautet: „Du denkst, du kannst nicht regelmäßig gehen, wenn deine Moral niedrig ist: Gib nicht auf, denn körperliche Aktivität ist auch gut für die Stimmung!“
Der Eingriff ist für 30 Tage vorgesehen.
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Experimental: Nicht maßgeschneiderte Nachrichten (NTM)
Teilnehmer, die diesem Arm zugeordnet sind, erhalten täglich eine nicht maßgeschneiderte Botschaft über die emotionalen Vorteile, die es mit sich bringt, täglich mindestens 7000 Schritte zu gehen. Zusätzlich erhalten sie eine tägliche Aufforderung zur Deklaration der zurückgelegten Schritte (Geh-Selbstkontrolle). Insbesondere sendet die mobile Anwendung jeden Abend eine Nachricht an die Teilnehmer, in der sie aufgefordert werden, die Anzahl der während des Tages zurückgelegten Schritte in einem speziellen App-Bereich einzugeben. |
Jeden Nachmittag zur gleichen Zeit sendet die mobile Anwendung eine Nachricht an die Teilnehmer des NTM-Arms.
Die Botschaft betrifft das emotionale Wohlbefinden, das sich aus der Ausübung der körperlichen Aktivität ergibt, und ist nicht maßgeschneidert.
Eine Beispielbotschaft lautet: „Regelmäßig an der frischen Luft spazieren zu gehen, verbessert die Stimmung.“
Der Eingriff ist für 30 Tage vorgesehen.
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Kein Eingriff: Keine Nachrichten (NM)
Teilnehmer, die diesem Arm zugeordnet sind, erhalten täglich eine Aufforderung, die Anzahl der zurückgelegten Schritte anzugeben (Geh-Selbstkontrolle).
Insbesondere sendet die mobile Anwendung jeden Abend eine Nachricht an die Teilnehmer, in der sie aufgefordert werden, die Anzahl der während des Tages zurückgelegten Schritte in einem speziellen App-Bereich einzugeben.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der körperlichen Aktivität gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Baseline und 30 Tage
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Körperliche Aktivität wird mit dem International Physical Activity Questionnaire (IPAQ; Mannocci et al., 2010) erfasst.
Die Skala umfasst sieben Items zur körperlichen Aktivität, die Auskunft über die mit Gehen verbrachte Zeit, moderate und intensive Intensität sowie sitzende Aktivität geben.
Die Elemente sind so strukturiert, dass sie getrennte Bewertungen für Gehen, Aktivitäten mit mäßiger und intensiver Intensität und eine kombinierte Gesamtbewertung zur Beschreibung des Gesamtaktivitätsniveaus liefern.
Mit IPAQ gesammelte Daten werden als kontinuierliche Messung und als MET-Median-Minuten angegeben.
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Baseline und 30 Tage
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Änderung des Gehverhaltens gegenüber der Grundlinie
Zeitfenster: Baseline und 30 Tage
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Das Gehverhalten wird täglich selbst überwacht.
Jeden Abend erhalten die Teilnehmer eine Nachricht und tragen die Anzahl der zurückgelegten Schritte in einem bestimmten App-Bereich ein, basierend auf den Daten, die auf der Smartwatch oder der nativen App des Smartphones gemeldet werden.
Anschließend wird die durchschnittliche Anzahl der Schritte zu Beginn und am Ende der Intervention berechnet.
Diese beiden Messwerte werden verglichen, um zu überprüfen, ob im Laufe der Zeit eine statistisch signifikante Zunahme der täglichen Schritte zu beobachten ist.
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Baseline und 30 Tage
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Einhaltung eines gesunden Lebensstils: Ernährung
Zeitfenster: Grundlinie
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In Bezug auf die Einhaltung eines gesunden Lebensstils geben die Teilnehmer die Häufigkeit des Verzehrs von 17 verschiedenen Lebensmittelarten auf einer 7-Punkte-Likert-Skala an.
Die Artikel stammen aus einer Erhebung des National Institute of Statistics (https://www.istat.it/it/archivio/91926).
Wir klassifizieren jedes Verhalten als angemessen (Punktzahl = 1) oder unzureichend (Punktzahl = 0) gemäß internationalen und nationalen Richtlinien.
Wir werden die für bestimmte Lebensmittel erhaltenen Punktzahlen ähnlich der MedDietScore-Skala (Trichopoulou et al., 2003) addieren, um einen Index für die Angemessenheit der Ernährung zur Verwendung in nachfolgenden Analysen zu erstellen.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Einhaltung der Richtlinien.
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Grundlinie
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Einhaltung eines gesunden Lebensstils: Alkoholkonsum
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben die Häufigkeit des Konsums alkoholischer Getränke während des letzten Monats auf einer 6-stufigen Likert-Skala an (1 = fast täglich; 6 = nie).
Je höher die Punktzahl, desto höher die Einhaltung der Richtlinien.
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Grundlinie
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Einhaltung eines gesunden Lebensstils: Rauchen
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben an, ob sie rauchen und wie häufig sie rauchen, und zwar auf einer 6-Punkte-Likert-Skala (1 = jeden Tag; 6 = nie).
Je höher die Punktzahl, desto höher die Einhaltung der Richtlinien.
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Grundlinie
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Einhaltung eines gesunden Lebensstils: Medikamente
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Einhaltung der Medikation wird anhand der kurzen italienischen Version der Morisky Green Levine Scale (MGLS) bewertet, einem Fragebogen, der aus 4 Fragen mit dichotomen Antworten (Ja oder Nein) besteht.
Jedes Verhalten wird als ausreichend (Score = 1) oder unzureichend (Score = 0) eingestuft.
Die Itemantworten werden aufsummiert.
Je höher der Score, desto höher die Medikamentenadhärenz.
Eine Gesamtpunktzahl von
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderung nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Absicht, das Gehverhalten zu ändern
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben an, wie viel sie beabsichtigen, regelmäßig zu gehen (mindestens 7.000 Schritte pro Tag bei mäßiger Geschwindigkeit), durch ein einzelnes Item auf einer 7-Punkte-Likert-Skala, wobei 1 = überhaupt nicht zustimmen, 7 = voll und ganz zustimmen.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Absicht, regelmäßig zu gehen.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderung nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Handlungsselbstwirksamkeit
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben Vertrauen in ihre Fähigkeit an, regelmäßig durch ein einzelnes Element auf einer 5-Punkte-Likert-Skala zu gehen, wobei 1 = nicht fähig und 5 = voll fähig ist.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Handlungsselbstwirksamkeit.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Gesundheitsrisikowahrnehmung
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben auf einer 7-stufigen Likert-Skala an, wie sehr sie sich gesundheitlichen Risiken (sechs Items) in Bezug auf ihr aktuelles ungesundes Verhalten (d. h. wie wenig sie gehen) ausgesetzt fühlen, wobei 1 = in keiner Weise, 7 = sehr stark.
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der sechs Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Wahrnehmung des Gesundheitsrisikos.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Planung
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben an, ob sie einen detaillierten Plan zu sechs konkreten Aspekten haben, um das Ziel von 7.000 Schritten pro Tag zu erreichen (z. B. wann und wo sie gehen sollen) auf einer 7-stufigen Likert-Skala, wobei 1 = überhaupt nicht, 7 = sehr viel .
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der sechs Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Planung.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Ergebniserwartungen
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben ihre positiven (3 Items) und negativen (3 Items) Erwartungen hinsichtlich der gesundheitlichen, emotionalen und sozialen Auswirkungen von mindestens 7.000 Schritten pro Tag auf einer 7-Punkte-Likert-Skala an, wobei 1 = überhaupt nicht, 7 = sehr viel .
Der Wert jeder Variablen (positive Erwartungen und negative Erwartungen) wird als Mittelwert der Werte der drei Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto höher die Erwartungen.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Aufrechterhaltung der Selbstwirksamkeit
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben Vertrauen in ihre Fähigkeit an, das neue gesündere Verhalten trotz Hindernissen und Schwierigkeiten durch zehn Punkte auf einer 7-Punkte-Likert-Skala aufrechtzuerhalten, wobei 1 = auf keinen Fall, 7 = sehr viel.
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der zehn Items berechnet.
Je höher der Score, desto höher die Erhaltungsselbstwirksamkeit.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderung nach dem Health Action Process Approach (HAPA, Schwarzer, 2008; Steca et al., 2017): Selbstwirksamkeitserholung
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben Vertrauen in ihre Fähigkeit an, gesundes Verhalten wiederzuerlangen, wenn ein Fehler auftritt, durch ein einzelnes Element auf einer 5-Punkte-Likert-Skala, wobei 1 = nicht fähig und 5 = voll fähig ist.
Je höher der Score, desto höher die Erhaltungsselbstwirksamkeit.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach der Theory of Planned Behavior (TPB; Ajzen, 1991; Canfora et al., 2018): instrumentelle Einstellung
Zeitfenster: Grundlinie
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Diese Variable wird unter Verwendung eines semantischen Differentials mit zehn Punkten auf einer 7-Punkte-Skala bewertet, die von 1 (z. B. nutzlos) bis 7 (z. B. nützlich) reicht.
Die Teilnehmer lesen jedes Adjektivpaar und kreuzen ein Kästchen mehr oder weniger nahe dem Adjektiv an, das ihrer Meinung nach am besten geeignet ist, um zu beschreiben, was es bedeuten würde, das Ziel von 7.000 Schritten täglich zu erreichen.
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der zehn Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto positiver die Einstellung.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach der Theorie des geplanten Verhaltens (TPB; Ajzen, 1991; Canfora et al., 2018): subjektive Normen
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben an, wie wichtig andere das regelmäßige Gehen als wichtig einschätzen (subjektive Normen oder der wahrgenommene soziale Druck in Bezug auf das Gehverhalten).
Diese Variable wird durch fünf Items auf einer 7-Punkte-Likert-Skala gemessen, wobei 1 = stimme überhaupt nicht zu, 7 = stimme voll und ganz zu.
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der fünf Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto stärker die subjektiven Normen.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach der Theorie des geplanten Verhaltens (TPB; Ajzen, 1991; Canfora et al., 2018): soziale Unterstützung
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben auf einer 5-Punkte-Likert-Skala an, wie viel Unterstützung/Zustimmung sie von ihrem Partner, ihrer Familie, ihren Freunden und Wandergruppen/Verbänden erhalten würden, wobei 1 = keine Unterstützung und 5 = viel Unterstützung bedeutet.
Die Punktzahl wird als Mittelwert der Punktzahlen der vier Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto größer die wahrgenommene soziale Unterstützung.
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Grundlinie
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Prädiktoren für Verhaltensänderungen nach der Theorie des geplanten Verhaltens (TPB; Ajzen, 1991; Canfora et al., 2018): antizipierte affektive Reaktionen
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Teilnehmer geben an, inwieweit sie positive affektive Reaktionen (bei Erreichen des Ziels von 7.000 Schritten pro Tag – 3 Items) oder negative affektive Reaktionen (bei Nichterreichen des Ziels – 3 Items) auf einem 7-Punkte-Likert erleben würden Skala, wobei 1 = stimme überhaupt nicht zu, 7 = stimme voll und ganz zu.
Die Punktzahl jeder Variablen (positive affektive Reaktionen und negative affektive Reaktionen) wird als Mittelwert der Punktzahlen der drei Items berechnet.
Je höher die Punktzahl, desto stärker die affektive Reaktion.
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Marco D'Addario, PhD, University of Milano Bicocca
- Hauptermittler: Patrizia Steca, PhD, University of Milano Bicocca
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986 Jan;24(1):67-74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.
- Tudor-Locke C, Bassett DR Jr. How many steps/day are enough? Preliminary pedometer indices for public health. Sports Med. 2004;34(1):1-8. doi: 10.2165/00007256-200434010-00001.
- Davis A, Sweigart R, Ellis R. A systematic review of tailored mHealth interventions for physical activity promotion among adults. Transl Behav Med. 2020 Oct 12;10(5):1221-1232. doi: 10.1093/tbm/ibz190.
- Martin-Martin J, Roldan-Jimenez C, De-Torres I, Muro-Culebras A, Escriche-Escuder A, Gonzalez-Sanchez M, Ruiz-Munoz M, Mayoral-Cleries F, Biro A, Tang W, Nikolova B, Salvatore A, Cuesta-Vargas AI. Behavior Change Techniques and the Effects Associated With Digital Behavior Change Interventions in Sedentary Behavior in the Clinical Population: A Systematic Review. Front Digit Health. 2021 Jul 8;3:620383. doi: 10.3389/fdgth.2021.620383. eCollection 2021.
- Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I, Crozier A, Maher C. Can Smartphone Apps Increase Physical Activity? Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2019 Mar 19;21(3):e12053. doi: 10.2196/12053.
- Rowley TW, Lenz EK, Swartz AM, Miller NE, Maeda H, Strath SJ. Efficacy of an Individually Tailored, Internet-Mediated Physical Activity Intervention in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. J Appl Gerontol. 2019 Jul;38(7):1011-1022. doi: 10.1177/0733464817735396. Epub 2017 Oct 25.
- Steca P, Pancani L, Cesana F, Fattirolli F, Giannattasio C, Greco A, D'Addario M, Monzani D, Cappelletti ER, Magrin ME, Miglioretti M, Sarini M, Scrignaro M, Vecchio L, Franzelli C. Changes in physical activity among coronary and hypertensive patients: A longitudinal study using the Health Action Process Approach. Psychol Health. 2017 Mar;32(3):361-380. doi: 10.1080/08870446.2016.1273353. Epub 2017 Jan 4.
- Zhang CQ, Zhang R, Schwarzer R, Hagger MS. A meta-analysis of the health action process approach. Health Psychol. 2019 Jul;38(7):623-637. doi: 10.1037/hea0000728. Epub 2019 Apr 11.
- Carfora V, Caso D, Palumbo F, Conner M. Promoting water intake. The persuasiveness of a messaging intervention based on anticipated negative affective reactions and self-monitoring. Appetite. 2018 Nov 1;130:236-246. doi: 10.1016/j.appet.2018.08.017. Epub 2018 Aug 16.
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- Mannocci A, Di Thiene D, Del Cimmuto A, Masala D, Boccia A, De Vito E, La Torre G. International Physical Activity Questionnaire: validation and assessment in an Italian sample. Italian Journal of Public Health. 2012; 7(4)
- Schwarzer R. Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology. 2008; 57(1): 1-29
- Newsome A, Gilliard T, Phillips A, Dedrick R. Understanding the perceptions of sedentary college students' engagement in physical activity: application of the theory of planned behavior. J Am Coll Health. 2023 Dec;71(9):2813-2822. doi: 10.1080/07448481.2021.1998069. Epub 2021 Nov 17.
Studienaufzeichnungsdaten
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Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
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Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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Klinische Studien zur Physische Inaktivität
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Affiliated Hospital to Academy of Military Medical...Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences; Peking University...RekrutierungAltersspanne ≥16 Jahre, Geschlecht unbegrenzt | Histopathologie bestätigtes diffuses großzelliges B-Zell-Lymphom oder hochgradiges B-Zell-Lymphom | Erhaltene vorherige Erstlinien-Chemotherapie für DLBCL oder HGBL, CR für vier Zyklen nicht erreicht oder rezidiviert | Mindestens eine... und andere BedingungenChina