- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05672771
Les effets de l'entraînement mixte de la mémoire de travail sur les gains d'entraînement ultérieurs chez les personnes âgées (MixedWM)
Alors qu'un mode de vie intellectuellement actif et socialement intégré semble prometteur pour promouvoir la résilience cognitive, les mécanismes sous-jacents à ces effets ne sont pas bien compris. L'objectif du projet actuel est de tester les implications de l'hypothèse du « mutualisme », qui suggère que la fonction intellectuelle émerge de l'influence réciproque de la croissance des capacités telles qu'elles s'exercent dans l'écologie de la vie quotidienne. Un tel point de vue implique que l'amélioration d'un composant améliorera la possibilité de modification d'un composant connexe. Un objectif supplémentaire était de tester l'idée que les effets mutualistes seront renforcés par une formation plus diversifiée dans des compétences connexes, telles que la formation entrelacée de compétences multiples, par rapport à la formation à un seul composant.
Un paradigme "d'enrichissement successif" a été développé pour tester cela avec la mémoire de travail (WM) comme cible d'entraînement étant donné sa centralité dans les modèles d'attention, de fonction intellectuelle et de capacités quotidiennes telles que le raisonnement et la compréhension du langage. Tous les participants reçoivent la même formation cible, mais la nature de la formation qui la précède est manipulée. Les mesures des résultats comprennent les gains pré-test en mémoire de travail et en mémoire épisodique, ainsi que le taux de gain dans l'apprentissage de la tâche cible. Le principe du mutualisme renforcé prédirait que des expériences plus diversifiées liées à la compétence cible amélioreront l'efficacité dans l'acquisition de la compétence cible.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Dans les évaluations conventionnelles du transfert qui examinent les effets de la formation sur les mesures de la fonction à un moment donné, ces idées n'ont pas été testées. Dans ce projet, un paradigme « d'enrichissement successif » a été utilisé pour examiner l'amélioration des compétences cognitives en fonction de différentes conditions d'entraînement antérieur. La cible de la formation est la mémoire de travail (MT) compte tenu de sa centralité dans les modèles d'attention, de fonction intellectuelle et de capacités quotidiennes telles que le raisonnement et la compréhension du langage.
Dans le paradigme de l'enrichissement successif, tous les participants reçoivent la même formation cible, mais la nature de la formation qui la précède est manipulée. Ainsi, dans la phase 2, tous les participants sont formés pendant 10 jours sur la tâche d'étendue de lecture (RdgS), dans laquelle la tâche consiste à vérifier la sensibilité dans un ensemble de phrases et à retenir en mémoire un caractère alphabétique présenté après chaque phrase. La taille de l'ensemble s'adapte aux compétences du participant (à la fois en termes de précision des décisions de sensibilité et de mémoire pour l'ensemble de lettres). Dans la phase 1, les participants sont assignés au hasard à l'un des quatre groupes conçus pour tester l'hypothèse selon laquelle des expériences connexes et diverses avec la compétence cible améliorent différemment le taux d'apprentissage de la nouvelle compétence. Dans le contrôle de la même tâche (ST), les participants s'entraînent sur le RdgS et devaient être au plafond dans la phase 2. Dans la condition unique différente (DS), les participants se sont entraînés sur une tâche WM différente de celle de la phase 1 (le marge de décision). Dans la condition Different Mixed (DM), les participants se sont entraînés sur deux tâches WM entrelacées différentes, la durée de décision lexicale et la durée de catégorie. Dans le contrôle placebo (PC) non-WM, les participants s'entraînent sur une tâche de décision lexicale accélérée (apparie dans les matériaux et la composante de décision verbale à la décision lexicale, mais ne nécessitant aucune mémoire simultanée.
Les mesures des résultats comprennent les gains pré-post-test dans la mémoire de travail et la mémoire épisodique, ainsi que le taux de gain dans l'apprentissage du RdgS en phase 2. Les contrôles PC et ST définissent les limites inférieure et supérieure de performance, respectivement. Le principe du mutualisme amélioré prédirait que le groupe DM montrera un apprentissage plus efficace du RdgS en phase 2 que le groupe DS, qui montreront tous deux un apprentissage plus efficace que le groupe PC.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Illinois
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Urbana, Illinois, États-Unis, 61801
- Beckman Institute
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Langues maternelles anglaises ou acquisition de l'anglais avant l'âge de 6 ans
- Auto-évaluation de la capacité auditive suffisante pour s'engager avec le personnel de laboratoire
- Pas d'AVC au cours des 3 dernières années
- Aucun traitement actuel contre le cancer impliquant une radiothérapie ou une chimiothérapie - Aucun trouble d'apprentissage autodéclaré
- Aucun trouble psychiatrique autodéclaré
- Volonté d'être assigné au hasard à des conditions de formation
- Aucun plan qui limiterait la participation pendant la période d'activité
- Aucune participation à un programme d'intervention cognitive au cours de la dernière année
Aucun critère d'exclusion supplémentaire.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Science basique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation factorielle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Condition mixte différente (DM)
Formation à la fois sur la durée de décision lexicale et sur la durée de catégorie dans la phase 1 (qui sont toutes deux différentes de la tâche cible de la durée de lecture dans la phase 2).
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Les participants s'engagent dans une formation à domicile sur deux tâches de mémoire de travail, toutes deux différentes de celles de la formation à la tâche cible.
L'objectif est de 10 jours d'entraînement, avec 4 blocs d'entraînement de 8 minutes chaque jour.
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Expérimental: Condition unique différente (DS)
Entraînement au Lexical Decision Span en phase 1 (qui est différent de la tâche cible Reading Span en phase 2).
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Les participants s'engagent dans une formation à domicile sur une tâche de mémoire de travail différente de celle de la formation à la tâche cible.
L'objectif est de 10 jours d'entraînement, avec 4 blocs d'entraînement de 8 minutes chaque jour.
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Comparateur actif: Contrôle de la pratique de la même tâche (ST)
Entraînement à la tâche Reading Span de la phase 1 (qui est la même que la tâche cible de la phase 2).
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Les participants s'engagent dans une formation à domicile sur exactement les mêmes tâches de mémoire de travail que celles de la formation sur les tâches cibles.
L'objectif est de 10 jours d'entraînement, avec 4 blocs d'entraînement de 8 minutes chaque jour.
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Comparateur placebo: Contrôle placebo non MW (PC)
Formation dans une tâche de décision lexicale accélérée uniquement (qui n'a pas de composant de mémoire) dans la phase 1 avant la formation de la phase 2 dans WM.
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Les participants s'engagent dans une formation à domicile sur la décision verbale accélérée, qui, contrairement à la formation sur la tâche cible, n'a pas de composante de mémoire.
L'objectif est de 10 jours d'entraînement, avec 4 blocs d'entraînement de 8 minutes chaque jour.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modification de la mémoire de travail globale
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 5 à 6 semaines après le prétest
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Changement moyen de la mémoire de travail entre le pré-test et le post-test en unités de score z (« changement d'unité standard »).
Pour chaque mesure de la mémoire de travail (Reading Span, Lexical Decision Span, Category Span, Operation Span et Count Span), la variation des unités de score z a été calculée [(score post-test - score pré-test) / écart type des scores au pré-test) ].
Le score rapporté est la moyenne de ces 5 valeurs.
Un score z de 0 ne représente aucun changement entre le prétest et le post-test ; l'unité correspond aux écarts types de l'échantillon au prétest (par exemple, un score de 0,5 indiquerait une amélioration d'un demi-écart type de la mémoire de travail globale).
Il n'existe pas de norme convenue quant à l'importance clinique de l'amélioration de la mémoire de travail.
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Changement par rapport à la ligne de base à 5 à 6 semaines après le prétest
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Changement dans la durée de lecture
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 5 à 6 semaines après le prétest
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Modification du score Reading Span entre le pré-test et le post-test en unités de score z (« changement d'unité standard »).
La variation des unités du score z a été calculée [(score post-test - score pré-test) / écart type des scores au pré-test)].
Un score z de 0 ne représente aucun changement entre le prétest et le post-test ; l'unité correspond aux écarts types de l'échantillon au prétest (par exemple, un score de 0,5 indiquerait une amélioration d'un demi-écart type de la mémoire de travail globale).
Il n'existe pas de norme convenue quant à l'importance clinique de l'amélioration de la mémoire de travail.
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Changement par rapport à la ligne de base à 5 à 6 semaines après le prétest
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Gains de formation sur la tâche de durée de lecture dans la phase 2
Délai: 2 semaines
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Dans la phase 2, les données d'entraînement sur la tâche cible (Reading Span) sont collectées sur 10 jours.
Les gains d'entraînement sont estimés par les coefficients de contraste de condition par interaction d'entraînement dans un modèle linéaire à effets mixtes, dans lequel le score moyen de mémoire de travail au fil des jours d'entraînement a été modélisé en fonction de la condition d'entraînement de phase 1.
À l'aide des packages lme4 et lmerTest pour R version 4.2.2, un modèle de régression linéaire à effets mixtes a été utilisé pour modéliser le score moyen d'envergure quotidienne avec la condition et le jour d'entraînement comme facteurs fixes, ainsi qu'une interception aléatoire par sujet, en utilisant l'intervalle restreint. méthode d’estimation du maximum de vraisemblance (REML).
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2 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Elizabeth A L Stine-Morrow, PhD, University of Illinois at Chicago
Publications et liens utiles
Publications générales
- Engle RW, Tuholski SW, Laughlin JE, Conway ARA. Working memory, short-term memory, and general fluid intelligence: a latent-variable approach. J Exp Psychol Gen. 1999 Sep;128(3):309-331. doi: 10.1037//0096-3445.128.3.309.
- Stine-Morrow EAL, Payne BR, Roberts BW, Kramer AF, Morrow DG, Payne L, Hill PL, Jackson JJ, Gao X, Noh SR, Janke MC, Parisi JM. Training versus engagement as paths to cognitive enrichment with aging. Psychol Aging. 2014 Dec;29(4):891-906. doi: 10.1037/a0038244. Epub 2014 Nov 17.
- Payne BR, Stine-Morrow EAL. The Effects of Home-Based Cognitive Training on Verbal Working Memory and Language Comprehension in Older Adulthood. Front Aging Neurosci. 2017 Aug 8;9:256. doi: 10.3389/fnagi.2017.00256. eCollection 2017.
- Savi AO, Marsman M, van der Maas HLJ, Maris GKJ. The Wiring of Intelligence. Perspect Psychol Sci. 2019 Nov;14(6):1034-1061. doi: 10.1177/1745691619866447. Epub 2019 Oct 24.
- van der Maas HL, Dolan CV, Grasman RP, Wicherts JM, Huizenga HM, Raijmakers ME. A dynamical model of general intelligence: the positive manifold of intelligence by mutualism. Psychol Rev. 2006 Oct;113(4):842-61. doi: 10.1037/0033-295X.113.4.842.
- Van Der Maas HLJ, Kan KJ, Marsman M, Stevenson CE. Network Models for Cognitive Development and Intelligence. J Intell. 2017 Apr 20;5(2):16. doi: 10.3390/jintelligence5020016.
- Daneman M, Merikle PM. Working memory and language comprehension: A meta-analysis. Psychon Bull Rev. 1996 Dec;3(4):422-33. doi: 10.3758/BF03214546.
- Stine-Morrow, E. A. L., & Manavbasi, I. (2022). Beyond "Use It or Lose It": The impact of engagement on cognitive aging. Annual Review of Developmental Psychology, 4, 319-352.
- Brown, P. C., Roediger, H. L., & McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Harvard University Press.
- Conway AR, Kane MJ, Bunting MF, Hambrick DZ, Wilhelm O, Engle RW. Working memory span tasks: A methodological review and user's guide. Psychon Bull Rev. 2005 Oct;12(5):769-86. doi: 10.3758/bf03196772.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- Mixed Working Memory Training
- R56AG058708 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
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Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- CIF
- ANALYTIC_CODE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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