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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05939349
Une prescription pour l'équité en matière de santé : un programme de prescription de produits de santé basé sur les prestataires de soins de santé pour les personnes atteintes de prédiabète et de diabète de type 2
L'objectif de ce projet est de co-concevoir un programme de prescription de produits (PPR) basé sur les prestataires de soins de santé en partenariat avec la communauté desservie pour améliorer l'état de sécurité alimentaire des participants, la qualité de l'alimentation et les résultats de santé cardio-métabolique, et pour réduire les coûts des soins de santé , spécifiquement liés à la consommation de médicaments et aux visites à l'hôpital. La nouveauté de cette étude est la mise en œuvre d'un essai contrôlé randomisé (ECR) co-conçu par la communauté avec un groupe témoin d'intervention différée axé sur l'équité (c'est-à-dire l'inclusion de la population cible dans l'intervention conçue pour elle) dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation. Le projet se déroulera en 3 phases. La phase 1 impliquera une recherche formative et une co-conception de PPR avec des partenaires communautaires et des participants potentiels par le biais de séances d'écoute, de réunions de partenaires et de séances de groupes consultatifs communautaires pour finaliser le protocole et les composants de l'intervention, pour lesquels les enquêteurs demanderont ensuite l'approbation de la CISR. La phase 2 consistera en la mise en place d'un RCT PPR à intervention différée. L'analyse des données et le rapport final seront effectués au cours de la phase 3.
Objectifs spécifiques :
En collaboration avec des partenaires communautaires et des membres de la communauté, utiliser des stratégies scientifiques de mise en œuvre pour identifier et éliminer les obstacles et les atouts communautaires, systémiques et structurels afin de co-concevoir une intervention de programme de prescription de produits sur mesure (PPR) qui met l'accent sur l'équité en santé dans une population à faible revenu desservie par l'hôpital Griffin (GH) et/ou les médecins de la faculté Griffin (GFP).
Hypothèse : Collaborer avec nos partenaires communautaires sur la conception et la mise en œuvre d'un PPR conduira à une conception et une mise en œuvre réussies du PPR pour notre population cible, comme en témoignent la satisfaction, la rétention, les expériences de dignité/respect, l'amélioration de l'auto-efficacité liée à la consommation de fruits et légumes et à la qualité de l'alimentation.
Démontrer des améliorations, dans le groupe d'intervention par rapport au groupe témoin d'intervention différée, dans l'état de la sécurité alimentaire, la qualité de l'alimentation et les résultats cardio-métaboliques chez les personnes atteintes de prédiabète ou de diabète de type 2 grâce à la mise en œuvre d'un PPR personnalisé dans une population à faible revenu desservie par GH et/ ou GFP.
Hypothèse : Le PPR conçu avec la participation de la communauté améliorera l'état de la sécurité alimentaire, la qualité de l'alimentation, la qualité de vie liée à la santé autodéclarée et les résultats cardio-métaboliques (hémoglobine A1C, poids/indice de masse corporelle, lipides, tension artérielle), parmi les participants à notre intervention par rapport à un témoin sur une période de 6 mois.
Évaluer l'impact d'un PPR personnalisé sur le coût des soins de santé chez les participants à faible revenu atteints de prédiabète ou de diabète de type 2.
Hypothèse : La mise en œuvre réussie du PPR personnalisé entraînera une réduction de certains coûts de soins de santé spécifiquement liés à l'utilisation des médicaments (y compris la dose) et une réduction des visites aux urgences et/ou des hospitalisations chez les participants à l'intervention par rapport à un contrôle sur une période de 6 mois .
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Le risque de maladies chroniques liées à la nutrition est significativement plus élevé dans les populations à faible revenu que dans les populations à revenu plus élevé. Au cours du siècle dernier, le régime alimentaire américain s'est déplacé vers une consommation plus élevée de sucre, de graisses saturées, de sodium ajouté, d'aliments transformés et de calories globales, tandis que la consommation de fruits et légumes frais a fortement diminué. Ces changements alimentaires sont parallèles à l'augmentation rapide de la prévalence nationale de l'obésité, des maladies cardiovasculaires et du diabète de type 2. Avec parmi 1 adulte sur 3 aux États-Unis actuellement touché par l'obésité et plus de 30 millions d'Américains (1 sur 10) atteints de diabète de type 2, il est de plus en plus nécessaire d'investir des ressources dans la prévention et le traitement. Le diabète est considéré comme la septième cause de décès et est associé à 327 milliards de dollars par an en frais médicaux excédentaires et en perte de productivité. L'obésité, les taux de diabète et la qualité de l'alimentation sont tous associés au statut socio-économique et ont un impact disparate sur les personnes à faible revenu, noires et hispaniques par rapport à leurs homologues blancs ou à revenu plus élevé.
L'augmentation de la consommation de fruits et de légumes peut améliorer la santé en favorisant un poids santé et en réduisant la glycémie, le risque de maladie cardiaque, d'accident vasculaire cérébral, de certains types de cancer et de problèmes digestifs. Des études ont montré que même sans réduire la consommation calorique, l'augmentation de la consommation de fruits et légumes peut apporter des avantages indépendants en augmentant l'apport en fibres, en réduisant l'apport en sodium et en graisses et en augmentant la teneur en micronutriments du régime alimentaire du consommateur. Il existe de graves disparités dans l'accès à des aliments sains en fonction du revenu, de la race, de la situation géographique et du statut d'immigration, ce qui entraîne à son tour des disparités en matière d'obésité, de diabète, de santé globale et de qualité de vie.
Les programmes d'incitation aux fruits et légumes sont une méthode prudente d'amélioration de la sécurité alimentaire, sans investir ni allouer d'argent pour des aliments de mauvaise qualité nutritionnelle. Ils garantissent que l'argent dépensé va aux fruits et légumes connus pour améliorer l'état nutritionnel, et un nombre croissant de preuves démontre que l'argent alloué à l'achat de fruits et légumes peut améliorer la qualité de l'alimentation, les habitudes d'achat et parfois la santé de manière statistiquement et cliniquement significative. manière. Les programmes de prescription de fruits et légumes ont le potentiel de réduire les disparités en matière de santé résultant d'un accès différentiel à des aliments sains. En plus de fournir un accès gratuit ou à prix réduit aux produits, de nombreux PPR tentent également de surmonter d'autres obstacles culturels et socio-contextuels à l'accès à des aliments sains en proposant des programmes éducatifs et de renforcement des compétences tels que des démonstrations de cuisine, des suggestions de plans de repas familiaux et des informations nutritionnelles à le point d'achat. Les quelques études qui examinent l'efficacité des PPR suggèrent qu'ils sont associés à des améliorations alimentaires et à des réductions de l'insécurité alimentaire. Dans l'ensemble, les programmes d'incitation aux fruits et légumes ont démontré un impact positif (peu d'études ne signalant aucun impact ou un impact minimal) sur la consommation de fruits et légumes et/ou la qualité de l'alimentation, la réduction de l'hémoglobine A1C et la réduction du poids corporel.
Les programmes d'incitation pour les fruits et légumes sont conçus pour augmenter la part du budget disponible pour un ménage pour l'achat de fruits et légumes.14 Les programmes d'incitation ont la capacité d'augmenter immédiatement les achats de fruits et légumes, bien que les avantages de l'augmentation des achats et de la consommation de fruits et légumes puissent prendre plus de temps à se concrétiser. Les incitations permettent d'encourager des habitudes d'achat plus saines qui sont nécessaires pour un changement de comportement à plus long terme qui mène à un meilleur état de santé. Selon une méta-analyse de 2020 menée par Engel et Ruder, dans l'ensemble, les programmes d'incitation aux fruits et légumes ont un avantage démontré sur les habitudes d'achat de fruits et légumes.14 Dans la Lower Naugatuck Valley (LNV) du Connecticut, les taux de pauvreté et de faible revenu (respectivement 8 % et 21 % en 2017) augmentent dans la région depuis 2000, selon un rapport de 2019 sur le bien-être communautaire dans la LNV. Les sept communautés (Ansonia, Beacon Falls, Derby, Naugatuck, Oxford, Seymour et Shelton) du LNV ont une population combinée d'environ 140 000 habitants, avec une diversité raciale et ethnique croissante. L'insécurité alimentaire et les maladies chroniques liées à la nutrition sont des problèmes importants parmi les résidents de la région, 12 % des adultes signalant une insécurité alimentaire. Les maladies chroniques liées à la nutrition telles que l'obésité (affectant 28 % de la population) sont élevées. Les maladies cardiaques et le diabète figurent parmi les huit principales causes de décès prématuré et représentent respectivement une moyenne de 14 et 15 années de vie potentielle perdues par maladie.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Rockiy G Ayettey, MS, DHSc
- Numéro de téléphone: 2037321125
- E-mail: rockiy.ayettey@yalegriffinprc.org
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Summaya Multany, MBBS
- Numéro de téléphone: 2037321325
- E-mail: summaya.multany@yalegriffinprc.org
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- 18 ans ou plus
- un patient de GH et/ou GFP
- diagnostic de prédiabète ou de diabète de type 2 conforme aux critères de diagnostic de l'American Diabetes Association
- à faible revenu et éligible au SNAP (Supplemental Nutrition Assistance Program, anciennement connu sous le nom de Food Stamps) et/ou à Medicaid.
Critère d'exclusion:
- incapacité à parler anglais ou espagnol
- avoir eu un pontage gastrique ou d'autres chirurgies bariatriques
- ayant un trouble de l'alimentation ou d'autres restrictions alimentaires cliniques importantes.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: Groupe d'intervention
L'intervention PPR s'étendra sur 6 mois et comprendra 2 composantes principales : la production de coupons et l'éducation nutritionnelle.
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Les participants recevront des bons équivalant à 40 $/ménage/mois, avec un supplément de 5 $/mois par membre supplémentaire du ménage, pour l'achat de fruits et légumes frais pendant la période d'intervention de six mois. Les bons seront administrés sous la forme d'une carte de débit Mastercard restreinte. Une variété d'options d'éducation nutritionnelle sera offerte tout au long de la période d'intervention et la participation sera suivie. Les options d'éducation nutritionnelle comprendront un bulletin d'information périodique destiné aux participants qui comprendra des opportunités de prévention et de gestion de la nutrition et du diabète disponibles via l'équipe de santé de la population de l'hôpital Griffin, le service de santé local, des programmes et des opportunités d'éducation disponibles via les diététistes, les offres locales de SNAP-Education et le programme élargi d'éducation alimentaire et nutritionnelle. |
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Aucune intervention: Groupe d'intervention différée
Pour les participants inscrits dans le groupe de contrôle différé, ils effectueront toutes les mesures biométriques et les enquêtes au cours de la période de 9 mois tandis que le groupe d'intervention a reçu l'intervention de 6 mois et effectue les évaluations post-intervention de 3 mois.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Contrôle glycémique
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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L'hémoglobine glyquée A1c (HbA1c) sera collectée par l'infirmière en santé communautaire de Griffin ou le personnel du centre de recherche sur la prévention de Yale-Griffin (sera obtenue par des mesures directes à partir de l'échantillon de sang du doigt des participants) au départ, 6 mois et 9 mois pour les deux groupes, pendant que le groupe d'intervention participe à l'intervention et pendant que le groupe retardé.
L'HbA1c sera utilisée pour mesurer la concentration plasmatique moyenne de glucose et sera mesurée à l'aide d'un test de piqûre au doigt.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Qualité de l'alimentation
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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La qualité de l'alimentation sera mesurée à l'aide du questionnaire sur la qualité de l'alimentation (DQQ) du Global Diet Quality Projects.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Insécurité alimentaire
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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L'insécurité alimentaire sera évaluée à l'aide du module d'enquête sur la sécurité alimentaire des ménages du Département de l'agriculture des États-Unis (USDA) en 18 éléments, modifié pour un point de référence de 30 jours au lieu de la norme des 12 derniers mois.27
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Échelle de respect et de dignité
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Cette enquête, développée avec la contribution communautaire des participants CAG et PPR des CRP dans d'autres projets américains, sera utilisée pour évaluer les expériences des participants liées au respect et à la dignité lors de leur participation aux diverses composantes du programme.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Poids
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Le poids corporel sera mesuré à l'aide d'une balance électronique Tanita calibrée.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Pression artérielle
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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La pression artérielle sera mesurée à l'aide d'un Dinamap Monitor Pro 100 (GE Healthcare, Piscataway, NJ) après s'être assis pendant 5 minutes par une infirmière autorisée.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Lipides sériques
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les valeurs du cholestérol total (Tchol), des triglycérides (TG) et des lipoprotéines de haute densité (HDL) seront obtenues par des mesures directes à partir de l'échantillon de sang du doigt des participants.
Les lipoprotéines de basse densité (LDL) sériques seront calculées à l'aide de la formule suivante LDL = Tchol - (TG/5 + HDL).
Le rapport HDL:Tchol sera également calculé.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Socio-démographique
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les données sociodémographiques seront mesurées à l'aide de questionnaires standard élaborés par le bailleur de fonds et d'éléments développés en interne.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Qualité de vie liée à la santé
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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La qualité de vie liée à la santé sera mesurée à l'aide d'un seul élément conforme au système de surveillance des facteurs de risque comportementaux du CDC.28
ainsi que des éléments supplémentaires, collectez les diagnostics autodéclarés de maladies nutritionnelles liées à la nutrition.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Participation au SNAP, aide alimentaire
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Participation au SNAP, l'aide alimentaire sera mesurée à l'aide d'éléments standard pour le bailleur de fonds,
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Connaissances nutritionnelles
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les connaissances nutritionnelles seront mesurées à l'aide d'une enquête développée en interne basée sur les Dietary Guidelines for Americans et MyPlate.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Suivi des contributions à la participation à l'étude
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les données seront collectées et surveillées en ce qui concerne le respect des dépenses en bons et la recherche d'un support technique lié aux recharges/utilisation de la carte de débit. De plus, la participation et l'assiduité aux opportunités d'éducation nutritionnelle seront enregistrées pour comprendre la fidélité de l'intervention. Notes de terrain : l'équipe principale de l'étude aura accès à une enquête de collecte de données de notes de terrain dans Qualtrics. Cette enquête sera une question d'enquête unique et ouverte conçue pour recueillir des informations contextuelles ou des anecdotes qui aideront l'équipe d'étude à contextualiser ultérieurement les résultats. De plus, les enquêteurs prévoient d'utiliser une enquête de satisfaction des prestataires pour évaluer les prestataires de soins de santé et ceux affiliés aux cabinets médicaux. Cet outil a été développé en interne et les commentaires ont été fournis par l'équipe. |
Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Utilisation de médicaments
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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L'utilisation de médicaments pendant l'étude sera collectée par le coordinateur de l'étude à partir du dossier médical électronique.
Un registre des médicaments sera rempli par les participants et revu avec le coordinateur de l'étude à chaque moment de l'évaluation.
Ces informations seront également confirmées auprès du médecin du participant/ou par un examen électronique des données.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Visites aux urgences
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les visites au service des urgences et/ou les hospitalisations seront confirmées par le personnel de projet du service de santé de la population de l'hôpital.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Hospitalisations
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Les hospitalisations seront confirmées par le personnel de projet du Service de santé de la population de l'hôpital.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Notes de terrain
Délai: Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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L'équipe principale de l'étude aura accès à une enquête de collecte de données de notes de terrain dans Qualtrics.
Cette enquête sera une question d'enquête unique et ouverte conçue pour recueillir des informations contextuelles ou des anecdotes qui aideront l'équipe d'étude à contextualiser ultérieurement les résultats.
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Changement par rapport à la référence à 6 mois et 9 mois
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Enquête de satisfaction des prestataires
Délai: 9 mois
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Une enquête de satisfaction des prestataires pour évaluer les prestataires de soins de santé et ceux affiliés aux cabinets médicaux.
Cet outil a été développé en interne et les commentaires ont été fournis par l'équipe.
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9 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Monica Oris, RN, MSHA, CCM, Griffin Hospital
- Directeur d'études: Beth P Comerford, MS, Yale-Griffin Prevention Research Center
- Chercheur principal: Jaime S Foster, PhD, Yale-Griffin Prevention Research Center
Publications et liens utiles
Publications générales
- American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018 May;41(5):917-928. doi: 10.2337/dci18-0007. Epub 2018 Mar 22.
- Guenther PM, Casavale KO, Reedy J, Kirkpatrick SI, Hiza HA, Kuczynski KJ, Kahle LL, Krebs-Smith SM. Update of the Healthy Eating Index: HEI-2010. J Acad Nutr Diet. 2013 Apr;113(4):569-80. doi: 10.1016/j.jand.2012.12.016. Epub 2013 Feb 13. Erratum In: J Acad Nutr Diet. 2016 Jan;116(1):170.
- Liu J, Rehm CD, Onopa J, Mozaffarian D. Trends in Diet Quality Among Youth in the United States, 1999-2016. JAMA. 2020 Mar 24;323(12):1161-1174. doi: 10.1001/jama.2020.0878.
- Andreyeva T, Tripp AS, Schwartz MB. Dietary Quality of Americans by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation Status: A Systematic Review. Am J Prev Med. 2015 Oct;49(4):594-604. doi: 10.1016/j.amepre.2015.04.035. Epub 2015 Aug 1.
- Lagisetty PA, Priyadarshini S, Terrell S, Hamati M, Landgraf J, Chopra V, Heisler M. Culturally Targeted Strategies for Diabetes Prevention in Minority Population. Diabetes Educ. 2017 Feb;43(1):54-77. doi: 10.1177/0145721716683811.
- Teutsch S. The cost-effectiveness of preventing diabetes. Diabetes Care. 2003 Sep;26(9):2693-4. doi: 10.2337/diacare.26.9.2693. No abstract available.
- Beckles GL, Chou CF. Disparities in the Prevalence of Diagnosed Diabetes - United States, 1999-2002 and 2011-2014. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016 Nov 18;65(45):1265-1269. doi: 10.15585/mmwr.mm6545a4.
- Mozaffarian D, Liu J, Sy S, Huang Y, Rehm C, Lee Y, Wilde P, Abrahams-Gessel S, de Souza Veiga Jardim T, Gaziano T, Micha R. Cost-effectiveness of financial incentives and disincentives for improving food purchases and health through the US Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP): A microsimulation study. PLoS Med. 2018 Oct 2;15(10):e1002661. doi: 10.1371/journal.pmed.1002661. eCollection 2018 Oct.
- Abdullah MM, Gyles CL, Marinangeli CP, Carlberg JG, Jones PJ. Cost-of-illness analysis reveals potential healthcare savings with reductions in type 2 diabetes and cardiovascular disease following recommended intakes of dietary fiber in Canada. Front Pharmacol. 2015 Aug 11;6:167. doi: 10.3389/fphar.2015.00167. eCollection 2015.
- Dodd AH, Briefel R, Cabili C, Wilson A, Crepinsek MK. Disparities in consumption of sugar-sweetened and other beverages by race/ethnicity and obesity status among United States schoolchildren. J Nutr Educ Behav. 2013 May-Jun;45(3):240-9. doi: 10.1016/j.jneb.2012.11.005. Epub 2013 Feb 13.
- Bowling AB, Moretti M, Ringelheim K, Tran A, Davison K. Healthy Foods, Healthy Families: combining incentives and exposure interventions at urban farmers' markets to improve nutrition among recipients of US federal food assistance. Health Promot Perspect. 2016 Mar 31;6(1):10-6. doi: 10.15171/hpp.2016.02. eCollection 2016.
- Cavanagh M, Jurkowski J, Bozlak C, Hastings J, Klein A. Veggie Rx: an outcome evaluation of a healthy food incentive programme. Public Health Nutr. 2017 Oct;20(14):2636-2641. doi: 10.1017/S1368980016002081. Epub 2016 Aug 19.
- Cooksey-Stowers K, Schwartz MB, Brownell KD. Food Swamps Predict Obesity Rates Better Than Food Deserts in the United States. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 14;14(11):1366. doi: 10.3390/ijerph14111366.
- Ghosh-Dastidar B, Cohen D, Hunter G, Zenk SN, Huang C, Beckman R, Dubowitz T. Distance to store, food prices, and obesity in urban food deserts. Am J Prev Med. 2014 Nov;47(5):587-95. doi: 10.1016/j.amepre.2014.07.005. Epub 2014 Sep 10.
- Engel K, Ruder EH. Fruit and Vegetable Incentive Programs for Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) Participants: A Scoping Review of Program Structure. Nutrients. 2020 Jun 4;12(6):1676. doi: 10.3390/nu12061676.
- Bhat S, Coyle DH, Trieu K, Neal B, Mozaffarian D, Marklund M, Wu JHY. Healthy Food Prescription Programs and their Impact on Dietary Behavior and Cardiometabolic Risk Factors: A Systematic Review and Meta-Analysis. Adv Nutr. 2021 Oct 1;12(5):1944-1956. doi: 10.1093/advances/nmab039.
- Li R, Zhang P, Barker LE, Chowdhury FM, Zhang X. Cost-effectiveness of interventions to prevent and control diabetes mellitus: a systematic review. Diabetes Care. 2010 Aug;33(8):1872-94. doi: 10.2337/dc10-0843.
- Aiyer JN, Raber M, Bello RS, Brewster A, Caballero E, Chennisi C, Durand C, Galindez M, Oestman K, Saifuddin M, Tektiridis J, Young R, Sharma SV. A pilot food prescription program promotes produce intake and decreases food insecurity. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):922-930. doi: 10.1093/tbm/ibz112.
- Trapl ES, Joshi K, Taggart M, Patrick A, Meschkat E, Freedman DA. Mixed Methods Evaluation of a Produce Prescription Program for Pregnant Women. J Hunger Environ Nutr. 2017;12(4):529-543. doi:10.1080/19320248.2016.1227749
- Bridle C, Riemsma RP, Pattenden J, et al. Systematic review of the effectiveness of health behavior interventions based on the transtheoretical model. Psychol Health. 2005;20(3):283-301. doi:10.1080/08870440512331333997
- Mainstreaming Produce Prescriptions - Center For Health Law and Policy Innovation. Accessed October 7, 2021. https://www.chlpi.org/health-law-and-policy/projects/mainstreaming-producerx/
- Ridberg RA, Yaroch AL, Nugent NB, Byker Shanks C, Seligman H. A Case for Using Electronic Health Record Data in the Evaluation of Produce Prescription Programs. J Prim Care Community Health. 2022 Jan-Dec;13:21501319221101849. doi: 10.1177/21501319221101849.
- 2019 Valley Community Index: Understanding the Valley Region | DataHaven. Accessed June 30, 2022. https://www.ctdatahaven.org/reports/2019-valley-community-index-understanding-valley-region
- Chinchanachokchai S, Jamelske EM, Owens D. Tracking the Use of Free Produce Coupons Given to Families and the Impact on Children's Consumption. WMJ. 2017 Feb;116(1):40-3.
- Katie Garfield, Sarah Downer, Rachel Landauer, et al. Produce-RX-March-2021.Pdf.; 2021. Accessed August 19, 2021. https://www.chlpi.org/wp-content/uploads/2013/12/Produce-RX-March-2021.pdf
- ASA24® Dietary Assessment Tool | EGRP/DCCPS/NCI/NIH. Accessed June 30, 2022. https://epi.grants.cancer.gov/asa24/
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to Measuring Household Food Security. USDA; Food and Nutrition Services; Office of Analysis, Nutrition, and Evaluation; 2000:1-82. https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/FSGuide_0.pdf
- Hennessy CH, Moriarty DG, Zack MM, Scherr PA, Brackbill R. Measuring health-related quality of life for public health surveillance. Public Health Rep. 1994 Sep-Oct;109(5):665-72.
- Guidelines for assessing nutrition-related knowledge, attitudes and practices. Accessed June 30, 2022. https://www.fao.org/3/i3545e/i3545e00.htm
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2022-06
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