Faisabilité et validité discriminante de la surveillance du comportement moteur des adolescents atteints de paralysie cérébrale

La paralysie cérébrale (PC) est un trouble non progressif résultant de blessures ou d'anomalies dans le développement cérébral du fœtus ou du jeune nourrisson. Selon les registres des pays européens, cette maladie touche 2 à 3 naissances vivantes sur 1 000. Une personne atteinte de CP présente généralement des troubles du développement moteur qui provoquent des schémas de mouvement et de posture anormaux en raison d'une coordination altérée des mouvements et d'une régulation du tonus musculaire. Les personnes atteintes de paralysie cérébrale peuvent également avoir divers autres problèmes, notamment des problèmes sensoriels et cognitifs et des troubles du sommeil. Ces symptômes entraînent des limitations du niveau d'activité et de la participation sociétale tout au long de la vie de l'individu. Les adolescents et même les enfants dès l’âge de sept ans peuvent connaître un déclin de leurs capacités motrices, entraînant des changements dans leur comportement moteur. Les professionnels de la santé s'appuient sur diverses observations et mesures effectuées en milieu clinique et hospitalier pour évaluer et traiter les personnes atteintes de PC. Cependant, il existe une certaine incertitude quant à savoir si ces évaluations reflètent réellement les comportements de mouvement réels, car l'utilisation d'un membre altéré dans la vie quotidienne s'écarte souvent de sa capacité motrice. Il existe un manque d’outils robustes permettant de capturer les comportements de mouvement diurnes et nocturnes dans des contextes réels plutôt que dans des environnements cliniques ou contrôlés. L'hémiparésie est le marqueur le plus courant de la PC, faisant des déficits asymétriques une cible pour des interventions intensives telles que la physiothérapie et l'ergothérapie. Pourtant, aucun outil clinique n’est disponible pour documenter les différences asymétriques dans le monde réel chez les enfants et adolescents atteints de PC. Une méthode objective pour mesurer les schémas de mouvement réels permettrait aux thérapeutes d'identifier les individus qui ont besoin d'une évaluation plus complète et de cibler plus précisément les interventions et autres stratégies de gestion. Cela aiderait les enfants et les adolescents atteints de CP à acquérir des capacités motrices pour maximiser leur indépendance. De plus, observer objectivement les personnes atteintes de PC dans leur vie quotidienne est essentiel pour mieux comprendre le déclin fonctionnel. Il a été observé que les enfants et les adolescents atteints de PC sont plus susceptibles d'éprouver des difficultés liées au sommeil, telles que des difficultés à s'endormir, des réveils nocturnes fréquents, un inconfort au lit et des réveils tôt le matin. Étant donné que la qualité du sommeil joue un rôle essentiel dans la qualité de vie liée à la santé, il est essentiel de disposer de méthodes objectives pour évaluer et surveiller les problèmes de sommeil potentiels dans un contexte réel.

Un réseau neuronal convolutif d'apprentissage profond a été modélisé pour reconnaître les postures couchées, assises et debout, l'activité de marche et les mouvements des extrémités droite et gauche. Le réseau utilise les données de l'accéléromètre et du gyroscope de 7 capteurs portables. Les tests des performances du réseau ont révélé qu'il surpasse les annotateurs humains dans la classification précise du comportement de mouvement d'adultes en bonne santé et généralement développés. Ces résultats sont actuellement en cours d’examen et n’ont pas encore été publiés. Le présent protocole détaille la méthodologie d'évaluation de la faisabilité de la surveillance du comportement de mouvement dans le monde réel et de la validité discriminante du réseau chez les adolescents atteints de CP et de contrôles.

L'évaluation de faisabilité examine la technologie utilisée, par exemple la perte potentielle de données et la crédibilité de la sortie des données, ainsi que l'acceptation par l'utilisateur, par exemple la durée de port du capteur et les événements indésirables. La capacité discriminante des réseaux sera évaluée par la capacité du réseau à différencier les contrôles et la gravité de la PC, par exemple, les scores sur l'échelle de classification fonctionnelle motrice globale - élargie et révisée (GMFCS-E&R), différents types de PC, parties du corps différemment affectées. les adolescents participants atteints de PC, ainsi que les personnes qui ont et n'ont pas de problèmes de sommeil dans l'ensemble de la cohorte.