Applications mobiles de santé mentale pour adultes

Plus de 10 000 applications mobiles de santé mentale sont disponibles dans le commerce et ce n’est pas fini. Seul un petit nombre d’applications sont régulièrement téléchargées et utilisées, ce qui contraste fortement avec la montée en puissance des applications contre la dépression et l’anxiété sur le marché. La plupart des applications commerciales ont été publiées sans aucune donnée complémentaire. Il est coûteux de développer une toute nouvelle application, dont la maintenance nécessite une équipe professionnelle. La portée et l’impact sont discutables. Certaines applications incluent des contenus riches, mais le public ou les patients peuvent les trouver inutiles. Les préférences des applications mobiles peuvent varier selon les populations. Une liste des applications mobiles de haute qualité sera établie, puis mènera un essai pilote randomisé contrôlé (ECR) pour évaluer si un bref conseil pour fournir ces applications est réalisable pour les populations adultes présentant des symptômes dépressifs légers à modérés. L’hypothèse est que les interventions d’auto-assistance basées sur le numérique sont des méthodes efficaces pour améliorer le bien-être et promouvoir la santé mentale, et que leur impact pourrait être étendu au niveau de la population avec un coût et un temps minimes s’ils s’avèrent efficaces. Dans cet essai de faisabilité, l'objectif de la recherche était d'explorer la conception de l'essai, l'acceptabilité des interventions par le sujet et l'efficacité préliminaire des interventions, et de fournir des données pour estimer les paramètres requis pour concevoir un ECR définitif.

Un ECR pilote en groupes parallèles avec une randomisation égale de 1 : 1, (1) Groupe d'intervention : bref conseil sur une liste d'applications mobiles (LMA) et (2) Groupe de contrôle sur liste d'attente (WL). Un total de 234 participants (117 dans chaque groupe) présentant des symptômes légers à modérés de dépression ou d'anxiété seront recrutés. Les participants seront contactés par courrier électronique massif, par affiches publiques ou par une approche active dans les centres communautaires. La randomisation sera effectuée après que les participants auront donné leur consentement et terminé les évaluations de base (T1) (via Qualtrics). Les individus seront randomisés en groupes d'intervention et de contrôle en blocs de 4. La liste randomisée sera générée à l'aide d'une feuille de calcul Excel par un statisticien qui n'est impliqué dans aucune partie de l'étude. Le personnel de recrutement sera aveuglé lors du processus d'attribution. Le numéro de randomisation ne sera pas décodé pour les participants jusqu'à ce qu'ils se voient attribuer un groupe. Compte tenu de la nature de l'intervention, les participants et le personnel de recherche ne peuvent pas être aveuglés dans le processus. Comme le recrutement se fera principalement en ligne et par téléphone, la contamination entre les groupes devrait être minime. La contamination potentielle sera vérifiée lors de l'évaluation T1 en demandant si des participants qu'ils connaissent ont fréquenté l'autre groupe. Lors de l'évaluation finale, il sera demandé aux participants du groupe témoin s'ils ont utilisé l'une des applications recommandées au cours des 3 derniers mois.

Une session d'instruction de 2 heures sur les applications mobiles sera dispensée à tous les participants via Zoom ou d'autres plateformes en ligne. Les participants seront initiés au concept de soins personnels et se verront présenter une liste de trois applications mobiles adaptées et de haute qualité ainsi que leurs principales fonctions. Les preuves scientifiques à l’appui de chaque application seront également partagées, l’application Jockey Club Panda étant citée comme exemple d’application avec une taille d’effet moyenne à grande. Les participants seront invités à utiliser au moins une des applications pendant 10 minutes par jour sur une période de 30 jours. Ils peuvent choisir une application ou une combinaison de deux ou trois applications. Les participants créeront leurs propres comptes d'utilisateur pour la ou les applications choisies, avec un rappel pour donner la priorité à la confidentialité. Deux rappels seront envoyés au cours des deuxième et troisième semaines, mettant l'accent sur l'utilisation des applications, le concept de soins personnels et fournissant des conseils d'utilisation des applications. Si les participants rencontrent des difficultés pour accéder aux applications, le coordinateur du projet discutera des problèmes et collaborera avec eux pour trouver des solutions. Les participants termineront l'évaluation du processus (groupe d'intervention uniquement) immédiatement après l'intervention (T2), termineront l'évaluation du processus (groupe d'intervention uniquement) et l'évaluation des résultats à 3 mois (T3). Un contrôle de fidélité sur l’adhésion et la compétence sera effectué.

Les résultats de faisabilité, y compris le taux et la durée de recrutement, le taux de rétention et les événements indésirables, seront rapportés de manière descriptive et narrative. Pour les critères cliniques, des statistiques descriptives, moyennes (écart type) pour les résultats continus, seront rapportées. Après avoir ajusté les covariables de base, les différences moyennes dans les résultats seront comparées entre les deux groupes. Une approche d'imputation multiple sera utilisée pour traiter les données manquantes (package souris dans R). Trois analyses de sensibilité seront réalisées pour évaluer l'effet de trois facteurs sur les résultats (rétention, choix des applications mobiles, fonctionnalités efficaces). Pour l'entretien téléphonique approfondi, la méthode d'analyse de contenu sera utilisée en suivant la procédure d'analyse de la méthode-cadre (par exemple, codage). On s'attend à ce que le groupe d'intervention montre des améliorations plus significatives dans les résultats mesurés que le groupe témoin, indiquant des preuves préliminaires d'efficacité.