Efficacité d'une application mobile autoguidée pour améliorer les symptômes du trouble obsessionnel compulsif

Procédure:

Les personnes intéressées s'inscriront à l'étude via un lien d'enquête en ligne sur les sites de recrutement de l'université. Ils rempliront d'abord un questionnaire de présélection sur Qualtrics et seront évalués sur leur éligibilité en fonction des critères d'inclusion (capable de lire et de comprendre l'anglais, étant un étudiant de l'Université nationale de Singapour âgé de 18 à 30 ans et présentant un TOC subclinique modéré. ). Les participants éligibles lisent la fiche d'information sur la participation et, après avoir donné leur consentement éclairé, complètent les mesures sur la dépression, le stress, l'anxiété et le perfectionnisme. Ils fourniront également leurs informations démographiques (âge, sexe).

Ensuite, les participants sont randomisés soit dans la condition d'intervention, soit dans la condition de contrôle actif à l'aide de procédures de randomisation simples et guidés pour télécharger l'application mobile sur leur téléphone mobile. Les participants au groupe d'intervention suivront 8 jours du programme d'apprentissage TOC, tandis que les participants du groupe témoin sur liste d'attente active suivront 8 jours du programme d'apprentissage en coopération. La participation à chaque programme est estimée à environ cinq minutes par jour.

À la fin du programme de 8 jours, les participants recevront un lien d'enquête pour compléter les mesures sur le TOC, la dépression, l'anxiété, le stress et l'échelle d'engagement de l'application. Un mois après la fin du programme de 8 jours, les participants recevront un lien d'enquête vers la même enquête, sans l'échelle d'engagement de l'application. Ils recevront également une fiche d'information expliquant les principaux objectifs de l'étude. Tous les participants auront accès à tous les programmes de bien-être disponibles sur l'application à la fin de l'étude pour leur usage personnel. Ils seront remboursés soit sous forme de crédits de cours, soit sous forme d’une somme modique pour leur participation à l’étude. Les participants ayant choisi de participer bénévolement ne seront pas remboursés.

Criblage des données :

Les individus non éligibles, les réponses incomplètes, les longues chaînes de réponses identiques et les valeurs aberrantes avec des données à 3 écarts types par rapport à la moyenne seront exclues des analyses de données. Les soumissions avec un temps de réponse global inférieur à 660 s seront signalées.

Analyses préliminaires Les analyses statistiques seront effectuées à l'aide de SPSS version 26.0. Premièrement, les données seront inspectées visuellement à l’aide de nuages ​​de points et d’histogrammes pour examiner la distribution des données et identifier les valeurs aberrantes significatives. Des analyses seront effectuées avec et sans valeurs aberrantes pour déterminer si les valeurs aberrantes ont un impact significatif sur les résultats. Si les résultats sont significativement affectés par des valeurs aberrantes, ils seront remplacés par le point de données non aberrant le plus proche.

Les données seront examinées pour vérifier leur normalité et leur conformité aux hypothèses statistiques. Des tests t indépendants et des tests du chi carré examineront les différences entre les 2 conditions sur toutes les variables démographiques et dépendantes.

Des analyses en intention de traiter seront menées pour traiter les données manquantes sur les questionnaires, en reportant le dernier score rapporté par les participants. Les données manquantes sur l'AES ont été prises en compte en utilisant la substitution moyenne.

Principales analyses :

Les hypothèses pour l'ANCOVA seront d'abord formulées. Pour les mesures de résultats où les hypothèses ont été violées, ANOVA unidirectionnelle utilisant les scores de différence. Par la suite, une ANCOVA sera menée pour déterminer si les changements dans les mesures des résultats après l'intervention et le suivi étaient significativement différents entre les deux conditions. Les scores de base de la mesure des résultats pertinente seront utilisés comme covariable.

Analyses de modération :

La macro Hayes PROCESS version 4.6 modèle 1 sera utilisée pour effectuer une analyse de régression entre le perfectionnisme et les mesures primaires et secondaires. Les intervalles de confiance seront fixés à 95 % et les échantillons d'amorçage = 5 000.