Efectividad de una aplicación móvil autoguiada para mejorar los síntomas del trastorno obsesivo compulsivo

Procedimiento:

Las personas interesadas se inscribirán en el estudio a través de un enlace de encuesta en línea en los sitios de contratación de la universidad. Primero completarán un cuestionario de preselección en Qualtrics y se les evaluará su elegibilidad según los criterios de inclusión (capaces de leer y comprender inglés, ser estudiantes de la Universidad Nacional de Singapur de 18 a 30 años y presentar TOC subclínico moderado). ). Los participantes elegibles leen la Hoja de información de participación y, después de dar su consentimiento informado, completan medidas sobre depresión, estrés, ansiedad y perfeccionismo. También proporcionarán su información demográfica (edad, sexo).

A continuación, los participantes son asignados al azar a la condición de intervención o de control activo mediante procedimientos de aleatorización simples y se les guía para descargar la aplicación móvil en su teléfono móvil. Los participantes del grupo de intervención se someterán a 8 días del programa de aprendizaje del TOC, mientras que los participantes del grupo de control en lista de espera activa se someterán a 8 días del programa de aprendizaje en cooperación. Se estima que la participación en cada programa es de unos cinco minutos por día.

Al finalizar el programa de 8 días, los participantes recibirán un enlace de encuesta para completar medidas sobre TOC, depresión, ansiedad, estrés y la Escala de participación en aplicaciones. Un mes después de completar el programa de 8 días, los participantes recibirán un enlace a la misma encuesta, sin la Escala de participación de la aplicación. También se les entregará una hoja informativa que explique los objetivos principales del estudio. Todos los participantes tendrán acceso a todos los programas de bienestar disponibles en la aplicación al final del estudio para su uso personal. Se les reembolsarán los créditos del curso o una pequeña tarifa monetaria por su participación en el estudio. Los participantes que opten por participar voluntariamente no serán reembolsados.

Cribado de datos:

Se excluirán del análisis de datos las personas no elegibles, las respuestas incompletas, las largas cadenas de respuestas idénticas y los valores atípicos con datos de 3 desviaciones estándar de la media. Se marcarán los envíos con un tiempo de respuesta general inferior a 660 s.

Análisis preliminares Los análisis estadísticos se realizarán utilizando SPSS versión 26.0. Primero, los datos se inspeccionarán visualmente mediante diagramas de dispersión e histogramas para examinar la distribución de los datos e identificar valores atípicos significativos. Se realizarán análisis con y sin valores atípicos para determinar si los valores atípicos impactan significativamente los resultados. Si los resultados se ven afectados significativamente por valores atípicos, serán reemplazados por el siguiente punto de datos no atípico más cercano.

Los datos serán examinados para determinar su normalidad y cumplimiento de los supuestos estadísticos. Las pruebas t independientes y las pruebas de chi-cuadrado examinarán las diferencias entre las 2 condiciones en todas las variables demográficas y dependientes.

Se realizarán análisis por intención de tratar para abordar los datos faltantes en los cuestionarios, trasladando la última puntuación informada por los participantes. Los datos faltantes en la AES se contabilizaron mediante sustitución de medias.

Análisis principales:

Primero se realizarán supuestos para ANCOVA. Para las medidas de resultado en las que se violaron los supuestos, se utilizó ANOVA unidireccional utilizando puntuaciones de diferencia. A partir de entonces, se realizará ANCOVA para determinar si los cambios en las medidas de resultado después de la intervención y el seguimiento fueron significativamente diferentes entre las dos condiciones. Las puntuaciones iniciales de la medida de resultado relevante se utilizarán como covariable.

Análisis de moderación:

Se utilizará la macro versión 4.6 Modelo 1 de Hayes PROCESS para realizar un análisis de regresión entre el perfeccionismo y las medidas primarias y secundarias. Los intervalos de confianza se establecerán en 95% y las muestras de arranque = 5000.