Effectiviteit van een zelfgeleide mobiele applicatie bij het verbeteren van symptomen van obsessieve-compulsieve stoornissen

Procedure:

Geïnteresseerde personen kunnen zich aanmelden voor het onderzoek via een online enquêtelink op de wervingssites van de universiteit. Ze zullen eerst een pre-screeningsvragenlijst over Qualtrics invullen en worden beoordeeld op hun geschiktheid op basis van de inclusiecriteria (in staat om Engels te lezen en te begrijpen, een student te zijn van de Nationale Universiteit van Singapore in de leeftijd van 18 tot 30 jaar, en zich te presenteren met matige subklinische OCS ). In aanmerking komende deelnemers lezen het deelname-informatieblad en voltooien, na het geven van geïnformeerde toestemming, de metingen over depressie, stress, angst en perfectionisme. Ze zullen ook hun demografische informatie verstrekken (leeftijd, geslacht).

Vervolgens worden de deelnemers gerandomiseerd naar de interventie- of actieve controleconditie met behulp van eenvoudige randomisatieprocedures en begeleid bij het downloaden van de mobiele applicatie op hun mobiele telefoon. Deelnemers aan de interventiegroep zullen 8 dagen van het OCD-leerprogramma ondergaan, terwijl deelnemers aan de actieve wachtlijstcontrolegroep 8 dagen van het samenwerkingsleerprogramma zullen ondergaan. De deelname aan elk programma wordt geschat op ongeveer vijf minuten per dag.

Na voltooiing van het 8-daagse programma ontvangen de deelnemers een enquêtelink waarmee ze metingen kunnen uitvoeren op het gebied van OCD, depressie, angst, stress en de App Engagement Scale. Eén maand na voltooiing van het 8-daagse programma ontvangen de deelnemers een enquêtelink naar dezelfde enquête, zonder de App Engagement Scale. Ze zullen ook worden geïnformeerd met een informatieblad waarin de belangrijkste doelstellingen van het onderzoek worden uitgelegd. Alle deelnemers krijgen aan het einde van het onderzoek toegang tot alle welzijnsprogramma's die beschikbaar zijn op de app voor persoonlijk gebruik. Zij krijgen een vergoeding voor hun deelname aan het onderzoek, hetzij met studiepunten, hetzij met een kleine geldelijke vergoeding. Deelnemers die ervoor kiezen om vrijwillig deel te nemen, krijgen geen vergoeding.

Gegevensscreening:

Individuen die niet in aanmerking komen, onvolledige antwoorden, lange reeksen identieke antwoorden en uitschieters met gegevens die drie standaardafwijkingen van het gemiddelde afwijken, worden uitgesloten van gegevensanalyses. Inzendingen met een totale responstijd van minder dan 660 seconden worden gemarkeerd.

Voorlopige analyses Statistische analyses zullen worden uitgevoerd met behulp van SPSS versie 26.0. Ten eerste zullen de gegevens visueel worden geïnspecteerd met behulp van spreidingsdiagrammen en histogrammen om de verdeling van de gegevens te onderzoeken en significante uitschieters te identificeren. Er zullen analyses worden uitgevoerd met en zonder uitbijters om te bepalen of uitbijters de resultaten significant beïnvloeden. Als de resultaten aanzienlijk worden beïnvloed door uitbijters, worden deze vervangen door het volgende dichtstbijzijnde niet-afgelegen gegevenspunt.

Gegevens worden gescreend op normaliteit en naleving van statistische aannames. Onafhankelijke t-toetsen en chikwadraattoetsen onderzoeken de verschillen tussen de twee condities op alle demografische en afhankelijke variabelen.

Intent-to-treat-analyses zullen worden uitgevoerd om ontbrekende gegevens op vragenlijsten aan te pakken, door de laatst gerapporteerde score van de deelnemers over te dragen. Ontbrekende gegevens over de AES werden verantwoord met behulp van gemiddelde substitutie.

Belangrijkste analyses:

Eerst zullen aannames voor ANCOVA worden uitgevoerd. Voor uitkomstmaten waarbij aannames zijn geschonden, eenrichtings-ANOVA met behulp van verschilscores. Daarna zal een ANCOVA worden uitgevoerd om te bepalen of de veranderingen in de uitkomstmaten na de interventie en de follow-up significant verschillend waren tussen de twee condities. Basisscores van de relevante uitkomstmaat zullen als covariaat worden gebruikt.

Moderatieanalyses:

Hayes PROCESS macro versie 4.6 Model 1 zal worden gebruikt om regressieanalyses uit te voeren tussen perfectionisme en zowel primaire als secundaire metingen. De betrouwbaarheidsintervallen worden ingesteld op 95% en de bootstrap-steekproeven = 5000.