Эффективность мобильного приложения с самостоятельным управлением в улучшении симптомов обсессивно-компульсивного расстройства

Процедура:

Заинтересованные лица зарегистрируются для участия в исследовании через ссылку онлайн-опроса на сайтах набора персонала университета. Сначала они заполнят анкету предварительного отбора по Qualtrics и будут оцениваться на предмет их соответствия критериям включения (умение читать и понимать по-английски, быть студентом Национального университета Сингапура в возрасте от 18 до 30 лет и иметь умеренную субклиническую форму ОКР). ). Участники, имеющие право на участие, читают информационный листок для участия и после предоставления информированного согласия принимают меры по борьбе с депрессией, стрессом, тревогой и перфекционизмом. Они также предоставят свою демографическую информацию (возраст, пол).

Затем участников рандомизируют в зависимости от условий вмешательства или активного контроля с использованием простых процедур рандомизации, и им предлагается загрузить мобильное приложение на свой мобильный телефон. Участники интервенционной группы пройдут 8 дней программы обучения ОКР, а участники активной контрольной группы списка ожидания пройдут 8 дней программы обучения сотрудничеству. Участие в каждой программе оценивается примерно в пять минут в день.

По завершении 8-дневной программы участники получат ссылку на опрос, позволяющий выполнить измерения по ОКР, депрессии, тревоге, стрессу и шкале вовлеченности приложений. Через месяц после завершения 8-дневной программы участникам будет отправлена ​​ссылка на тот же опрос без шкалы вовлеченности приложений. Им также будет предоставлен информационный листок, объясняющий основные цели исследования. По окончании исследования всем участникам будет предоставлен доступ ко всем программам оздоровления, доступным в приложении, для личного использования. Им будут возмещены либо кредиты курса, либо небольшая денежная плата за участие в исследовании. Участники, выбравшие добровольное участие, не получат возмещения.

Проверка данных:

Неподходящие лица, неполные ответы, длинные цепочки идентичных ответов и выбросы с данными, составляющими 3 стандартных отклонения от среднего значения, будут исключены из анализа данных. Заявки с общим временем ответа менее 660 секунд будут помечены.

Предварительный анализ Статистический анализ будет проводиться с использованием SPSS версии 26.0. Сначала данные будут проверены визуально с использованием диаграмм рассеяния и гистограмм, чтобы изучить распределение данных и выявить существенные выбросы. Анализы будут проводиться с выбросами и без них, чтобы определить, оказывают ли выбросы существенное влияние на результаты. Если на результаты существенно влияют выбросы, они будут заменены следующей ближайшей невыпадающей точкой данных.

Данные будут проверены на предмет нормальности и соответствия статистическим предположениям. Независимые t-тесты и тесты хи-квадрат позволят изучить различия между двумя условиями по всем демографическим и зависимым переменным.

Анализ намерения лечить будет проводиться для устранения недостающих данных в анкетах путем переноса последних зарегистрированных баллов участников. Недостающие данные по AES были учтены с использованием замены среднего значения.

Основные анализы:

Сначала будут сделаны предположения для ANCOVA. Для показателей результатов, в которых предположения были нарушены, использовался однофакторный дисперсионный анализ с использованием разностных оценок. После этого будет проведено ANCOVA, чтобы определить, существенно ли отличались изменения в показателях результатов после вмешательства и последующего наблюдения между двумя состояниями. В качестве ковариаты будут использоваться исходные баллы соответствующего показателя результата.

Анализ модерации:

Макрос ПРОЦЕСС Хейса версии 4.6 Модель 1 будет использоваться для проведения регрессионного анализа между перфекционизмом и первичными и вторичными показателями. Доверительные интервалы будут установлены на уровне 95%, а количество бутстреп-выборок = 5000.