Efficacia di un'applicazione mobile autoguidata nel miglioramento dei sintomi del disturbo ossessivo compulsivo

Procedura:

Le persone interessate si iscriveranno allo studio tramite un collegamento al sondaggio online sui siti di reclutamento dell'università. Per prima cosa completeranno un questionario di pre-screening su Qualtrics e saranno valutati in base alla loro idoneità in base ai criteri di inclusione (in grado di leggere e comprendere l'inglese, essere studenti dell'Università Nazionale di Singapore di età compresa tra 18 e 30 anni e presentare un disturbo ossessivo compulsivo subclinico moderato ). I partecipanti idonei leggono il foglio informativo sulla partecipazione e, dopo aver fornito il consenso informato, completano le misure su depressione, stress, ansia e perfezionismo. Forniranno anche le loro informazioni demografiche (età, sesso).

Successivamente, i partecipanti vengono randomizzati alla condizione di intervento o di controllo attivo utilizzando semplici procedure di randomizzazione e guidati a scaricare l'applicazione mobile sul proprio telefono cellulare. I partecipanti al gruppo di intervento saranno sottoposti a 8 giorni di programma di apprendimento DOC, mentre i partecipanti al gruppo di controllo in lista d'attesa attiva saranno sottoposti a 8 giorni di programma di apprendimento di cooperazione. Si stima che la partecipazione a ciascun programma sia di circa cinque minuti al giorno.

Al termine del programma di 8 giorni, i partecipanti riceveranno un collegamento al sondaggio per completare le misurazioni su disturbo ossessivo compulsivo, depressione, ansia, stress e la scala di coinvolgimento delle app. Un mese dopo il completamento del programma di 8 giorni, ai partecipanti verrà inviato un collegamento al sondaggio stesso, senza la scala di coinvolgimento dell'app. Verranno inoltre informati con una scheda informativa che spiega gli scopi principali dello studio. A tutti i partecipanti verrà dato accesso a tutti i programmi di benessere disponibili sull'app al termine dello studio per uso personale. Verranno rimborsati con crediti del corso o con una piccola quota monetaria per la loro partecipazione allo studio. I partecipanti che hanno scelto di offrire volontariamente la propria partecipazione non verranno rimborsati.

Screening dei dati:

Gli individui non idonei, le risposte incomplete, le lunghe stringhe di risposte identiche e i valori anomali con dati pari a 3 deviazioni standard dalla media saranno esclusi dall'analisi dei dati. Gli invii con un tempo di risposta complessivo inferiore a 660 s verranno contrassegnati.

Analisi preliminari Le analisi statistiche verranno eseguite utilizzando SPSS versione 26.0. Innanzitutto, i dati verranno ispezionati visivamente utilizzando grafici a dispersione e istogrammi per esaminare la distribuzione dei dati e identificare valori anomali significativi. Verranno condotte analisi con e senza valori anomali per determinare se i valori anomali influiscono in modo significativo sui risultati. Se i risultati sono significativamente influenzati da valori anomali, verranno sostituiti con il successivo punto dati non periferico più vicino.

I dati saranno sottoposti a screening per verificarne la normalità e la conformità con le ipotesi statistiche. I test t indipendenti e i test chi quadrato esamineranno le differenze tra le 2 condizioni su tutte le variabili demografiche e dipendenti.

Verranno condotte analisi intent-to-treat per affrontare i dati mancanti sui questionari, riportando l'ultimo punteggio riportato dai partecipanti. I dati mancanti sull'AES sono stati contabilizzati utilizzando la sostituzione media.

Principali analisi:

Verranno innanzitutto condotte le ipotesi per ANCOVA. Per le misure di risultato in cui le ipotesi sono state violate, ANOVA unidirezionale utilizzando i punteggi di differenza. Successivamente, verrà condotta l'ANCOVA per determinare se i cambiamenti nelle misure di risultato post-intervento e nel follow-up fossero significativamente diversi tra le due condizioni. I punteggi di base della misura di risultato pertinente verranno utilizzati come covariata.

Analisi di moderazione:

Hayes PROCESS macro versione 4.6 Modello 1 verrà utilizzato per condurre l'analisi di regressione tra il perfezionismo e le misure primarie e secondarie. Gli intervalli di confidenza verranno impostati al 95% e i campioni di bootstrap = 5000.