Apprentissage automatique et modélisation basée sur des images 3D pour l'estimation du poids corporel.

Les erreurs de dosage des médicaments peuvent avoir un effet catastrophique chez les patients gravement malades, tels que les patients victimes d'un accident vasculaire cérébral nécessitant un traitement thrombolytique ou les patients nécessitant une sédation urgente. Chez un patient gravement malade, des estimations de poids inexactes sont une cause importante d'erreurs de dosage, et des estimations de poids qui s'écartent de > 10 % du poids réel pourraient mettre le traitement lui-même en danger. Des estimations de poids inexactes conduisent à des doses de médicament inexactes, ce qui peut entraîner un échec thérapeutique potentiellement mortel (en cas de doses sous-thérapeutiques) ou des événements indésirables potentiellement mortels (en cas de doses suprathérapeutiques). Près de 75 % des échecs thérapeutiques chez les patients obèses pourraient être liés à des erreurs d’estimation du poids. Lorsque les soins cliniques sont urgents, il peut s'avérer impossible d'obtenir un poids mesuré chez > 50 % des patients. Dans ces circonstances, une méthode rapide et précise d’estimation du poids est essentielle. Une innovation récente est l’utilisation d’un système de caméra 3D peu coûteux pour estimer le poids. Le dispositif de caméra 3D (par exemple, Intel RealSense D415) est utilisé pour obtenir une carte de nuage de points du corps du patient, à partir de laquelle une estimation de poids peut être estimée sur la base d'algorithmes dérivés d'une analyse de réseau neuronal alambiqué. Les premières études ont été extrêmement prometteuses en termes de précision obtenue par ce système dans l'estimation du poids corporel total (TBW).

L'objectif principal de cette étude est de mesurer l'exactitude des estimations de poids par le système de caméra 3D chez les patients atteints de dysfonction érectile gravement malades ou blessés et de comparer cette précision à celle des soins standard. Nous comparerons les performances et les effets en aval de l'estimation du poids à l'aide du système de caméra 3D par rapport aux soins standard dans un essai contrôlé randomisé portant sur des adultes gravement malades ou blessés se présentant à l'urgence.

Notre hypothèse est que notre système de caméra 3D fournira des estimations en temps réel du TBW, IBW et LBW dans une situation d'urgence et dépassera la précision des méthodes existantes d'estimation du poids.

Des études d'essais non cliniques permettront d'établir la précision du système de caméra 3D dans des conditions de laboratoire et dans des urgences médicales simulées. Cependant, ses performances et son impact sur la précision du dosage des médicaments en aval doivent être établis lors des soins d’urgence dans un contexte clinique réel. Cette étude fournira une perspective essentielle sur la précision et le fonctionnement du système de caméra 3D ainsi que sur l'estimation du poids réel lors des soins d'urgence. Il décrira également la capacité de mesurer le poids à l'aide d'une balance au lit et d'obtenir des estimations de poids des patients eux-mêmes et des membres de la famille des patients atteints de dysfonction érectile. L'objectif secondaire, déterminer l'exactitude des doses de médicament dans chaque bras de l'étude, fournira des informations essentielles sur la nécessité de scalaires de poids alternatifs chez les patients obèses et obèses morbides se présentant à l'urgence. L'étude établira la nécessité de normes et de politiques pour guider l'échelle de dose chez les patients obèses aux urgences. Les informations sur l'utilisation réelle des médicaments qui devraient être adaptés au TBW et ceux qui devraient être adaptés au LBW fourniront un aperçu utile du monde réel sur l'ampleur du problème de la menace pour la sécurité des patients en utilisant une approche « taille unique ». aux calculs de dose de médicament pour tous les patients, quel que soit leur statut pondéral.

Les patients gravement malades se présentant à l'urgence d'un grand hôpital régional et qui nécessitent un traitement médicamenteux basé sur le poids seront inscrits dans l'étude. Ils seront randomisés soit pour recevoir une estimation de poids à l'aide d'un système de caméra 3D (qui fournira des estimations de TBW, IBW et LBW), soit pour recevoir des soins standard. Toutes les autres interventions et soins médicaux seront des soins standard.

Ces patients seront suivis pendant les 72 premières heures de leur séjour à l'hôpital. L'exactitude des estimations de poids sera comparée entre les groupes, tout comme l'exactitude de la dose du médicament et tout événement indésirable lié au traitement médicamenteux.