Aprendizado de máquina e modelagem baseada em imagens 3D para estimativa de peso corporal.

Erros na dosagem de medicamentos podem ter um efeito catastrófico em pacientes com doenças agudas, como pacientes com acidente vascular cerebral que necessitam de terapia trombolítica ou pacientes que necessitam de sedação urgente. Num paciente gravemente doente, estimativas de peso imprecisas são uma causa significativa de erros de dosagem, e estimativas de peso que se desviem em >10% do peso real podem tornar o próprio tratamento uma ameaça à vida. Estimativas de peso imprecisas levam a doses imprecisas de medicamentos, o que pode resultar em falha do tratamento potencialmente fatal (com doses subterapêuticas) ou eventos adversos potencialmente fatais (com doses supraterapêuticas). Quase 75% das falhas de tratamento em pacientes obesos podem estar relacionadas a erros na estimativa de peso. Quando o atendimento clínico é urgente, pode ser impossível obter um peso medido em >50% dos pacientes. Nestas circunstâncias, um método rápido e preciso para estimar o peso é fundamental. Uma inovação recente é o uso de um sistema de câmera 3D de baixo custo para estimar o peso. O dispositivo de câmera 3D (por exemplo, Intel RealSense D415) é usado para obter um mapa de nuvem de pontos do corpo do paciente, a partir do qual uma estimativa de peso pode ser estimada com base em algoritmos derivados usando análise de rede neural complicada. Os estudos iniciais têm sido extremamente promissores em termos da precisão alcançável por este sistema na estimativa do Peso Corporal Total (ACT).

O objetivo principal deste estudo é medir a precisão das estimativas de peso pelo sistema de câmera 3D em pacientes de pronto-socorro gravemente doentes ou feridos e comparar essa precisão com a do tratamento padrão. Iremos comparar o desempenho e os efeitos posteriores da estimativa de peso usando o sistema de câmera 3D com o tratamento padrão em um ensaio clínico randomizado de adultos gravemente doentes ou feridos que se apresentam ao pronto-socorro.

Nossa hipótese é que nosso sistema de câmera 3D fornecerá estimativas em tempo real de TBW, IBW e LBW em um ambiente de emergência e excederá a precisão dos métodos existentes de estimativa de peso.

O apoio a estudos de ensaios não clínicos estabelecerá a precisão do sistema de câmeras 3D em condições de laboratório e em emergências médicas simuladas. No entanto, o seu desempenho e o seu impacto na precisão da dosagem do medicamento a jusante precisam ser estabelecidos durante o atendimento de emergência em um ambiente clínico real. Este estudo fornecerá uma perspectiva essencial sobre a precisão e funcionamento do sistema de câmera 3D, bem como estimativa de peso no mundo real durante atendimento de emergência. Também descreverá a capacidade de medir o peso usando balanças no leito e de obter estimativas de peso dos próprios pacientes e de familiares em pacientes de pronto-socorro. O objetivo secundário, determinar a precisão das doses do medicamento em cada braço do estudo, fornecerá informações críticas sobre a necessidade de escalares de peso alternativos em pacientes obesos e com obesidade mórbida que se apresentam ao pronto-socorro. O estudo estabelecerá a necessidade de padrões e políticas para orientar o escalonamento da dose em pacientes obesos no pronto-socorro. As informações sobre o uso real de medicamentos que devem ser escalonados para PNCT e aqueles que devem ser escalonados para BPN fornecerão informações úteis do mundo real sobre a magnitude do problema na ameaça à segurança do paciente, usando uma abordagem de "tamanho único" aos cálculos de dose de medicamento para todos os pacientes, independentemente do peso.

Pacientes com doenças graves que se apresentam ao pronto-socorro de um grande hospital regional e que necessitam de terapia medicamentosa baseada no peso serão incluídos no estudo. Eles serão randomizados para receber uma estimativa de peso usando um sistema de câmera 3D (que fornecerá estimativas de TBW, IBW e LBW), ou para receber tratamento padrão. Todas as outras intervenções e cuidados médicos serão cuidados padrão.

Esses pacientes serão acompanhados nas primeiras 72 horas de internação. A precisão das estimativas de peso será comparada entre os grupos, assim como a precisão da dose do medicamento e quaisquer eventos adversos relacionados à terapia medicamentosa.