Машинное обучение и моделирование на основе 3D-изображений для оценки веса тела.

Ошибки в дозировке лекарств могут иметь катастрофические последствия у пациентов с острыми заболеваниями, таких как пациенты с инсультом, нуждающиеся в тромболитической терапии, или пациенты, нуждающиеся в срочной седации. У тяжелобольных пациентов неточные оценки веса являются существенной причиной ошибок дозирования, а оценки веса, отклоняющиеся более чем на 10% от фактического веса, могут сделать само лечение опасным для жизни. Неточная оценка веса приводит к неточным дозам лекарств, что может привести к потенциально фатальной неудаче лечения (при субтерапевтических дозах) или потенциально фатальным нежелательным явлениям (при сверхтерапевтических дозах). Почти 75% неудач лечения пациентов с ожирением могут быть связаны с ошибками в оценке веса. Когда клиническая помощь срочна, может оказаться невозможным измерить вес у > 50% пациентов. В этих обстоятельствах решающее значение имеет быстрый и точный метод оценки веса. Одним из недавних нововведений является использование недорогой системы 3D-камер для оценки веса. Устройство с 3D-камерой (например, Intel RealSense D415) используется для получения карты облака точек тела пациента, на основе которой можно оценить оценку веса на основе алгоритмов, полученных с использованием анализа запутанных нейронных сетей. Первоначальные исследования оказались чрезвычайно многообещающими с точки зрения точности, достижимой с помощью этой системы при оценке общей массы тела (TBW).

Основная цель этого исследования — измерить точность оценки веса с помощью системы 3D-камеры у остро больных или травмированных пациентов неотложной помощи и сравнить эту точность с точностью стандартного лечения. Мы будем сравнивать эффективность и последующие эффекты оценки веса с использованием системы 3D-камеры со стандартной помощью в рандомизированном контролируемом исследовании остро больных или травмированных взрослых, поступающих в отделение неотложной помощи.

Наша гипотеза заключается в том, что наша система 3D-камер обеспечит оценку TBW, IBW и LBW в режиме реального времени в чрезвычайных ситуациях и превысит точность существующих методов оценки веса.

Поддержка доклинических исследований позволит установить точность системы 3D-камеры в лабораторных условиях и при моделировании неотложной медицинской помощи. Тем не менее, его эффективность и влияние на точность дозирования лекарственного средства необходимо установить во время оказания неотложной помощи в реальных клинических условиях. Это исследование даст существенное представление о точности и функционировании системы 3D-камеры, а также о реальной оценке веса во время оказания неотложной помощи. В нем также будет описана возможность измерения веса с помощью прикроватных весов и получения оценок веса от самих пациентов и членов их семей пациентов с неотложной помощью. Вторичная цель - определить точность доз лекарств в каждой группе исследования - предоставит важную информацию о необходимости альтернативных скаляров веса у пациентов с ожирением и морбидным ожирением, поступающих в отделение неотложной помощи. Исследование установит необходимость в стандартах и ​​политике, определяющих масштабирование дозы у пациентов с ожирением в отделениях неотложной помощи. Информация о фактическом использовании лекарств, которые следует масштабировать до TBW, и тех, которые следует масштабировать до LBW, обеспечит полезное реальное понимание масштабов проблемы, связанной с угрозой безопасности пациентов, с использованием подхода «один размер подходит всем». рассчитать дозу препарата для всех пациентов, независимо от весового статуса.

В исследование будут включены пациенты с острыми заболеваниями, поступающие в отделение неотложной помощи крупной региональной больницы и нуждающиеся в медикаментозной терапии с учетом веса. Они будут рандомизированы, чтобы либо получить оценку веса с помощью системы 3D-камеры (которая предоставит оценки TBW, IBW и LBW), либо получить стандартную помощь. Все остальные вмешательства и медицинская помощь будут стандартными.

За этими пациентами будут наблюдать в течение первых 72 часов пребывания в больнице. Точность оценки веса будет сравниваться между группами, а также точность дозы препарата и любые нежелательные явления, связанные с лекарственной терапией.