Machine learning en 3D-beeldgebaseerde modellering voor schatting van het lichaamsgewicht.

Fouten in de dosering van medicijnen kunnen catastrofale gevolgen hebben bij acuut zieke patiënten, zoals patiënten met een beroerte die trombolytische therapie nodig hebben of patiënten die dringende sedatie nodig hebben. Bij een acuut zieke patiënt zijn onnauwkeurige gewichtsschattingen een belangrijke oorzaak van doseringsfouten, en gewichtsschattingen die meer dan 10% afwijken van het werkelijke gewicht kunnen de behandeling zelf levensbedreigend maken. Onnauwkeurige gewichtsschattingen leiden tot onnauwkeurige geneesmiddeldoses, wat kan resulteren in mogelijk fataal falen van de behandeling (bij subtherapeutische doses) of mogelijk fatale bijwerkingen (bij supratherapeutische doses). Bijna 75% van de mislukte behandelingen bij zwaarlijvige patiënten kan te maken hebben met fouten bij het inschatten van het gewicht. Wanneer klinische zorg tijdgevoelig is, kan het onmogelijk zijn om bij >50% van de patiënten een gemeten gewicht te verkrijgen. In deze omstandigheden is een snelle, nauwkeurige methode voor het schatten van het gewicht van cruciaal belang. Een recente innovatie is het gebruik van een goedkoop 3D-camerasysteem om het gewicht te schatten. Het 3D-camera-apparaat (bijvoorbeeld Intel RealSense D415) wordt gebruikt om een ​​puntenwolkkaart van het lichaam van de patiënt te verkrijgen, waaruit een gewichtsschatting kan worden geschat op basis van algoritmen die zijn afgeleid met behulp van ingewikkelde neurale netwerkanalyse. De eerste onderzoeken zijn uiterst veelbelovend geweest in termen van de nauwkeurigheid die met dit systeem kan worden bereikt bij het schatten van het totale lichaamsgewicht (TBW).

Het primaire doel van deze studie is om de nauwkeurigheid van gewichtsschattingen door het 3D-camerasysteem bij acuut zieke of gewonde SEH-patiënten te meten en deze nauwkeurigheid te vergelijken met die van standaardzorg. We zullen de prestaties en de downstream-effecten van gewichtsschatting met behulp van het 3D-camerasysteem vergelijken met standaardzorg in een gerandomiseerde gecontroleerde studie onder acuut zieke of gewonde volwassenen die zich op de spoedeisende hulp presenteren.

Onze hypothese is dat ons 3D-camerasysteem realtime schattingen van TBW, IBW en LBW zal geven in een noodsituatie en de nauwkeurigheid van bestaande methoden voor gewichtsschatting zal overtreffen.

Het ondersteunen van niet-klinische proefstudies zal de nauwkeurigheid van het 3D-camerasysteem onder laboratoriumomstandigheden en bij gesimuleerde medische noodgevallen aantonen. De prestaties ervan en de impact ervan op de nauwkeurigheid van de dosering van medicijnen moeten echter worden vastgesteld tijdens spoedeisende zorg in een echte klinische omgeving. Deze studie zal een essentieel perspectief bieden over de nauwkeurigheid en werking van het 3D-camerasysteem, evenals een real-world gewichtsschatting tijdens spoedeisende zorg. Het zal ook de mogelijkheid beschrijven om het gewicht te meten met behulp van een weegschaal in bed en om gewichtsschattingen te verkrijgen van patiënten zelf en familieleden van SEH-patiënten. Het secundaire doel, het bepalen van de nauwkeurigheid van de medicijndoses in elke arm van het onderzoek, zal kritische informatie verschaffen over de behoefte aan alternatieve gewichtsscalaren bij zwaarlijvige en morbide zwaarlijvige patiënten die zich op de spoedeisende hulp presenteren. De studie zal de noodzaak aantonen van normen en beleid om de dosisaanpassing bij zwaarlijvige patiënten op de spoedeisende hulp te begeleiden. Informatie over het daadwerkelijke gebruik van geneesmiddelen die moeten worden opgeschaald naar TBW en geneesmiddelen die moeten worden opgeschaald naar LBW zal nuttig, realistisch inzicht verschaffen in de omvang van het probleem in de bedreiging voor de patiëntveiligheid door gebruik te maken van een ‘one size fits all’-benadering. tot berekeningen van de medicijndosis voor alle patiënten, ongeacht hun gewichtsstatus.

Acuut zieke patiënten die zich op de spoedeisende hulp van een groot regionaal ziekenhuis melden en die een op gewicht gebaseerde medicamenteuze behandeling nodig hebben, zullen aan het onderzoek deelnemen. Ze worden gerandomiseerd om ofwel een gewichtsschatting te ontvangen met behulp van een 3D-camerasysteem (dat schattingen geeft van TBW, IBW en LBW), ofwel om standaardzorg te ontvangen. Alle overige ingrepen en medische zorg zijn standaardzorg.

Deze patiënten zullen gedurende de eerste 72 uur van hun ziekenhuisverblijf gevolgd worden. De nauwkeurigheid van de gewichtsschattingen zal tussen de groepen worden vergeleken, evenals de nauwkeurigheid van de medicijndosis en eventuele bijwerkingen die verband houden met de medicijntherapie.