Maskinlæring og 3D-bildebasert modellering for kroppsvektvurdering.

Feil ved dosering av legemidler kan ha en katastrofal effekt hos akutt syke pasienter som slagpasienter som trenger trombolytisk behandling eller pasienter som trenger akutt sedasjon. Hos en akutt syk pasient er unøyaktige vektanslag en betydelig årsak til doseringsfeil, og vektestimat som avviker med >10 % fra faktisk vekt kan gjøre selve behandlingen livstruende. Unøyaktige vektestimater fører til unøyaktige legemiddeldoser, som kan resultere i potensielt dødelig behandlingssvikt (fra subterapeutiske doser) eller potensielt dødelige bivirkninger (fra supraterapeutiske doser). Nesten 75 % av behandlingssviktene hos overvektige pasienter kan være relatert til feil i vektestimering. Når klinisk behandling er tidssensitiv, kan det være umulig å oppnå en målt vekt hos >50 % av pasientene. Under disse omstendighetene er en rask, nøyaktig metode for å estimere vekt kritisk. En ny innovasjon er bruken av et rimelig 3D-kamerasystem for å beregne vekt. 3D-kameraenheten (f.eks. Intel RealSense D415) brukes til å få et punktskykart av pasientens kropp, hvorfra et vektestimat kan estimeres basert på algoritmer utledet ved hjelp av kronglete nevrale nettverksanalyse. Innledende studier har vært ekstremt lovende når det gjelder nøyaktigheten som kan oppnås med dette systemet for å estimere total kroppsvekt (TBW).

Hovedmålet med denne studien er å måle nøyaktigheten av vektestimeringer av 3D-kamerasystemet hos akutt syke eller skadde ED-pasienter og sammenligne denne nøyaktigheten med standardbehandlingen. Vi vil sammenligne ytelsen og nedstrømseffektene av vektestimering ved bruk av 3D-kamerasystemet mot standardbehandling i en randomisert kontrollert studie av akutt syke eller skadde voksne som presenterer seg for akuttmottaket.

Vår hypotese er at vårt 3D-kamerasystem vil gi sanntidsestimat av TBW, IBW og LBW i en nødsituasjon og vil overgå nøyaktigheten til eksisterende metoder for vektestimering.

Støtte til ikke-kliniske studier vil fastslå nøyaktigheten til 3D-kamerasystemet under laboratorieforhold og i simulerte medisinske nødsituasjoner. Imidlertid må ytelsen, og dens innvirkning på nedstrøms medikamentdoseringsnøyaktighet, etableres under akuttbehandling i en reell klinisk setting. Denne studien vil gi et essensielt perspektiv på nøyaktigheten og funksjonen til 3D-kamerasystemet samt vektestimering i den virkelige verden under akutthjelp. Den vil også beskrive evnen til å måle vekt ved å bruke vekter i sengen og å få vektberegninger fra pasienter selv og familiemedlemmer hos ED-pasienter. Det sekundære målet, å bestemme nøyaktigheten av medikamentdoser i hver arm av studien, vil gi kritisk informasjon om behovet for alternative vektskalarer hos overvektige og sykelig overvektige pasienter som presenterer seg til akuttmottaket. Studien vil etablere behovet for standarder og retningslinjer for å veilede doseskalering hos overvektige pasienter i ED. Informasjon om den faktiske bruken av legemidler som bør skaleres til TBW og de som bør skaleres til LBW vil gi nyttig reell innsikt i omfanget av problemet i trusselen mot pasientsikkerhet ved å bruke en "one size fits all"-tilnærming. til legemiddeldoseberegninger for alle pasienter, uavhengig av vektstatus.

Akutt syke pasienter som kommer til akuttmottaket på et stort regionalt sykehus, og som trenger vektbasert medikamentell behandling, vil bli registrert i studien. De vil bli randomisert til enten å motta en vektestimering ved hjelp av et 3D-kamerasystem (som vil gi estimater av TBW, IBW og LBW), eller for å motta standardbehandling. Alle andre intervensjoner og medisinsk behandling vil være standardbehandling.

Disse pasientene vil bli fulgt de første 72 timene av sykehusoppholdet. Nøyaktigheten av vektestimatene vil bli sammenlignet mellom gruppene, det samme vil medikamentdosenøyaktigheten og eventuelle uønskede hendelser knyttet til medikamentell behandling.