Étiologie et pronostic du sICH en fonction de la localisation de l'hémorragie

Les enquêteurs ont collecté rétrospectivement des participants présentant une hémorragie cérébrale spontanée (sICH) de janvier 2015 à décembre 2019 pour formation et validation interne. Des données cliniques et d'imagerie ont été collectées. Les scores de l'échelle de Rankin modifiée (mRS) ont été déterminés comme un bon résultat comme « mRS = 0-2 », un mauvais résultat comme « mRS = 3-6 ». Les caractéristiques de localisation du sICH ont été extraites par cartographie des symptômes. Des images de tomodensitométrie sans contraste des patients et des masques d'hématome ont été enregistrées avec des modèles de cerveau humain standard afin d'identifier les régions cérébrales affectées spécifiques. Ensuite, une carte de probabilité d’hémorragie pour différentes causes et pronostics est générée. PyRadiomics a été utilisé pour extraire les caractéristiques radiomiques, intégrer les caractéristiques radiomiques et cliniques dans plusieurs modèles de régression logistique, ainsi que pour développer et valider des modèles étiologiques et pronostiques optimaux. D'autres tests ont été effectués dans une cohorte indépendante. L'aire sous la courbe caractéristique de travail (AUC), la sensibilité et la spécificité ont été utilisées pour évaluer la fiabilité du modèle.