Optimiser le feedback d'auto-surveillance pour le traitement de l'obésité

L'autosurveillance (par exemple du poids, de l'apport alimentaire et de l'activité physique) est un élément essentiel des interventions globales fondées sur des données probantes sur le mode de vie contre l'obésité, et une plus grande adhésion à l'autosurveillance a été associée à la fois à une meilleure perte de poids à court terme et à long terme. -maintien de la perte de poids à terme. Il est important de noter que la recherche a démontré que la fourniture d'un retour d'information interventionniste sur l'autosurveillance augmente l'adhésion à l'autosurveillance et améliore les résultats en matière de perte de poids. Il existe cependant peu de preuves empiriques permettant de fournir des indications sur la manière dont ce feedback devrait être fourni. Une étude menée dans ce domaine a démontré que les intentions d’auto-surveillance diffèrent selon la complexité du feedback, de sorte qu’un feedback trop faible (et, inversement, trop important) réduit les intentions futures d’auto-surveillance et de s’engager dans un changement de comportement en matière de santé ; cependant, on en sait moins sur la façon dont le type et la complexité des messages de rétroaction affectent le comportement d'auto-surveillance réel et les résultats ultérieurs en matière de perte de poids. Il est important de noter que la fourniture de ces commentaires représente également un investissement substantiel en temps du clinicien ; la recherche a démontré que la rédaction des messages de rétroaction intégrant des données d'auto-surveillance liées au poids, à l'apport alimentaire et à l'activité physique peut prendre environ 26 minutes par personne. Ainsi, les enquêteurs proposent une ligne de recherche qui vise à optimiser la fourniture de rétroactions d'auto-surveillance (c'est-à-dire identifier le nombre et le type optimaux de messages de rétroaction) pour soutenir l'adhésion aux comportements de gestion du poids. Pour la présente étude, les enquêteurs proposent de mener un essai factoriel micro-randomisé qui évaluera l'impact proximal de différents types et quantités de commentaires sur le changement de poids et les comportements liés au poids (par exemple, le respect de l'auto-surveillance, l'objectif calorique atteinte, atteinte des objectifs d’activité physique). À l'aide d'un modèle factoriel 2x2x2x2, les participants seront randomisés chaque semaine pendant 16 semaines dans l'une des 16 conditions de rétroaction possibles, nous permettant de tester efficacement quatre composantes de rétroaction (c'est-à-dire les commentaires sur l'atteinte des objectifs caloriques, la qualité de l'alimentation, l'atteinte des objectifs d'activité physique ou sur établissement d’objectifs) dans une étude. Des modèles à effets mixtes seront utilisés pour évaluer les effets des quatre composants de rétroaction spécifiés sur le changement de poids la semaine suivant la fourniture de chaque composant (c'est-à-dire au cours de la « semaine d'étude » suivante). Dans un objectif secondaire, les enquêteurs proposent de déterminer si l'efficacité de certains types et combinaisons de retours est affectée par des facteurs individuels ou contextuels. Une approche similaire de modélisation multivariée à effets mixtes sera utilisée pour étudier les modérateurs potentiels de l'efficacité du feedback (c'est-à-dire l'âge, le sexe et la race) et pour déterminer si différentes combinaisons de feedback sont plus efficaces lorsque les individus « réussissent bien » dans le programme que lorsque ils ne vont pas bien. Enfin, les effets dépendants du temps des composants de rétroaction (par exemple, si certains composants de rétroaction sont plus efficaces plus tôt ou plus tard dans l'intervention) seront examinés en étudiant les interactions entre le temps et la condition de rétroaction, le temps étant modélisé à la fois comme un effet linéaire et polynomial. Les résultats éclaireront le développement d'un protocole optimisé pour la fourniture de commentaires.