Ottimizzazione del feedback di automonitoraggio per il trattamento dell'obesità

L’automonitoraggio (ad esempio, del peso, dell’assunzione alimentare e dell’attività fisica) è una componente fondamentale negli interventi globali sullo stile di vita basati sull’evidenza per l’obesità, e una maggiore aderenza all’automonitoraggio è stata associata sia a una migliore perdita di peso a breve termine che a lungo termine. mantenimento della perdita di peso a lungo termine. È importante sottolineare che la ricerca ha dimostrato che la fornitura di feedback interventista sull’automonitoraggio aumenta l’adesione all’automonitoraggio e migliora i risultati della perdita di peso. Esistono, tuttavia, poche prove empiriche per fornire indicazioni su come fornire questo feedback. Uno studio condotto in quest’area ha dimostrato che le intenzioni di automonitoraggio differiscono in base alla complessità del feedback, in modo tale che un feedback troppo scarso (e, al contrario, troppo) riduce le intenzioni future di automonitoraggio e di impegnarsi nel relativo cambiamento del comportamento sanitario; tuttavia, si sa meno riguardo al modo in cui il tipo e la complessità dei messaggi di feedback influenzano il reale comportamento di automonitoraggio e i conseguenti risultati di perdita di peso. È importante sottolineare che la fornitura di questo feedback rappresenta anche un sostanziale investimento di tempo da parte del medico; la ricerca ha dimostrato che la composizione dei messaggi di feedback che incorporano dati di automonitoraggio relativi al peso, all'assunzione dietetica e all'attività fisica può richiedere circa 26 minuti a persona. Pertanto, i ricercatori propongono una linea di ricerca che mira a ottimizzare la fornitura di feedback di automonitoraggio (ovvero, identificare il numero e il tipo ottimali di messaggi di feedback) per supportare l'adesione ai comportamenti di gestione del peso. Per il presente studio, i ricercatori propongono di condurre uno studio fattoriale micro-randomizzato che valuterà l'impatto prossimale di diversi tipi e quantità di feedback sul cambiamento del peso e sui comportamenti correlati al peso (ad esempio, aderenza all'automonitoraggio, obiettivo calorico raggiungimento, raggiungimento dell’obiettivo di attività fisica). Utilizzando un modello fattoriale 2x2x2x2, i partecipanti verranno randomizzati ogni settimana per 16 settimane a una delle 16 possibili condizioni di feedback, consentendoci di testare in modo efficiente quattro componenti di feedback (ad esempio, feedback sul raggiungimento dell'obiettivo calorico, sulla qualità della dieta, sul raggiungimento dell'obiettivo di attività fisica o sul definizione degli obiettivi) in uno studio. Verranno utilizzati modelli a effetti misti per valutare gli effetti dei quattro componenti di feedback specificati sulla variazione di peso la settimana successiva alla fornitura di ciascun componente (vale a dire, durante la successiva "settimana di studio"). Come obiettivo secondario, i ricercatori si propongono di indagare se l'efficacia di determinati tipi e combinazioni di feedback è influenzata da fattori individuali o contestuali. Un simile approccio di modellazione multivariata a effetti misti verrà utilizzato per indagare i potenziali moderatori dell'efficacia del feedback (ad esempio, età, sesso e razza) e se diverse combinazioni di feedback sono più efficaci quando gli individui "stanno bene" nel programma rispetto a quando non stanno andando bene. Infine, gli effetti dipendenti dal tempo delle componenti di feedback (ad esempio, se alcune componenti di feedback sono più efficaci prima o dopo nell'intervento) saranno esaminati indagando le interazioni tra il tempo e la condizione di feedback, con il tempo modellato sia come effetto lineare che polinomiale. I risultati forniranno informazioni sullo sviluppo di un protocollo ottimizzato per la fornitura di feedback.