Optimierung des Selbstüberwachungs-Feedbacks zur Behandlung von Fettleibigkeit

Die Selbstüberwachung (z. B. von Gewicht, Nahrungsaufnahme und körperlicher Aktivität) ist ein zentraler Bestandteil evidenzbasierter umfassender Lebensstilinterventionen bei Fettleibigkeit, und eine stärkere Einhaltung der Selbstüberwachung wurde sowohl mit einem besseren kurzfristigen als auch langfristigen Gewichtsverlust in Verbindung gebracht - Langfristige Aufrechterhaltung des Gewichtsverlusts. Wichtig ist, dass die Forschung gezeigt hat, dass die Bereitstellung von interventionistischem Feedback zur Selbstüberwachung die Einhaltung der Selbstüberwachung erhöht und die Ergebnisse bei der Gewichtsabnahme verbessert. Es gibt jedoch nur wenige empirische Belege, die Hinweise darauf geben könnten, wie dieses Feedback bereitgestellt werden sollte. Eine in diesem Bereich durchgeführte Studie zeigte, dass sich die Absichten zur Selbstüberwachung durch die Komplexität des Feedbacks unterscheiden, so dass zu wenig (und umgekehrt zu viel) Feedback zukünftige Absichten zur Selbstüberwachung und damit verbundenen Änderungen des Gesundheitsverhaltens verringert; Es ist jedoch weniger darüber bekannt, wie sich die Art und Komplexität der Feedback-Nachrichten auf das tatsächliche Selbstüberwachungsverhalten und die daraus resultierenden Ergebnisse bei der Gewichtsabnahme auswirken. Wichtig ist, dass die Bereitstellung dieses Feedbacks auch einen erheblichen Zeitaufwand für den Arzt darstellt. Untersuchungen haben gezeigt, dass das Verfassen von Feedback-Nachrichten, die Selbstüberwachungsdaten zu Gewicht, Nahrungsaufnahme und körperlicher Aktivität enthalten, etwa 26 Minuten pro Person dauern kann. Daher schlagen die Forscher eine Forschungslinie vor, die darauf abzielt, die Bereitstellung von Feedback zur Selbstüberwachung zu optimieren (d. h. die Ermittlung der optimalen Anzahl und Art von Feedback-Nachrichten), um die Einhaltung von Verhaltensweisen zur Gewichtskontrolle zu unterstützen. Für die aktuelle Studie schlagen die Forscher die Durchführung einer mikrorandomisierten, faktoriellen Studie vor, die den proximalen Einfluss verschiedener Arten und Mengen von Rückmeldungen auf Gewichtsveränderungen und gewichtsbezogene Verhaltensweisen (z. B. Einhaltung der Selbstüberwachung, Kalorienziel) bewerten soll Zielerreichung, Zielerreichung durch körperliche Aktivität). Unter Verwendung eines faktoriellen 2x2x2x2-Modells werden die Teilnehmer 16 Wochen lang jede Woche randomisiert einer von 16 möglichen Feedback-Bedingungen zugeteilt, was es uns ermöglicht, vier Feedback-Komponenten effizient zu testen (d. h. Feedback zur Kalorienzielerreichung, Ernährungsqualität, Zielerreichung für körperliche Aktivität usw.). Zielsetzung) in einer Studie. Mixed-Effects-Modelle werden verwendet, um die Auswirkungen der vier angegebenen Feedback-Komponenten auf die Gewichtsveränderung in der Woche nach Bereitstellung jeder Komponente (d. h. in der folgenden „Studienwoche“) zu bewerten. Als sekundäres Ziel schlagen die Forscher vor, zu untersuchen, ob die Wirksamkeit bestimmter Arten und Kombinationen von Feedback durch individuelle oder kontextuelle Faktoren beeinflusst wird. Ein ähnlicher multivariater Mixed-Effects-Modellierungsansatz wird verwendet, um potenzielle Moderatoren der Feedback-Effektivität (d. h. Alter, Geschlecht und Rasse) zu untersuchen und zu untersuchen, ob verschiedene Kombinationen von Feedback effektiver sind, wenn Einzelpersonen im Programm „gut abschneiden“ als wenn es geht ihnen nicht gut. Abschließend werden zeitabhängige Effekte von Feedback-Komponenten (z. B. ob einige Feedback-Komponenten früher oder später in der Intervention wirksamer sind) untersucht, indem Wechselwirkungen zwischen Zeit und Feedback-Bedingung untersucht werden, wobei die Zeit sowohl als linearer als auch als polynomialer Effekt modelliert wird. Die Ergebnisse werden in die Entwicklung eines optimierten Protokolls für die Bereitstellung von Feedback einfließen.