Optimización de la retroalimentación de autocontrol para el tratamiento de la obesidad

El autocontrol (por ejemplo, del peso, la ingesta dietética y la actividad física) es un componente central de las intervenciones integrales de estilo de vida para la obesidad basadas en evidencia, y una mayor adherencia al autocontrol se ha asociado con una mejor pérdida de peso a corto plazo y a largo plazo. -mantenimiento de la pérdida de peso a plazo. Es importante destacar que las investigaciones han demostrado que la provisión de retroalimentación intervencionista sobre el autocontrol aumenta la adherencia al autocontrol y mejora los resultados de la pérdida de peso. Sin embargo, existe poca evidencia empírica que oriente sobre cómo se debe proporcionar esta retroalimentación. Un estudio realizado en esta área demostró que las intenciones de autocontrol difieren según la complejidad de la retroalimentación, de modo que muy poca (y, a la inversa, demasiada) retroalimentación reduce las intenciones futuras de autocontrol y participar en cambios de comportamiento de salud relacionados; sin embargo, se sabe menos sobre cómo el tipo y la complejidad de los mensajes de retroalimentación afectan el comportamiento real de autocontrol y los resultados posteriores de pérdida de peso. Es importante destacar que proporcionar esta retroalimentación también representa una inversión sustancial de tiempo del médico; La investigación demostró que los mensajes de retroalimentación que incorporan datos de autocontrol relacionados con el peso, la ingesta dietética y la actividad física pueden tardar ~26 minutos por persona en redactarse. Por tanto, los investigadores proponen una línea de investigación que tiene como objetivo optimizar la provisión de retroalimentación de autocontrol (es decir, identificar el número y tipo óptimos de mensajes de retroalimentación) para apoyar la adherencia a las conductas de control de peso. Para el estudio actual, los investigadores proponen realizar un ensayo factorial microaleatorizado que evaluará el impacto proximal de diferentes tipos y cantidad de retroalimentación sobre el cambio en el peso y las conductas relacionadas con el peso (p. ej., cumplimiento del autocontrol, objetivo calórico logro, logro de objetivos de actividad física). Utilizando un modelo factorial 2x2x2x2, los participantes serán asignados al azar cada semana durante 16 semanas a una de las 16 condiciones de retroalimentación posibles, lo que nos permitirá probar de manera eficiente cuatro componentes de retroalimentación (es decir, retroalimentación sobre el logro de la meta de calorías, la calidad de la dieta, la consecución de la meta de actividad física o sobre establecimiento de objetivos) en un estudio. Se utilizarán modelos de efectos mixtos para evaluar los efectos de los cuatro componentes de retroalimentación especificados sobre el cambio de peso la semana después de que se proporciona cada componente (es decir, durante la siguiente "semana de estudio"). Como objetivo secundario, los investigadores proponen investigar si la eficacia de ciertos tipos y combinaciones de retroalimentación se ve afectada por factores individuales o contextuales. Se utilizará un enfoque similar de modelado multivariado de efectos mixtos para investigar moderadores potenciales de la efectividad de la retroalimentación (es decir, edad, género y raza) y si diferentes combinaciones de retroalimentación son más efectivas cuando los individuos "les va bien" en el programa en comparación con cuando no les va bien. Finalmente, los efectos dependientes del tiempo de los componentes de retroalimentación (p. ej., si algunos componentes de retroalimentación son más efectivos antes o después de la intervención) se examinarán investigando las interacciones entre el tiempo y la condición de retroalimentación, con el tiempo modelado como un efecto lineal y polinomial. Los resultados informarán el desarrollo de un protocolo optimizado para la provisión de comentarios.