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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06535542
Intégration du séquençage du génome entier et des jumeaux numériques dans la gestion de l'hypercholestérolémie aux Émirats arabes unis
Un essai randomisé d'intégration du séquençage du génome entier et des jumeaux numériques dans la gestion de l'hypercholestérolémie aux Émirats arabes unis
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les maladies cardiovasculaires athéroscléreuses (ASCVD) sont la principale cause de décès au Moyen-Orient, l'hypercholestérolémie y contribuant de manière significative. Les mécanismes génétiques de l'hypercholestérolémie dans cette région ne sont pas bien compris. L'hypercholestérolémie autosomique dominante est un facteur majeur, mais seulement environ 7 % des Émiratis atteints d'hypercholestérolémie familiale (HF) présentent ces mutations. En 2013, Talmud et al. identifié des variantes communes grâce à des études d'association pangénomiques (GWAS) qui suggèrent une cause polygénique de l'hypercholestérolémie chez les patients FH à mutation négative. Un score de risque polygénique basé sur 12 SNP a été validé dans les populations européennes blanches et est utilisé dans le pipeline de diagnostic du NHS au Royaume-Uni. Distinguer l'hypercholestérolémie polygénique de l'HF sans tests génétiques est un défi. Ces patients présentent une hypercholestérolémie familiale modérée et une maladie coronarienne précoce, avec un taux de LDL-C élevé, des triglycérides normaux et aucun xanthome tendineux. Leur risque cardiovasculaire s'apparente à celui de l'HF monogénique avec l'âge.
Les statines, bien que couramment prescrites pour la prévention des ASCVD, peuvent provoquer des symptômes musculo-squelettiques entraînant une mauvaise observance, l'arrêt du traitement, un taux de cholestérol élevé et un risque cardiovasculaire accru. De nombreux patients ne parviennent pas à atteindre les niveaux cibles de LDL-C en raison d’un dosage sous-optimal. Certaines variantes génétiques augmentent le risque d’effets secondaires des statines.
Cette étude vise à intégrer la technologie de séquençage du génome entier (WGS) dans un contexte clinique grâce à une plateforme de jumeau numérique innovante. Cette plateforme permet aux cliniciens d'évaluer les risques monogéniques et polygéniques en temps réel et de prendre des décisions éclairées en matière de prescription et de gestion des statines.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Alina Naeem, MBBS
- Numéro de téléphone: +97124102534
- E-mail: alnaeem@seha.ae
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Mhy-Lanie Adduru, MD
- Numéro de téléphone: +14088311991
- E-mail: mhy-lanie@predictivcare.com
Lieux d'étude
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Abu Dhabi, Emirats Arabes Unis
- Recrutement
- Abu Dhabi Health Research Center
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Contact:
- Salah Eldin HM Hussein, MD
- Numéro de téléphone: 0504485852
- E-mail: sahussein@seha.ae
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Contact:
- Antoniette C Cano, BSc
- Numéro de téléphone: 0558873919
- E-mail: o-acano@seha.ae
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Contact:
- Ali H Muwaili, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Patients présentant au moins 2 taux de LDL-C supérieurs à 190 mg/dL ou 5,0 mmol/L au cours des 12 derniers mois
- Patients non diagnostiqués répondant aux critères d'HF possibles, probables ou définitifs selon les critères du Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) (Eur Heart J. 2011 Jul;32(14):1769-818. doi: 10.1093/eurheartj/ehr158. Publication en ligne le 28 juin 2011.)
- Patients n’ayant pas pris de médicaments antilipidémiants au cours des 3 derniers mois
- 18-55 ans
- Ressortissant émirati
- Tous les patients doivent parler couramment l'anglais ou l'arabe
Critère d'exclusion:
- - Patients qui ne répondent pas aux critères ci-dessus
- Patients ayant déjà reçu un diagnostic d’HF
- Patients atteints d’une maladie débilitante évolutive
- Patient présentant une hypothyroïdie non traitée, des antécédents de protéinurie, une maladie hépatique obstructive, une insuffisance rénale chronique, une infection par le virus de l'immunodéficience humaine, ou sous traitement immunosuppresseur, stéroïde ou psychiatrique.
- Patients souffrant d'anxiété ou de dépression clinique non traitée (telle que mesurée par un score HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale) ≥ 16 sur la sous-échelle de dépression)
- Les patientes enceintes
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Tripler
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: WGS + Groupe Jumeau Numérique
20 participants randomisés pour subir un séquençage du génome entier sur leur échantillon et avoir accès à Predictiv™ Digital Twin.
Ces participants rencontreront un conseiller en génétique pour la divulgation des résultats et une formation pour accéder à la plateforme Predictiv™ Digital Twin.
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Les participants de ce bras verront leur échantillon de sang analysé par séquençage du génome entier (WGS) et auront accès à Predictiv™ Plate-forme de jumeau numérique basée sur l'acide désoxyribonucléique (ADN), une application Web interactive avec les résultats WGS.
La plateforme comprendra des résultats positifs sur l'hypercholestérolémie familiale monogénique et polygénique et des résultats pharmacogénomiques sur les statines et le clopidogrel.
Un rapport sur les variants monogéniques positifs sera inclus dans leur dossier médical.
Cela peut également inclure des gènes figurant sur la liste des résultats secondaires (SF) version 3.2 de l'American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) si le participant consent à recevoir ces découvertes fortuites.
Le rapport inclura uniquement les résultats pathogènes, probablement pathogènes et les variantes de signification incertaine (VUS).
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Aucune intervention: Groupe de soins standard
20 participants randomisés pour ne pas subir de séquençage du génome entier sur leur échantillon.
Ces participants subiront une évaluation standard de l'hypercholestérolémie familiale (HF) en utilisant uniquement les antécédents médicaux et les antécédents familiaux.
Ils ne recevront pas de résultats génétiques ni de résultats Predictiv™ Digital Twin dans le cadre de cette étude.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Capacités de diagnostic
Délai: De la date de consentement jusqu'au premier rapport documenté, jusqu'à 6 mois
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Rendement diagnostique des soins standard (basés sur les antécédents médicaux et familiaux) par rapport au séquençage du génome entier (WGS) pour identifier l'hypercholestérolémie familiale monogénique et polygénique.
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De la date de consentement jusqu'au premier rapport documenté, jusqu'à 6 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Capacités pronostiques des normes de soins
Délai: De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Capacités pronostiques des normes de soins (basées sur les antécédents médicaux et familiaux) par rapport au séquençage du génome entier pour prédire les résultats et la prise en charge de l'hypercholestérolémie familiale monogénique et polygénique.
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De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Mise en œuvre des ressources pour WGS en milieu clinique
Délai: De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Évalué en documentant les ressources nécessaires pour chaque phase, y compris l'exécution du WGS, la communication des résultats et l'évaluation globale,
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De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Caractéristiques des participants
Délai: Référence
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Âge, antécédents sociodémographiques, personnels et familiaux
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Référence
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Changement dans l'utilité perçue
Délai: Base de référence, après la divulgation des résultats (environ 2 à 3 mois après l'inscription), 6 mois après l'inscription
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Évalué à l'aide de nouvelles enquêtes auprès des participants via des questions comprenant : les attitudes à l'égard des tests ADN et des résultats, la compréhension des résultats, le changement dans les attentes, la confiance, les préoccupations.
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Base de référence, après la divulgation des résultats (environ 2 à 3 mois après l'inscription), 6 mois après l'inscription
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Changements dans l'utilisation des soins de santé
Délai: De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Évalué en examinant les dossiers médicaux en comparant le nombre de services et de procédures reçus liés au diagnostic.
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De la ligne de base à la fin de l'étude, jusqu'à 12 mois
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Attitudes des cliniciens à propos du WGS
Délai: Référence
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Une enquête auto-construite a été créée pour évaluer le point de vue et l'attitude des médecins à l'égard du WGS.
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Référence
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Abdulmajeed BS Alzubaidi, MD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
- Directeur d'études: Erik J Koornneef, PHD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
- Directeur d'études: Mhy-Lanie Adduru, MD, Predictiv Care, Inc.
- Chaise d'étude: Salah Eldin HM Hu, MD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
Publications et liens utiles
Publications générales
- Hsieh HF, Shannon SE. Three approaches to qualitative content analysis. Qual Health Res. 2005 Nov;15(9):1277-88. doi: 10.1177/1049732305276687.
- Wang J, Dron JS, Ban MR, Robinson JF, McIntyre AD, Alazzam M, Zhao PJ, Dilliott AA, Cao H, Huff MW, Rhainds D, Low-Kam C, Dube MP, Lettre G, Tardif JC, Hegele RA. Polygenic Versus Monogenic Causes of Hypercholesterolemia Ascertained Clinically. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016 Dec;36(12):2439-2445. doi: 10.1161/ATVBAHA.116.308027. Epub 2016 Oct 20.
- Futema M, Bourbon M, Williams M, Humphries SE. Clinical utility of the polygenic LDL-C SNP score in familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 2018 Oct;277:457-463. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.06.006.
- Talmud PJ, Shah S, Whittall R, Futema M, Howard P, Cooper JA, Harrison SC, Li K, Drenos F, Karpe F, Neil HA, Descamps OS, Langenberg C, Lench N, Kivimaki M, Whittaker J, Hingorani AD, Kumari M, Humphries SE. Use of low-density lipoprotein cholesterol gene score to distinguish patients with polygenic and monogenic familial hypercholesterolaemia: a case-control study. Lancet. 2013 Apr 13;381(9874):1293-301. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62127-8. Epub 2013 Feb 22.
- Rimbert A, Daggag H, Lansberg P, Buckley A, Viel M, Kanninga R, Johansson L, Dullaart RPF, Sinke R, Al Tikriti A, Kuivenhoven JA, Barakat MT. Low Detection Rates of Genetic FH in Cohort of Patients With Severe Hypercholesterolemia in the United Arabic Emirates. Front Genet. 2022 Jan 3;12:809256. doi: 10.3389/fgene.2021.809256. eCollection 2021.
- Bamimore MA, Zaid A, Banerjee Y, Al-Sarraf A, Abifadel M, Seidah NG, Al-Waili K, Al-Rasadi K, Awan Z. Familial hypercholesterolemia mutations in the Middle Eastern and North African region: a need for a national registry. J Clin Lipidol. 2015 Mar-Apr;9(2):187-94. doi: 10.1016/j.jacl.2014.11.008. Epub 2014 Nov 29.
Liens utiles
- The Human Genome Project Completion: Frequently Asked Questions.
- Catalog of Published Genome-Wide Association Studies.
- Checklists for improving rigour in qualitative research: a case of the tail wagging the dog?
- The West Midland Familial Hypercholesterolaemia (FH) screening programme: Evaluating the utility of the 12 SNP polygenic risk score (PRS) across ethnic groupings
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- WGS_DT_2023
- DOH/CVDC/2023/926 (Autre subvention/numéro de financement: Abu Dhabi Department of Health (DOH))
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- SÈVE
- RSE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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