- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06535542
Integrazione del sequenziamento dell’intero genoma e dei gemelli digitali nella gestione dell’ipercolesterolemia negli Emirati
Uno studio randomizzato sull'integrazione del sequenziamento dell'intero genoma e dei gemelli digitali nella gestione dell'ipercolesterolemia negli Emirati
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD) è la principale causa di morte in Medio Oriente, e l’ipercolesterolemia rappresenta un contributo significativo. I meccanismi genetici dell’ipercolesterolemia in questa regione non sono ben compresi. L'ipercolesterolemia autosomica dominante è un fattore importante, ma solo circa il 7% degli Emirati con ipercolesterolemia familiare (FH) presenta queste mutazioni. Nel 2013, Talmud et al. hanno identificato varianti comuni attraverso studi di associazione sull'intero genoma (GWAS) che suggeriscono una causa poligenica per l'ipercolesterolemia nei pazienti con FH negativi alla mutazione. Un punteggio di rischio poligenico basato su 12 SNP è stato convalidato nelle popolazioni bianche europee ed è utilizzato nella pipeline diagnostica del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Distinguere l’ipercolesterolemia poligenica dall’FH senza test genetici è impegnativo. Questi pazienti presentano ipercolesterolemia moderata familiare e malattia coronarica precoce, con colesterolo LDL elevato, trigliceridi normali e assenza di xantoma tendineo. Il loro rischio cardiovascolare è simile all’FH monogenico con l’età.
Le statine, sebbene comunemente prescritte per la prevenzione dell’ASCVD, possono causare sintomi muscoloscheletrici che portano a scarsa aderenza, interruzione, colesterolo elevato e aumento del rischio cardiovascolare. Molti pazienti non riescono a raggiungere i livelli target di C-LDL a causa di un dosaggio non ottimale. Alcune varianti genetiche aumentano il rischio di effetti collaterali delle statine.
Questo studio cerca di integrare la tecnologia di sequenziamento dell’intero genoma (WGS) in un contesto clinico attraverso un’innovativa piattaforma di gemello digitale. Questa piattaforma consente ai medici di valutare i rischi monogenici e poligenici in tempo reale e di prendere decisioni informate sulla prescrizione e sulla gestione delle statine.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Alina Naeem, MBBS
- Numero di telefono: +97124102534
- Email: alnaeem@seha.ae
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Mhy-Lanie Adduru, MD
- Numero di telefono: +14088311991
- Email: mhy-lanie@predictivcare.com
Luoghi di studio
-
-
-
Abu Dhabi, Emirati Arabi Uniti
- Reclutamento
- Abu Dhabi Health Research Center
-
Contatto:
- Salah Eldin HM Hussein, MD
- Numero di telefono: 0504485852
- Email: sahussein@seha.ae
-
Contatto:
- Antoniette C Cano, BSc
- Numero di telefono: 0558873919
- Email: o-acano@seha.ae
-
Contatto:
- Ali H Muwaili, MD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con 2 o più livelli di LDL-C superiori a 190 mg/dl o 5,0 mmol/l negli ultimi 12 mesi
- Pazienti non diagnosticati che soddisfano i criteri di FH possibile, probabile o definitiva secondo i criteri del Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) (Eur Heart J. 2011 Jul;32(14):1769-818. doi: 10.1093/eurheartj/ehr158. Epub 2011, 28 giugno.)
- Pazienti che non hanno assunto farmaci antilipidemici negli ultimi 3 mesi
- Età 18-55
- Nazionale degli Emirati
- Tutti i pazienti devono parlare fluentemente inglese o arabo
Criteri di esclusione:
- - Pazienti che non soddisfano i criteri di cui sopra
- Pazienti con una precedente diagnosi di FH
- Pazienti con una malattia debilitante progressiva
- Pazienti con ipotiroidismo non trattato, storia di proteinuria, malattia epatica ostruttiva, insufficienza renale cronica, infezione da virus dell'immunodeficienza umana o in trattamento con immunosoppressori o steroidi o farmaci psichiatrici
- Pazienti con ansia o depressione clinica non trattata (misurata mediante un punteggio HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale) ≥ 16 nella sottoscala della depressione)
- Pazienti in gravidanza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Triplicare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: WGS + Gruppo Gemello Digitale
20 partecipanti randomizzati per sottoporre il loro campione al sequenziamento dell'intero genoma e avere accesso a Predictiv™ Digital Twin.
Questi partecipanti incontreranno un consulente genetico per la divulgazione dei risultati e la formazione per accedere alla piattaforma Predictiv™ Digital Twin.
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I partecipanti a questo braccio avranno il loro campione di sangue analizzato mediante sequenziamento dell'intero genoma (WGS) e avranno accesso alla piattaforma di gemello digitale Predictiv™ basata sull'acido desossiribonucleico (DNA), un'applicazione interattiva basata sul web con i risultati WGS.
La piattaforma includerà risultati positivi sull'ipercolesterolemia familiare monogenica e poligenica e risultati di farmacogenomica su statine e clopidogrel.
Una segnalazione di varianti monogeniche positive sarà inclusa nella loro cartella clinica.
Ciò può includere anche i geni presenti nell'elenco dei risultati secondari (SF) dell'American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) versione 3.2 se il partecipante acconsente a ricevere questi risultati incidentali.
Il rapporto includerà solo i risultati patogeni, probabilmente patogeni e varianti di significato incerto (VUS).
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Nessun intervento: Gruppo standard di cura
20 partecipanti randomizzati per non eseguire il sequenziamento dell'intero genoma sul proprio campione.
Questi partecipanti avranno una valutazione dell'ipercolesterolemia familiare (FH) standard di cura utilizzando solo l'anamnesi medica e la storia familiare.
Non riceveranno risultati genetici o risultati Predictiv™ Digital Twin come parte di questo studio.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Capacità diagnostiche
Lasso di tempo: Dalla data del consenso fino al primo rapporto documentato, fino a 6 mesi
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Rendimento diagnostico dello standard di cura (basato sulla storia medica e familiare) rispetto al sequenziamento dell'intero genoma (WGS) per identificare l'ipercolesterolemia familiare monogenica e poligenica.
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Dalla data del consenso fino al primo rapporto documentato, fino a 6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Capacità prognostiche dello standard di cura
Lasso di tempo: Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Capacità prognostiche dello standard di cura (basato sulla storia medica e familiare) rispetto al sequenziamento dell'intero genoma per prevedere i risultati e la gestione dell'ipercolesterolemia familiare monogenica e poligenica.
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Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Implementazione delle risorse per WGS in un contesto clinico
Lasso di tempo: Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Valutato documentando le risorse necessarie per ciascuna fase, inclusa l'esecuzione del WGS, la rendicontazione dei risultati e la valutazione complessiva,
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Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Caratteristiche dei partecipanti
Lasso di tempo: Linea di base
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Età, storia sociodemografica, personale e familiare
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Linea di base
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Cambiamento nell'utilità percepita
Lasso di tempo: Baseline, dopo la divulgazione dei risultati (circa 2-3 mesi dopo l'arruolamento), 6 mesi dopo l'arruolamento
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Valutato utilizzando nuovi sondaggi tra i partecipanti tramite domande tra cui: atteggiamenti nei confronti del test del DNA e dei risultati, comprensione dei risultati, cambiamento delle aspettative, fiducia, preoccupazioni.
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Baseline, dopo la divulgazione dei risultati (circa 2-3 mesi dopo l'arruolamento), 6 mesi dopo l'arruolamento
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Cambiamenti nell'utilizzo dell'assistenza sanitaria
Lasso di tempo: Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Valutato esaminando le cartelle cliniche confrontando il numero di servizi e procedure ricevute in relazione alla diagnosi.
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Dal basale alla fine dello studio, fino a 12 mesi
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Atteggiamenti dei medici riguardo al WGS
Lasso di tempo: Linea di base
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È stato creato un sondaggio autocostruito per valutare la prospettiva e l'atteggiamento dei medici nei confronti del WGS
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Linea di base
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Abdulmajeed BS Alzubaidi, MD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
- Direttore dello studio: Erik J Koornneef, PHD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
- Direttore dello studio: Mhy-Lanie Adduru, MD, Predictiv Care, Inc.
- Cattedra di studio: Salah Eldin HM Hu, MD, Abu Dhabi Health Services Co. -SEHA
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hsieh HF, Shannon SE. Three approaches to qualitative content analysis. Qual Health Res. 2005 Nov;15(9):1277-88. doi: 10.1177/1049732305276687.
- Wang J, Dron JS, Ban MR, Robinson JF, McIntyre AD, Alazzam M, Zhao PJ, Dilliott AA, Cao H, Huff MW, Rhainds D, Low-Kam C, Dube MP, Lettre G, Tardif JC, Hegele RA. Polygenic Versus Monogenic Causes of Hypercholesterolemia Ascertained Clinically. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016 Dec;36(12):2439-2445. doi: 10.1161/ATVBAHA.116.308027. Epub 2016 Oct 20.
- Futema M, Bourbon M, Williams M, Humphries SE. Clinical utility of the polygenic LDL-C SNP score in familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 2018 Oct;277:457-463. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.06.006.
- Talmud PJ, Shah S, Whittall R, Futema M, Howard P, Cooper JA, Harrison SC, Li K, Drenos F, Karpe F, Neil HA, Descamps OS, Langenberg C, Lench N, Kivimaki M, Whittaker J, Hingorani AD, Kumari M, Humphries SE. Use of low-density lipoprotein cholesterol gene score to distinguish patients with polygenic and monogenic familial hypercholesterolaemia: a case-control study. Lancet. 2013 Apr 13;381(9874):1293-301. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62127-8. Epub 2013 Feb 22.
- Rimbert A, Daggag H, Lansberg P, Buckley A, Viel M, Kanninga R, Johansson L, Dullaart RPF, Sinke R, Al Tikriti A, Kuivenhoven JA, Barakat MT. Low Detection Rates of Genetic FH in Cohort of Patients With Severe Hypercholesterolemia in the United Arabic Emirates. Front Genet. 2022 Jan 3;12:809256. doi: 10.3389/fgene.2021.809256. eCollection 2021.
- Bamimore MA, Zaid A, Banerjee Y, Al-Sarraf A, Abifadel M, Seidah NG, Al-Waili K, Al-Rasadi K, Awan Z. Familial hypercholesterolemia mutations in the Middle Eastern and North African region: a need for a national registry. J Clin Lipidol. 2015 Mar-Apr;9(2):187-94. doi: 10.1016/j.jacl.2014.11.008. Epub 2014 Nov 29.
Collegamenti utili
- The Human Genome Project Completion: Frequently Asked Questions.
- Catalog of Published Genome-Wide Association Studies.
- Checklists for improving rigour in qualitative research: a case of the tail wagging the dog?
- The West Midland Familial Hypercholesterolaemia (FH) screening programme: Evaluating the utility of the 12 SNP polygenic risk score (PRS) across ethnic groupings
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- WGS_DT_2023
- DOH/CVDC/2023/926 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: Abu Dhabi Department of Health (DOH))
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- LINFA
- RSI
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