Définir, reconnaître et aggraver la détérioration précoce maternelle (DREaMED) (DREaMED)

Chaque année, plus de 700 000 femmes accouchent au Royaume-Uni. Parmi eux, au moins 8 700 ont failli mourir – ce que l’on appelle un « quasi-accident », et 70 sont morts. De plus en plus de femmes subissent des préjudices, souvent avec des séquelles qui durent toute leur vie. Les femmes issues de zones moins riches et de groupes ethniques particuliers sont plus susceptibles d’être victimes.

Les « signes vitaux » comprennent les mesures de la pression artérielle, de la fréquence cardiaque et de la respiration. Les médecins et les sages-femmes utilisent des outils qui évaluent les signes vitaux pour détecter les maladies des femmes. Ces outils sont appelés « scores d'alerte précoce obstétricaux modifiés » (MOEWS). Malgré leur utilisation, de mauvais résultats surviennent encore. Cela peut être dû au fait que le MOEWS utilise uniquement les signes vitaux les plus récents. L’utilisation de données supplémentaires telles que des analyses de sang peut aider à détecter plus tôt les personnes malades.

L'étude vise à réduire les mauvais résultats pour les femmes qui accouchent. L'étude trouvera de meilleures façons de décrire, de repérer et de traiter les femmes qui ne se sentent pas bien.

L'étude a prévu quatre projets liés pour développer un système électronique avancé d'alerte précoce obstétricale maternelle (eMOEWS). Les collaborateurs Patients et Public (PPIE) ont développé ce travail avec les IC. L'étude travaillera en étroite collaboration avec eux tout au long de ce projet.

Une fois que l'étude aura terminé ces quatre projets, ils prévoient de réaliser un essai pour évaluer si le nouveau eMOEWS conduit à de meilleurs résultats que les outils existants. Cet essai sera décrit dans un protocole distinct.

Projet un L'étude développera de nouvelles définitions de l'aggravation de la maladie chez les femmes qui accouchent. Ils travailleront avec les collègues du PPIE et d’autres experts, examinant les travaux publiés. Cela aidera le personnel à utiliser les données de santé collectées régulièrement pour détecter les premières maladies, avant qu'une femme ne se sente très mal. L'étude vérifiera que les nouvelles définitions identifient de manière fiable les femmes qui tombent malades.

Projet deux En utilisant les nouvelles définitions, l'étude testera dans quelle mesure le MOEWS actuel détecte l'aggravation de la maladie. L'étude utilisera les données de huit à douze maternités du NHS desservant diverses femmes et notre programme national d'examen des mères.

Troisième projet L'étude développera un MOEWS électronique avancé (eMOEWS) en collaboration avec nos collaborateurs du PPIE et d'autres experts. Cela utilisera des informations supplémentaires connues pour affecter le risque de mauvais résultats. L'étude testera dans quelle mesure l'eMOEWS détecte l'aggravation de la maladie, en utilisant nos nouvelles définitions.

Projet quatre L'étude développera un moyen d'afficher numériquement les eMOEWS sur les maternités. L'étude travaillera avec du personnel qui utilise des ordinateurs ainsi qu'avec des experts en systèmes informatiques du NHS. Cela permettra au personnel de comprendre rapidement quelles femmes sont à risque et pourquoi. L'étude concevra des lignes directrices sur la façon d'utiliser eMOEWS dans les maternités avec des femmes et du personnel. Cela garantira que notre nouveau système contribuera à fournir aux femmes les bons soins au bon moment.