- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06649591
Consensus d'experts et intelligence artificielle dans la prise de décision médicale chez les patients atteints de tumeurs cérébrales malignes (EC-AIM Brain)
Une étude basée sur une enquête évaluant la faisabilité de l'utilisation de vignettes cliniques standardisées pour aider à la décision médicale chez les patients atteints de tumeurs cérébrales malignes
Près de 23 000 adultes reçoivent chaque année un diagnostic de malignité primaire du système nerveux central (SNC). 200 000 adultes supplémentaires reçoivent un diagnostic de métastases cérébrales. Il existe des variations significatives dans le traitement des tumeurs du SNC. Cependant, en raison de l’hétérogénéité significative des facteurs de base des patients, il est difficile d’identifier une variation injustifiée. Ghogawala et al. ont déjà démontré que, parmi les patients subissant un traitement chirurgical pour une myélopathie cervicale et une maladie dégénérative de la colonne lombaire, un groupe d'experts composé de chirurgiens experts peut identifier les variations de la procédure chirurgicale proposée et démontrer des résultats supérieurs pour les patients lorsque la chirurgie effectuée correspond à la procédure recommandée par consensus d’experts. Les enquêtes par panel d'experts n'ont pas encore été utilisées pour identifier les variations dans les soins chez les patients atteints d'une tumeur maligne du SNC.
L'objectif principal est de déterminer si les résultats pour les patients sont supérieurs lorsque le traitement s'aligne sur les recommandations formulées par un panel d'experts cliniques en neurochirurgie. L'étude cherche également à identifier les facteurs liés aux patients qui prédisposent à la variabilité des soins. Notre objectif à long terme est de déterminer si les algorithmes d’apprentissage artificiel prédictif peuvent obtenir les mêmes résultats, ou mieux, que les panels d’experts cliniques, mais avec une plus grande efficacité et une plus grande capacité à être disponibles pour un plus grand nombre de patients. Les enquêteurs émettent l'hypothèse que :
- Lorsqu’une équipe de 10 experts médicaux parvient à un consensus supérieur à 80 % sur le traitement optimal et lorsque le médecin et le patient sélectionnent ce traitement spécifique, le résultat est supérieur à celui obtenu lorsqu’un patient et un médecin sélectionnent une procédure alternative.
- Lorsqu'une équipe de 10 experts médicaux obtient un consensus supérieur à 80 % concernant le traitement optimal, les données structurées utilisées par les experts peuvent être traitées et entraînées par des algorithmes informatiques pour prédire le modèle reconnu par les experts - c'est-à-dire que l'ordinateur peut prédire comment un expert le panel voterait.
Les procédures comprennent les éléments suivants :
- Partie examen des dossiers de l'étude : les patients seront identifiés à partir des journaux de cas des enquêteurs principaux de juillet 2017 à juillet 2023. Les données seront collectées rétrospectivement et incluront l'âge, les données démographiques non identifiantes, les détails du diagnostic, les caractéristiques opératoires/de traitement, les caractéristiques post-traitement et les caractéristiques de suivi. Les images examinées comprendront des IRM pré et post-traitement obtenues dans le cadre des soins de routine. Les données seront extraites du dossier médical (Epic/Soarian et PACS) et enregistrées dans une base de données Excel.
- Partie enquête de l'étude : des données radiographiques structurées anonymisées et une brève vignette clinique sans identifiants de patient seront téléchargées sur la plateforme d'optimisation des processus de santé Acesis (http://www.acesis.com/our-platform). Une enquête sera générée par Acesis et envoyée par courrier électronique aux experts/participants en la matière. Cette partie est prospective.
Définitions des cohortes :
- Les patients seront répartis dans les bras « consensus de traitement expert » ou « sans consensus de traitement expert » selon qu'un consensus supérieur à 80 % est atteint.
- Les patients seront répartis dans les bras « Alignement par consensus d'experts » ou « Consensus d'experts - non aligné » selon que les résultats de l'enquête d'experts correspondent au traitement réel administré.
- Les données seront ensuite analysées à l'aide de packages appropriés avec le logiciel d'analyse statistique SAS. Une analyse de survie sera effectuée pour déterminer si un consensus prédit une amélioration de la survie sans progression (SSP).
- Les images radiographiques structurées et anonymisées utilisées par les experts lors des enquêtes seront utilisées pour la formation et le développement d'un algorithme d'IA. Le but de cette partie de l'étude est de déterminer si l'imagerie standardisée et structurée peut être utilisée pour entraîner un algorithme permettant de prédire si un consensus d'experts est atteint et le traitement recommandé.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
1) Plan d'analyse statistique :
- ce document fournit le détail des analyses statistiques prévues pour l'étude EC-AIM Brain.
- Objectif de cette étude :
je. L'objectif principal est de déterminer si les patients dont le traitement correspond au consensus des experts ont un résultat supérieur à ceux dont le traitement ne correspond pas au consensus des experts.
- Ceci sera déterminé avec un critère d'évaluation principal de survie sans progression (vivant et sans croissance tumorale au dernier suivi).
- Cela sera testé avec le test du log-rank pour l'égalité des courbes de survie (EC/aligné vs EC/non aligné).
2) Abréviations :
- CE - consensus d'experts
- RH - rapport de risque
- OS - survie globale
- PFS – survie sans progression
- KPS - Karnofsky Performance Score 3) Population cible :
un. Critères d'intégration : i. Patients consécutifs traités par des neurochirurgiens dans un seul centre entre avril 2018 et juillet 2023 pour des tumeurs cérébrales malignes, notamment des gliomes, des métastases et des lymphomes.
b. Critères d'exclusion :
- Patients sans images Dicom IRM disponibles
- Patients atteints d'autres tumeurs malignes du SNC
- Patients atteints de gliomes à répétition multiple et traités à des fins principalement palliatives
- Patients de moins de 16 ans 4) Échantillonnage : consécutif 5) Évaluation de la taille de l'échantillon : a. Il est difficile de déterminer l’ampleur estimée de l’effet que fournirait EC. D'après des recherches antérieures menées auprès de panels d'experts sur le spondylolisthésis lombaire, un échantillon d'environ 200 patients s'est avéré suffisant pour une évaluation initiale. En tant que telle, l'étude inclura 225 sujets selon la taille de notre cohorte afin de prendre en compte environ 10 % de perte de patients à suivre.
6) Méthodes d'acquisition de données :
- Des vignettes cliniques standardisées avec des données cliniques anonymisées et des images radiographiques et vidéo standardisées seront téléchargées sur la plateforme Acesis HPOP.
je. Les fichiers téléchargés comprendront des images représentatives de résonance magnétique multiplanaire ou de tomodensitométrie b. Un e-mail contenant un lien vers l'enquête sera distribué au groupe d'experts en tumeurs cérébrales. c. Les répondants experts auront 72 heures pour répondre à une enquête standardisée. d. Les répondants experts peuvent répondre aux questions concernant le traitement suggéré ainsi que toute technologie complémentaire nécessaire 7) En aveugle : la partie examen des dossiers sera effectuée par un enquêteur de l'étude distinct sans connaissance de l'affectation de la cohorte ; l'attribution des cohortes (basée sur les résultats de l'enquête et le traitement réel) sera effectuée par un chercheur distinct de l'étude.
8) Données manquantes :
un. Tous les sujets seront inclus dans l'analyse des résultats principaux. Ils seront censurés lors de la dernière évaluation de suivi. Toutes les données manquantes seront considérées comme manquantes de manière aléatoire.
9) Plan d'assurance qualité : 10) Allocation des groupes de résultats :
un. Le traitement sera défini dans les quatre catégories suivantes : i. Observation/pas de traitement ii. Biopsie seulement iii. Résection iv. Radiothérapie b. Le consensus des experts sera défini comme un accord d'au moins 80 % parmi au moins 10 répondants à l'enquête. c. Aligné sera défini comme la catégorie de traitement recommandée ci-dessus correspondant au traitement réel fourni 11) Analyse des résultats :
un. Analyse des variables de résultat principal : i. Le principal critère de jugement est la survie sans progression (vivant et sans signe de croissance tumorale au suivi) ii. Hypothèse:
- H0 : hEC_aligned ≤ hEC_unalignement
- HA : hEC_aligned > hEC_unaligned iii. Cela sera testé avec le test du log-rank pour l'égalité des courbes de survie (EC/aligné vs EC/non aligné).
iv. Le test sera unilatéral (alpha=0,025) b. Analyses supplémentaires du résultat principal : i. Ajustement pour les facteurs de confusion connus, y compris le diagnostic, l'âge, le KPS, l'étendue de la résection ii. L'analyse exploratoire des données à l'aide de statistiques descriptives et de régression logistique/régression linéaire sera utilisée pour évaluer les interactions et les covariables confondantes c. Analyse des variables de résultat secondaire : i. Survie globale ii. L'analyse des données sera exploratoire et complémentaire et, par conséquent, le plan statistique ne tiendra pas compte de la multiplicité iii. Des analyses secondaires seront effectuées pour la SG et la SSP pour les groupes de deux et trois cohortes
- CE/aligné vs CE/non aligné
- CE vs pas de CE
EC/aligné vs EC/non aligné vs pas d'EC 12) Analyse prévue pour les prédicteurs de EC
- L'analyse des données sera exploratoire et complémentaire et, par conséquent, l'étude ne tiendra pas compte de la multiplicité
- Des statistiques descriptives seront utilisées pour évaluer les différences entre les groupes EC et aucun groupe EC
- Des statistiques descriptives seront utilisées pour évaluer les différences entre les groupes CE/alignés et CE/non alignés.
- Les tests exacts de Fisher et les tests du chi carré seront utilisés pour les variables catégorielles en fonction des hypothèses de test.
- Le test t de Student et les tests U de Mann-Whitney seront utilisés respectivement pour les variables continues normalement distribuées et non normalement distribuées.
- Des modèles de régression logistique seront utilisés pour évaluer les prédicteurs de la CE
- La concordance entre le traitement effectué et le consensus des experts sera évaluée à l'aide des coefficients de Spearman
- Tous les tests statistiques utilisés pour les statistiques descriptives seront bilatéraux (alpha=0,05) 13) Analyse intermédiaire prévue : aucune 14) Événements indésirables : aucun attendu car il s'agit d'un examen rétrospectif des dossiers et d'une étude basée sur une enquête.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, États-Unis, 02111
- Tufts Medical Center
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- patients consécutifs traités dans un seul centre entre avril 2018 et juillet 2023 pour des tumeurs cérébrales malignes, notamment des gliomes, des métastases et des lymphomes.
Critères d'exclusion :
- Patients sans images Dicom IRM disponibles
- Patients atteints d'autres tumeurs malignes du SNC
- Patients atteints de gliomes à répétition multiple et traités à des fins principalement palliatives
- Patients de moins de 18 ans
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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CE/aligné
Cohorte avec consensus d'experts aligné sur le traitement réel
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L'intervention est une enquête par courrier électronique comme décrit dans la description de l'étude.
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CE/non aligné
Cohorte avec consensus d'experts non aligné sur le traitement réel
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L'intervention est une enquête par courrier électronique comme décrit dans la description de l'étude.
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Pas de CE
Le groupe d'experts a recommandé que le traitement n'ait pas obtenu un accord de 80 %
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L'intervention est une enquête par courrier électronique comme décrit dans la description de l'étude.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Survie globale
Délai: À la fin des études, une moyenne de 2 ans
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Patients vivants au dernier suivi jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 2 ans
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À la fin des études, une moyenne de 2 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Survie sans progression
Délai: À la fin des études, une moyenne de deux ans
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Patients sans preuve certaine de progression au dernier suivi jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne deux ans
|
À la fin des études, une moyenne de deux ans
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Marie Roguski, MD MPH, Tufts Medical Center
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- STUDY00003110
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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