Application de l'IRM structurelle et fonctionnelle multiparamétrique pour découvrir les substrats des déficiences cognitives et du handicap dans la sclérose en plaques (MS MRI)

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie inflammatoire démyélinisante invalidante du système nerveux qui affecte principalement la substance blanche, en raison de sa pathogenèse complexe et de ses manifestations cliniques qui chevauchent celles d'autres maladies inflammatoires démyélinisantes, ce qui compromet le diagnostic clinique et l'évaluation précoce de certains patients. stade, entraînant un retard du traitement. Par conséquent, le développement et la validation de biomarqueurs simples, non invasifs et précis deviennent un besoin urgent. L'imagerie de dispersion et de densité d'orientation des neurites (NODDI) est un modèle de diffusion avancé appliqué pour quantifier l'étendue de la destruction des neurites, permettant une évaluation précoce de l'intégrité de la microstructure de la substance blanche du cerveau. De nombreuses études antérieures ont montré que l'imagerie du tenseur de diffusion (DTI) peut refléter les dommages causés par la SEP, mais elle ne peut pas décrire avec précision l'évolution réelle des faisceaux de fibres, tels que les faisceaux de fibres incurvés et croisés. De plus, la plupart des études sont transversales et manquent de suivi longitudinal. Dans cette étude, la technique NODDI a été utilisée pour étudier les dommages causés à l’intégrité microstructurale de la substance blanche au stade précoce de la sclérose en plaques afin d’obtenir un diagnostic précoce et un diagnostic différentiel. De plus, pour évaluer la relation entre les paramètres NODDI et le handicap clinique et les troubles cognitifs dans la SEP, révéler la relation entre le type de dommages à l'intégrité microstructurale de la substance blanche et la gravité de la maladie afin d'améliorer la compréhension des mécanismes physiopathologiques du handicap clinique et cognitif. déficience et fournissent des cibles thérapeutiques potentielles. Rechercher des biomarqueurs d'imagerie capables d'évaluer/prédire la progression du handicap et la détérioration cognitive chez les patients atteints de SEP. Sur la base des résultats ci-dessus, nous pouvons alors proposer un modèle complet et individualisé pour le diagnostic initial, la progression et le pronostic clinique chez les patients atteints de SEP.