Aplicação de ressonância magnética estrutural e funcional multiparamétrica na desvendação dos substratos de deficiência cognitiva e deficiência na esclerose múltipla (MS MRI)

A esclerose múltipla (EM) é uma doença inflamatória desmielinizante incapacitante do sistema nervoso que afeta predominantemente a substância branca, devido à sua patogênese complicada e às manifestações clínicas sobrepostas com outras doenças inflamatórias desmielinizantes, o que compromete o diagnóstico clínico e a avaliação precoce de alguns pacientes. estágio, levando ao atraso do tratamento. Portanto, o desenvolvimento e validação de biomarcadores simples, não invasivos e precisos torna-se uma necessidade urgente. A imagem de dispersão e densidade de orientação de neurites (NODDI) é um modelo de difusão avançado aplicado para quantificar a extensão da destruição de neurites, permitindo uma avaliação precoce da integridade da microestrutura da substância branca do cérebro. Muitos estudos anteriores mostraram que a imagem por tensor de difusão (DTI) pode refletir os danos causados ​​pela EM, mas não pode descrever com precisão o verdadeiro curso dos feixes de fibras, como feixes de fibras curvas e cruzadas. Além disso, a maioria dos estudos é transversal e carece de acompanhamento longitudinal. Neste estudo, a técnica NODDI foi utilizada para investigar o padrão de dano da integridade microestrutural da substância branca no estágio inicial da esclerose múltipla para diagnóstico precoce e diagnóstico diferencial. Além disso, para avaliar a relação entre os parâmetros NODDI e a incapacidade clínica e comprometimento cognitivo na EM, revelar a relação entre o padrão de dano à integridade microestrutural da substância branca e a gravidade da doença para melhorar a compreensão dos mecanismos fisiopatológicos da deficiência clínica e cognitiva deficiência e fornecer potenciais alvos terapêuticos. Procurar biomarcadores de imagem que possam avaliar/prever a progressão da incapacidade e a deterioração cognitiva em pacientes com EM. Com base nos resultados acima, podemos então propor um modelo abrangente e individualizado para o diagnóstico inicial, progressão e prognóstico clínico em pacientes com EM.