L'effet d'un programme d'auto-assistance en ligne guidé par un groupe soutenu par ChatGPT sur les comportements alimentaires incontrôlés et émotionnels et l'image corporelle chez les infirmières en surpoids et obèses
Programme d'auto-assistance guidé par un groupe en ligne pris en charge par ChatGPT
Les infirmières en surpoids et présentant des caractéristiques de genre féminin subissent souvent des perturbations dans leurs comportements alimentaires en raison de conditions de travail stressantes. Ces perturbations peuvent entraîner des problèmes physiques et psychosociaux (Nicholls et al., 2017). Des études ont montré que les programmes d’auto-assistance guidés, basés sur des interventions de thérapie cognitivo-comportementale, sont efficaces pour lutter contre les comportements alimentaires incontrôlés et émotionnels (Carrard et al., 2011 ; Cachelin et al., 2015). Cependant, l'utilisation d'outils de soutien pour aider l'animateur dans les interventions de groupe de ces programmes d'auto-assistance fondés sur des données probantes et leur impact sur les processus de rétablissement individuels restent inexplorés. De plus, aucune étude n’a été trouvée sur l’application de ces programmes d’auto-assistance guidés soutenus par l’IA chez les infirmières, qui sont fréquemment exposées au stress et présentent un risque élevé d’obésité.
Compte tenu de la charge de travail exigeante des infirmières, il a été constaté que des programmes en ligne rentables et facilement accessibles favorisent le rétablissement (Jenkins et al., 2021). Il est donc essentiel de tester ce programme soutenu par l’IA dans un format de groupe en ligne avec des infirmières en surpoids et obèses.
Le but de cette étude est d'évaluer l'effet d'un programme d'auto-assistance guidé par un groupe en ligne soutenu par ChatGPT sur les comportements alimentaires incontrôlés et émotionnels et l'image corporelle chez les infirmières en surpoids et obèses à travers un essai contrôlé randomisé. Les participants seront recrutés via une annonce partagée sur les plateformes de réseaux sociaux (Instagram). Les infirmières qui répondront à l'annonce seront invitées à répondre à une enquête via Google Forms. Les personnes assignées au hasard au groupe d'intervention participeront à des séances de groupe en ligne menées via Google Meets. Les données pré- et post-test seront collectées à l'aide de Google Forms.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
İzmir
-
Izmir, İzmir, Turquie (Türkiye)
- Dokuz Eylül University Faculty of Nursing
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- Détenir au moins un baccalauréat en sciences infirmières d'une école d'infirmières.
- Travailler comme infirmière dans une institution.
- Soyez une femme.
- Avoir un IMC (Indice de Masse Corporelle) supérieur à 24,99.
- Ne pas avoir une déficience auditive qui l’empêcherait de comprendre et de suivre des instructions verbales.
- Avoir accès à un smartphone ou un ordinateur avec un appareil photo.
- Acceptez de participer à l’étude.
- Obtenez un score de 50 ou plus sur les sous-échelles d'alimentation émotionnelle et d'alimentation externe du questionnaire néerlandais sur le comportement alimentaire (DEBQ).
Critères d'exclusion :
- Refus de participer à l'étude.
- Diagnostic de maladies chroniques telles que le diabète, l'hyperlipidémie, l'hypertension ou l'hyperthyroïdie.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Programme d'auto-assistance guidé en ligne (GSHP) pris en charge par ChatGPT
Le groupe expérimental participera au programme d'auto-assistance guidé de groupe en ligne pris en charge par ChatGPT.
|
Programme d'auto-assistance guidé (GSHP) Le programme d'auto-assistance guidé (GSHP) a été développé par Fairburn et Carter pour les patients souffrant d'hyperphagie boulimique, puis adapté pour répondre à divers comportements alimentaires, formant ainsi un protocole d'intervention. Les modules GSHP comprennent : Commencer l'autosurveillance, établir des habitudes alimentaires régulières, appliquer la règle de « l'alimentation consciente » et développer des alternatives à l'alimentation émotionnelle, pratiquer des exercices de résolution de problèmes, aborder les problèmes liés à l'alimentation et à l'image corporelle, et les modules de terminaison. Structure des séances : La session 1 se concentre sur le suivi des habitudes alimentaires et la sensibilisation à leurs habitudes alimentaires. Les individus sont invités à tenir un registre quotidien via un lien Google Forms partagé. Ce journal alimentaire est ensuite traité via ChatGPT et des commentaires personnalisés sont fournis. La session 2 propose une psychoéducation sur le développement de habitudes alimentaires régulières. Il met l’accent sur la reconnaissance des cycles de faim et de satiété et sur la réduction des déclencheurs. Les participants sont invités à enregistrer leurs repas quotidiennement |
|
Aucune intervention: Groupe témoin
Le groupe témoin sera composé de participants placés sur une liste d'attente.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Questionnaire néerlandais sur le comportement alimentaire (DEBQ)
Délai: 8 semaines
|
Le Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) a été développé par Van Strien, Frijters, Jan, Bergers et Defares (1986) pour mesurer les comportements alimentaires émotionnels, externes et restreints. Le questionnaire comprend 33 items répartis en trois sous-échelles : Alimentation restreinte (10 éléments) - Exemple : « Mangez-vous délibérément des aliments amincissants ? Alimentation émotionnelle (13 éléments) - Exemple : « Avez-vous envie de manger lorsque quelqu'un vous dérange ? » Alimentation externe (10 items) - Exemple : "Avez-vous envie de manger lorsque vous passez devant un café ou un snack ?" Chaque élément est noté sur une échelle de Likert à 5 points (1 = Jamais, 5 = Très souvent). Le 31ème élément est à notation inversée. Les propriétés psychométriques du DEBQ ont été validées en turc par Bozan, Baş et Aşçı (2011), confirmant la structure originale à trois facteurs. Dans leur étude, les coefficients alpha de Cronbach pour les sous-échelles se sont révélés être : Alimentation émotionnelle : 0,90 Alimentation restreinte : 0,94 Alimentation externe : 0,96 Ces valeurs de fiabilité indiquent une con interne élevée |
8 semaines
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Gülsüm Zekiye TUNCER, PhD, Dokuz Eylul University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 9128-GOA
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .