La rentabilité du logiciel auxiliaire de prédiction des lésions rénales aiguës par intelligence artificielle (Acura AKI)

Le logiciel de prédiction AKI assisté par IA « Huede », Acura AKI, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le risque d'AKI dans les prochaines 24 heures. Il a fait l'objet d'une validation inter-hôpitaux dans quatre centres médicaux de Taiwan (Taichung Veterans General Hospital, Mackay Memorial Hospital, National Cheng Kung University Hospital et Kaohsiung Medical University Hospital), obtenant avec succès des brevets d'invention à Taiwan et aux États-Unis, ainsi que recevoir une licence de logiciel de dispositif médical de la Taiwan Food and Drug Administration. Acura AKI est installé sur les serveurs de l'hôpital, où il traite les données physiologiques des patients, les paramètres de laboratoire et les informations sur les médicaments pour déduire le risque d'apparition d'AKI dans les 24 heures. Il fournit également un classement par importance des fonctionnalités. En utilisant Acura AKI, les médecins peuvent évaluer le risque d'AKI, en se concentrant sur les patients à haut risque pour prendre des décisions en matière de soins.

Cette étude sera menée dans le cadre d'un essai clinique prospectif randomisé dans des unités de soins intensifs pour adultes, mettant en œuvre le système Acura AKI pour prédire l'AKI. Dans le groupe d'intervention doté du système Acura AKI, les médecins seront informés de manière proactive via l'envoi d'un message d'alarme lorsqu'Acura AKI identifie une population de patients à haut risque. Après avoir reçu un message d'alarme, les médecins et les pharmaciens fourniront des commentaires et des recommandations, notamment sur la tension artérielle, la gestion des liquides, les options de perfusion, les suggestions d'ajustement des médicaments et les recommandations de dialyse. L'étude vise à déterminer si une prédiction et une intervention précoces utilisant le système Acura AKI peuvent améliorer les résultats des patients gravement malades souffrant d'insuffisance rénale. De plus, les chercheurs collecteront 20 ml d'urine de patients identifiés par Acura AKI pour tester les biomarqueurs urinaires prédictifs de l'AKI, puis vérifieront les performances d'Acura AKI avec ces biomarqueurs urinaires. Le point final de l'étude est d'évaluer le rapport coût-efficacité de l'utilisation d'Acura AKI, y compris l'incidence de l'AKI, les taux de dialyse, les taux de mortalité, la durée du séjour à l'hôpital et les coûts de traitement.