Kostnadseffektiviteten til Artificial Intelligence Acute Nyre Injury Prediction Auxiliary Software (Acura AKI)

"Huede" AI Aided AKI Prediction Software, Acura AKI, bruker maskinlæringsalgoritmer for å forutsi risikoen for AKI innen de neste 24 timene. Det har gjennomgått validering på tvers av sykehus ved fire medisinske sentre i Taiwan (Taichung Veterans General Hospital, Mackay Memorial Hospital, National Cheng Kung University Hospital og Kaohsiung Medical University Hospital), og oppnådde med hell oppfinnelsespatenter i Taiwan og USA, samt mottar lisens for medisinsk utstyr for programvare fra Taiwan Food and Drug Administration. Acura AKI er installert på sykehusets servere, hvor den behandler pasientfysiologiske data, laboratorieparametere og medisininformasjon for å utlede risikoen for at AKI oppstår innen 24 timer. Det gir også en rangering av funksjonens betydning. Ved å bruke Acura AKI kan leger vurdere risikoen for AKI, med fokus på høyrisikopasienter for å gi omsorgsbeslutninger.

Denne studien vil bli utført i en prospektiv randomisert klinisk studie i voksne intensivavdelinger, med implementering av Acura AKI-systemet for å forutsi AKI. I intervensjonsgruppen med Acura AKI-system vil leger bli proaktivt varslet ved å sende alarmmelding når Acura AKI identifiserer en pasientpopulasjon med høy risiko. Etter å ha mottatt alarmmelding, vil leger og farmasøyter gi tilbakemelding og anbefalinger, inkludert blodtrykk, væskebehandling, infusjonsalternativer, forslag til justering av medisiner og dialyseanbefalinger. Studien tar sikte på å finne ut om tidlig prediksjon og intervensjon ved bruk av Acura AKI-systemet kan forbedre resultatene til kritisk syke pasienter med ugunstige nyretilstander. I tillegg vil forskerne samle inn 20 ml urin fra Acura AKI-identifiserte pasienter for å teste for urin-biomarkører som forutsier AKI og deretter verifisere ytelsen til Acura AKI med disse urin-biomarkørene. Studiens endepunkt er å evaluere kostnadseffektiviteten ved bruk av Acura AKI, inkludert forekomst av AKI, dialyserater, dødelighet, lengde på sykehusopphold og behandlingskostnader.