Comprendre les nouvelles variantes de l’infarctus aigu du myocarde chez les jeunes adultes (UNRAVEL)

Les maladies cardiovasculaires (MCV) entraînent une mortalité et une morbidité importantes dans le monde entier. De vastes études de population portant sur des cohortes occidentales ont constitué la base de nos connaissances sur les facteurs de risque traditionnels des maladies cardiovasculaires. Malgré cela, d’importantes lacunes subsistent dans nos connaissances sur les maladies cardiovasculaires. L’énigme clinique des spectres extrêmes des maladies cardiovasculaires continue de dérouter les cliniciens et les chercheurs. Il s'agit notamment de patients sans facteur de risque cardiovasculaire (CV) majeur développant un infarctus aigu du myocarde (IAM) à un âge relativement jeune (<50-60 ans). À l’autre extrémité du spectre, il y a les patients présentant un « full house » de facteurs de risque CV et une maladie coronarienne mineure ou inexistante. Ceux-ci suggèrent la présence d'autres facteurs qui prédisposent ces patients à l'IAM. Les progrès technologiques récents ont conduit à des développements passionnants dans notre compréhension du développement et de la prévention des maladies cardiovasculaires et de l'IAM. L'utilisation du « big data » et du « deep learning », ainsi que les progrès de la génomique, de la métabolomique et de la protéomique ont la possibilité de transformer ce domaine. Les études prospectives modernes basées sur la population visent à reclasser le risque CV à l’aide de biosignatures cliniques et moléculaires intégrées. Cependant, ces études portent principalement sur des populations occidentales. Il existe des différences ethniques en matière de maladies cardiovasculaires et, actuellement, en Asie, les données de ce type font défaut. En outre, dans le registre des infarctus du myocarde de Singapour (SMIR), il a été signalé qu'environ 1 patient sur 4 souffrant d'un IAM était âgé de 60 ans ou moins entre 2016 et 2020. Le nombre moyen de cas d'IAM était d'environ 900 et 2 000 chez des patients âgés de < 50 ans et âgés de 50 à 59 ans respectivement. En termes de répartition ethnique de la population AMI, environ 50 % des jeunes patients AMI étaient chinois, suivis des Malais et des Indiens. Dans cette étude, les enquêteurs visent spécifiquement à identifier de nouvelles variantes génétiques et de nouveaux candidats protéines/métabolites associés à l'apparition de l'IM chez des patients chinois, malais et indiens relativement jeunes présentant des facteurs de risque CV standard minimes tels que le diabète, l'obésité, l'hypertension et l'hypercholestérolémie. Grâce à ces analyses basées sur les omiques, celles-ci pourraient donc chercher à répondre à certaines de ces questions et à mieux améliorer notre compréhension du développement des maladies cardiovasculaires et des infarctus du myocarde, en développant potentiellement de nouvelles mesures préventives pour réduire le risque ou en retarder l'apparition et en adaptant les plans de gestion pour améliorer les résultats du traitement et réduire les événements indésirables chez les jeunes patients.