Compreendendo novas variantes no infarto agudo do miocárdio em adultos jovens (UNRAVEL)

A doença cardiovascular (DCV) impõe mortalidade e morbidade significativas em todo o mundo. Grandes estudos de base populacional em coortes ocidentais formaram as bases do nosso conhecimento sobre os fatores de risco tradicionais das doenças cardiovasculares. Apesar disso, ainda existem grandes lacunas no nosso conhecimento sobre DCV. O enigma clínico dos extremos do espectro da DCV continua a confundir médicos e pesquisadores. Estes incluem pacientes sem quaisquer fatores de risco cardiovasculares (CV) importantes que desenvolvem infarto agudo do miocárdio (IAM) em idade relativamente jovem (<50-60 anos). No outro extremo do espectro, estão os pacientes com fatores de risco CV “full house”, com doença arterial coronariana menor ou nenhuma doença arterial coronariana. Estes sugerem a presença de outros factores que predispõem estes pacientes ao IAM. Os recentes avanços na tecnologia levaram a desenvolvimentos interessantes na nossa compreensão do desenvolvimento e prevenção de DCV e IAM. O uso de “big data” e “aprendizado profundo”, avanços em genômica, metabolômica e proteômica têm a possibilidade de transformar este campo. Estudos prospectivos modernos de base populacional visam reclassificar o risco CV usando bioassinaturas clínicas e moleculares integradas. No entanto, estes estudos baseiam-se principalmente em populações ocidentais. Existem diferenças étnicas nas DCV e, atualmente, na Ásia, há uma escassez desses dados avançados. Além disso, no Registro de Infarto do Miocárdio de Cingapura (SMIR), foi relatado que cerca de 1 em cada 4 pacientes com IAM tinha 60 anos ou menos de 2016 a 2020. O número médio de casos de IAM foi de cerca de 900 e 2.000 em pacientes com idade < 50 anos e entre 50-59 anos, respectivamente. Em termos de distribuição étnica da população com IAM, cerca de 50% dos jovens pacientes com IAM eram chineses, seguidos por malaios e indianos. Neste estudo, os investigadores visam especificamente identificar novas variantes genéticas e novos candidatos a proteínas/metabólitos associados ao início de IM em pacientes chineses, malaios e indianos relativamente jovens com fatores de risco CV padrão mínimos, como diabetes, obesidade, hipertensão e hipercolesterolemia. Através destas análises baseadas em ómicas, estes podem, portanto, procurar ajudar a responder a algumas destas questões e melhorar melhor a nossa compreensão do desenvolvimento de DCV e EM, desenvolvendo potencialmente novas medidas preventivas para reduzir o risco ou atrasar o início e adaptar planos de gestão para melhorar resultados do tratamento e reduzir eventos adversos para os pacientes jovens.