Comprender nuevas variantes en el infarto agudo de miocardio en adultos jóvenes (UNRAVEL)

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) imponen una mortalidad y morbilidad significativas en todo el mundo. Grandes estudios poblacionales en cohortes occidentales han formado las bases de nuestro conocimiento sobre los factores de riesgo tradicionales de la enfermedad cardiovascular. A pesar de esto, todavía existen grandes lagunas en nuestro conocimiento sobre las ECV. El enigma clínico de los extremos de los espectros de ECV continúa desconcertando a médicos e investigadores por igual. Estos incluyen pacientes sin ningún factor de riesgo cardiovascular (CV) importante que desarrollen un infarto agudo de miocardio (IAM) a una edad relativamente joven (<50-60 años). En el otro extremo del espectro, hay pacientes con factores de riesgo CV "completos" con enfermedad arterial coronaria menor o nula. Estos sugieren la presencia de otros factores que predisponen a estos pacientes al IAM. Los avances recientes en tecnología han llevado a avances interesantes en nuestra comprensión del desarrollo y la prevención de las ECV y el IAM. El uso de "big data" y "deep learning", los avances en genómica, metabolómica y proteómica tienen la posibilidad de transformar este campo. Los estudios poblacionales prospectivos modernos tienen como objetivo reclasificar el riesgo CV utilizando firmas biológicas clínicas y moleculares integradas. Sin embargo, estos estudios se basan principalmente en poblaciones occidentales. Existen diferencias étnicas en materia de ECV y actualmente en Asia hay escasez de datos tan avanzados. Además, en el Registro de Infarto de Miocardio de Singapur (SMIR), se informó que aproximadamente 1 de cada 4 de los pacientes con IAM tenía 60 años o menos entre 2016 y 2020. El número promedio de casos de IAM fue de aproximadamente 900 y 2000 en pacientes de < 50 años y de entre 50 y 59 años, respectivamente. En términos de distribución étnica de la población con IAM, alrededor del 50% de los pacientes jóvenes con IAM eran chinos, seguidos por malayos e indios. En este estudio, los investigadores apuntan específicamente a identificar nuevas variantes genéticas y nuevos candidatos a proteínas/metabolitos asociados con la aparición de IM en pacientes chinos, malayos e indios relativamente jóvenes con factores de riesgo CV estándar mínimos como diabetes, obesidad, hipertensión e hipercolesterolemia. Por lo tanto, a través de estos análisis basados ​​en ómicas, se puede tratar de ayudar a responder algunas de estas preguntas y mejorar nuestra comprensión del desarrollo de ECV e IM, desarrollando potencialmente nuevas medidas preventivas para reducir el riesgo o retrasar la aparición y adaptando planes de manejo para mejorar. resultados del tratamiento y reducir los eventos adversos para los pacientes jóvenes.