Neue Varianten des akuten Myokardinfarkts bei jungen Erwachsenen verstehen (UNRAVEL)

Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) verursachen weltweit eine erhebliche Mortalität und Morbidität. Große bevölkerungsbasierte Studien in westlichen Kohorten haben die Grundlage unseres Wissens über die traditionellen Risikofaktoren von Herz-Kreislauf-Erkrankungen gebildet. Dennoch bestehen immer noch große Lücken in unserem Wissen über Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das klinische Rätsel der extremen CVD-Spektren stellt Ärzte und Forscher weiterhin vor ein Rätsel. Dazu gehören Patienten ohne größere kardiovaskuläre (CV) Risikofaktoren, die in einem relativ jungen Alter (<50–60 Jahre) einen akuten Myokardinfarkt (AMI) entwickeln. Am anderen Ende des Spektrums gibt es Patienten mit einem „vollen Haus“ von kardiovaskulären Risikofaktoren und leichter oder keiner koronaren Herzkrankheit. Dies deutet auf das Vorhandensein anderer Faktoren hin, die diese Patienten für Herz-Kreislauf-Erkrankungen prädisponieren. Jüngste Fortschritte in der Technologie haben zu spannenden Entwicklungen in unserem Verständnis der Entstehung und Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen geführt. Der Einsatz von „Big Data“ und „Deep Learning“ sowie Fortschritte in der Genomik, Metabolomik und Proteomik bieten die Möglichkeit, dieses Gebiet zu verändern. Moderne prospektive bevölkerungsbasierte Studien zielen darauf ab, das kardiovaskuläre Risiko mithilfe integrierter klinischer und molekularer Biosignaturen neu zu klassifizieren. Diese Studien basieren jedoch hauptsächlich auf westlichen Bevölkerungsgruppen. Es gibt ethnische Unterschiede bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen und derzeit mangelt es in Asien an derart fortgeschrittenen Daten. Darüber hinaus wurde im Singapore Myocardial Infarction Registry (SMIR) berichtet, dass zwischen 2016 und 2020 etwa jeder vierte AMI-Patienten 60 Jahre oder jünger war. Die durchschnittliche Zahl der AMI-Fälle betrug etwa 900 bzw. 2000 bei Patienten im Alter von < 50 Jahren bzw. im Alter zwischen 50 und 59 Jahren. Bezogen auf die ethnische Verteilung der AMI-Bevölkerung waren etwa 50 % der jungen AMI-Patienten Chinesen, gefolgt von Malaien und Indern. In dieser Studie zielen die Forscher insbesondere darauf ab, neue Genvarianten und neue Protein-/Metabolitenkandidaten zu identifizieren, die mit dem Ausbruch von Myokardinfarkt bei relativ jungen chinesischen, malaiischen und indischen Patienten mit minimalen Standard-KV-Risikofaktoren wie Diabetes, Fettleibigkeit, Bluthochdruck und Hypercholesterinämie assoziiert sind. Mithilfe dieser Omics-basierten Analysen können diese daher möglicherweise dazu beitragen, einige dieser Fragen zu beantworten und unser Verständnis der Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Myokardinfarkten zu verbessern, möglicherweise neue Präventivmaßnahmen zu entwickeln, um das Risiko zu verringern oder den Ausbruch zu verzögern, und Managementpläne zur Verbesserung anzupassen Behandlungsergebnisse verbessern und unerwünschte Ereignisse für die jungen Patienten reduzieren.