Accélérer le diagnostic et l'évaluation de l'artère coronaire anormale de l'aorte (SMART)

L'origine aortique anormale des artères coronaires (AAOCA) est une maladie congénitale rare et l'une des principales causes de mort subite d'origine cardiaque (SCD) chez les jeunes athlètes, mais elle présente également une présentation mortelle à l'âge adulte avec un infarctus du myocarde, même si elle n'est pas liée à une obstruction. artères coronaires. Malheureusement, les techniques d'imagerie diagnostique, l'évaluation invasive et les tests d'effort provocateurs ont montré une faible sensibilité et spécificité dans la détection de l'ischémie inductible, et une évaluation multimodale est alors nécessaire.

Des outils innovants ont été développés dans le domaine médical en utilisant la simulation informatique, la reconstruction tridimensionnelle, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA). Avec l'application de ces nouvelles technologies, nous visons à combler le manque de connaissances et la limitation diagnostique concernant la stratification du risque pour la plupart des sujets atteints d'AAOCA.

Ce travail vise à améliorer, accélérer et personnaliser le diagnostic clinique de l'AAOCA en intégrant des mesures anatomiques, des données cliniques et des caractéristiques biomécaniques spécifiques au patient. L'étude SMART mettra en place un système pour segmenter et classer automatiquement les artères coronaires avec AAOCA à partir de l'angiographie par tomodensitométrie (CTA) par intelligence artificielle (IA). La segmentation alimentera un modèle 3D de la racine aortique et de l'artère coronaire pour une évaluation biomécanique par analyse par éléments finis (FEA). Cela nous permettra d'évaluer la localisation d'une éventuelle compression de l'artère coronaire en condition d'effort. Ces résultats in silico, les caractéristiques anatomiques mesurées par l'IA et les données cliniques seront intégrées dans un modèle de risque pour estimer le risque d'événements indésirables tels que la drépanocytose ou l'infarctus du myocarde. Ce flux de travail sera encadré dans un système informatique pour permettre un service de diagnostic à distance basé sur le Web.

Grâce à l'approche multidisciplinaire proposée, SMART vise à surmonter les limitations diagnostiques actuelles liées à la capacité réduite des tests d'effort fonctionnel à détecter l'ischémie. Potentiellement aidant à la stratification des risques spécifiques aux patients, SMART devrait également fournir un moyen d'obtenir une première indication diagnostique sur l'AAOCA accessible depuis n'importe quel hôpital, favorisant ainsi la diffusion d'un soutien territorial périphérique au diagnostic et au traitement de cette maladie rare.