Fremskynde diagnostisering og evaluering av anomaløs koronararterie fra aorta (SMART)

Anomal aorta opprinnelse av koronararteriene (AAOCA) er en sjelden medfødt sykdom og en av de viktigste årsakene til plutselige hjertedødsfall (SCD) hos unge idrettsutøvere, men har også en dødelig presentasjon i voksen alder med hjerteinfarkt, selv om det ikke er relatert til obstruktiv koronararterier. Dessverre har diagnostiske avbildningsteknikker, invasiv vurdering og provoserende stresstester vist lav sensitivitet og spesifisitet for å oppdage induserbar iskemi, og en multimodalitetsvurdering er da nødvendig.

Innovative verktøy er utviklet innen det medisinske feltet ved bruk av datamaskinbasert simulering, 3-dimensjonal rekonstruksjon, maskinlæring og kunstig intelligens (AI). Med bruk av slike nye teknologier tar vi sikte på å fylle kunnskapsgapet og den diagnostiske begrensningen angående risikostratifisering for de fleste fag med AAOCA.

Dette arbeidet søker å forbedre, feste og tilpasse den kliniske diagnosen til AAOCA ved å integrere anatomiske målinger, kliniske data og biomekaniske pasientspesifikke funksjoner. SMART-studien vil sette et system for automatisk å segmentere og klassifisere koronararterier med AAOCA fra datastyrt tomografi angiografi (CTA) ved kunstig intelligens (AI). Segmentering vil mate en 3D-modell av aortaroten og kranspulsåren for biomekanisk vurdering gjennom finitt elementanalyse (FEA). Dette vil tillate oss å vurdere plasseringen av mulig koronararteriekompresjon under en anstrengelsestilstand. Disse in-silico-resultatene, de anatomiske egenskapene målt ved AI, og de kliniske dataene vil bli integrert i en risikomodell for å estimere risikoen for uønskede hendelser som SCD eller hjerteinfarkt. Denne arbeidsflyten vil bli innrammet i et IT-system for å tillate en nettbasert fjerndiagnosetjeneste.

Takket være den foreslåtte tverrfaglige tilnærmingen, har SMART som mål å overvinne de nåværende diagnostiske begrensningene knyttet til funksjonelle stresstesters reduserte evne til å oppdage iskemi. Potensielt hjelpe til med pasientspesifikk risikostratifisering, antas SMART også å gi en måte å få en første diagnostisk indikasjon på at AAOCA er tilgjengelig fra ethvert sykehus, og fremme spredningen av perifer territoriell støtte til diagnostisering og behandling av slike sjeldne sykdommer.