Acelerar el diagnóstico y evaluación de la arteria coronaria anómala procedente de la aorta (SMART)

El origen aórtico anómalo de las arterias coronarias (AAOCA) es una enfermedad congénita rara y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca (MSC) en deportistas jóvenes pero también tiene una presentación letal en la edad adulta con infarto de miocardio, aunque no esté relacionado con enfermedades obstructivas. arterias coronarias. Desafortunadamente, las técnicas de diagnóstico por imágenes, la evaluación invasiva y las pruebas de estrés provocativas han mostrado baja sensibilidad y especificidad en la detección de isquemia inducible, por lo que es necesaria una evaluación multimodal.

Se han desarrollado herramientas innovadoras en el campo médico utilizando simulación por computadora, reconstrucción tridimensional, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA). Con la aplicación de estas nuevas tecnologías, pretendemos llenar el vacío de conocimiento y la limitación diagnóstica con respecto a la estratificación del riesgo para la mayoría de los sujetos con AAOCA.

Este trabajo busca mejorar, fijar y personalizar el diagnóstico clínico de AAOCA mediante la integración de mediciones anatómicas, datos clínicos y características biomecánicas específicas del paciente. El estudio SMART establecerá un sistema para segmentar y clasificar automáticamente las arterias coronarias con AAOCA a partir de angiografía por tomografía computarizada (ATC) mediante inteligencia artificial (IA). La segmentación alimentará un modelo 3D de la raíz aórtica y la arteria coronaria para la evaluación biomecánica mediante análisis de elementos finitos (FEA). Esto nos permitirá evaluar la ubicación de una posible compresión de la arteria coronaria en condiciones de esfuerzo. Estos resultados in silico, las características anatómicas medidas por IA y los datos clínicos se integrarán en un modelo de riesgo para estimar el riesgo de eventos adversos como MSC o infarto de miocardio. Este flujo de trabajo se enmarcará en un sistema informático que permitirá un servicio de diagnóstico remoto basado en web.

Gracias al enfoque multidisciplinar propuesto, SMART pretende superar las limitaciones diagnósticas actuales relacionadas con la capacidad reducida de las pruebas de esfuerzo funcionales para detectar isquemia. SMART, que potencialmente ayuda en la estratificación del riesgo específico de cada paciente, también proporciona una manera de obtener una primera indicación diagnóstica sobre la AAOCA accesible desde cualquier hospital, fomentando la difusión del apoyo territorial periférico al diagnóstico y tratamiento de enfermedades tan raras.