- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06734247
Rigidité artérielle pour une meilleure prédiction de la maladie coronarienne par angiographie coronarienne
Vitesse de l'onde de pouls et apprentissage automatique pour la prédiction de la maladie coronarienne par angiographie coronarienne - l'étude sur les ondes cardiaques
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Chez les patients stables chez lesquels on soupçonne une maladie coronarienne symptomatique, une estimation de la probabilité pré-test (PTP) et une évaluation clinique sont utilisées pour décider qui doit faire l'objet d'une enquête plus approfondie. La PTP a toujours été basée sur l'âge, le sexe, la nature de la douleur thoracique ou la dyspnée comme équivalent à l'angine de poitrine. Il est recommandé de poursuivre l'investigation chez tous ceux présentant un PTP ≥ 15 %, mais également d'envisager une investigation chez un PTP de 5 à 15 % (risque faible-intermédiaire), soit la majorité des patients. Malgré les mises à jour des estimations du PTP dans les lignes directrices ESC 2019 pour le diagnostic et la prise en charge des syndromes coronariens chroniques, il a été démontré qu'elles surestiment le risque de maladie coronarienne.
En 2024, les lignes directrices de l'ESC ont été mises à jour pour recommander une méthode d'évaluation clinique mise à jour, la probabilité clinique pondérée par les facteurs de risque (RF-CL), qui est basée sur les symptômes et le nombre de facteurs de risque. Il a été démontré qu'elle a une meilleure capacité prédictive que la PTP seule, mais elle repose encore largement sur des données épidémiologiques, qui peuvent ne pas être valables pour tous les individus.
L'angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CCTA) est la méthode de plus en plus établie à risque faible-intermédiaire. Une stratégie initiale non invasive avec CCTA par rapport aux examens invasifs ou plus avancés est sûre et simple. Dans le même temps, le CCTA nécessite beaucoup de ressources, avec une disponibilité limitée, et l'examen implique à la fois des résultats de contraste, de radiothérapie et des découvertes fortuites. Il est donc nécessaire d’améliorer l’estimation du risque.
La rigidité artérielle évaluée par la vitesse de l'onde de pouls est un marqueur indépendant des événements cardiovasculaires et s'est avérée être associée de manière indépendante au degré de maladie coronarienne. La rigidité artérielle est cependant rarement mesurée en clinique car elle nécessite traditionnellement des procédures lourdes. Les méthodes plus récentes incluent l'artériographe brachial à brassard unique et la photopléthysmographie par technique optique (PPG), largement disponibles dans les oxymètres de pouls des soins de santé, mais de plus en plus également dans différents appareils grand public, souvent complétés par un ECG à dérivation unique.
L'objectif principal de cette étude est d'évaluer la rigidité artérielle et son rôle possible pour améliorer la stratification du risque des patients subissant une CCTA pour une éventuelle maladie coronarienne.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Stockholm, Suède
- Danderyd University Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- Patients subissant une angiographie coronarienne par tomodensitométrie pour enquêter sur une maladie coronarienne symptomatique stable.
- De 30 à <70 ans.
Critères d'exclusion :
- Maladie coronarienne connue (infarctus du myocarde antérieur, intervention coronarienne percutanée, pontage aorto-coronarien ou toute preuve angiographique de maladie coronarienne lésion ≥ 50 % dans un vaisseau épicardique majeur).
- Cardiologie significative connue (> maladie valvulaire modérée, insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection réduite, cardiomyopathie hypertrophique ou cardiopathie congénitale) ou pulmonaire pouvant expliquer les symptômes.
- Fibrillation/flutter auriculaire persistant connu.
- Pas de numéro de sécurité sociale suédois.
- Incapable de fournir un consentement éclairé écrit.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥3
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥3 lors de l'ajout de la rigidité artérielle estimée par photopléthysmographie (PPG) au modèle standard (y compris l'âge, le sexe, le score des symptômes [0-3] et le nombre de facteurs de risque [0- 5]).
Le système de déclaration et de données sur les maladies coronariennes (CAD-RADS) ≥3 fait référence à la classification des maladies coronariennes avec une sténose au moins modérée telle qu'identifiée sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne.
La classification suit la définition CAD-RADS 2.0.
La sténose est classée en gravité de 0 à 5.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2 lors de l'ajout de la rigidité artérielle estimée par photopléthysmographie (PPG) aux modèles présentant des facteurs de risque traditionnels de maladie coronarienne.
Le système de déclaration et de données sur les maladies coronariennes (CAD-RADS) ≥2 fait référence à la classification des maladies coronariennes avec au moins une sténose légère telle qu'identifiée sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne.
La classification suit la définition CAD-RADS 2.0.
La sténose est classée en gravité de 0 à 5.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥3 par Artérigraph
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥3 lors de l'ajout de la rigidité artérielle estimée par artériographe au modèle standard (y compris l'âge, le sexe, le score des symptômes [0-3] et le nombre de facteurs de risque [0-5] ).
Le système de déclaration et de données sur les maladies coronariennes (CAD-RADS) ≥3 fait référence à la classification des maladies coronariennes avec une sténose au moins modérée telle qu'identifiée sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne.
La classification suit la définition CAD-RADS 2.0.
La sténose est classée en gravité de 0 à 5.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2 par Artérigraph
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2 lors de l'ajout de la rigidité artérielle estimée par artériographe aux modèles présentant des facteurs de risque traditionnels de maladie coronarienne.
Le système de déclaration et de données sur les maladies coronariennes (CAD-RADS) ≥2 fait référence à la classification des maladies coronariennes avec au moins une sténose légère telle qu'identifiée sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne.
La classification suit la définition CAD-RADS 2.0.
La sténose est classée en gravité de 0 à 5.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire le score de calcium de l'artère coronaire
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire le score de calcium de l'artère coronaire (CAC) lors de l'ajout de la rigidité artérielle estimée par photopléthysmographie (PPG) ou par artériographie aux modèles présentant des facteurs de risque traditionnels de maladie coronarienne. Les signaux PPG-ECG utilisés dans l’apprentissage automatique et la modélisation avancée peuvent encore améliorer la prédiction. Le score de calcium des artères coronaires (CAC) est une mesure de la quantité de plaque calcifiée dans les artères coronaires, telle qu'identifiée sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne. Des scores CAC plus élevés sont associés à un risque accru de maladie coronarienne et d’événements cardiovasculaires futurs. |
Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Nombre de patients diagnostiqués avec une maladie coronarienne aiguë ou chronique
Délai: 1 an après l'inscription
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Comme résultat de sécurité ; proportion de ceux que notre modèle a estimés comme étant à faible risque et qui ont ensuite reçu un diagnostic de maladie coronarienne aiguë ou chronique dans l'année suivant leur inclusion dans l'étude.
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1 an après l'inscription
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Zone améliorée sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥3 en ajoutant l'ECG
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe opératoire du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2 en ajoutant la rigidité artérielle estimée et l'interprétation de l'ECG par apprentissage automatique au modèle standard (y compris l'âge, le sexe, le score des symptômes [0-3] et le nombre de facteurs de risque [0-5]).
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Analyse d'apprentissage automatique de la photopléthysmographie pour prédire CAD-RADS ≥2
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Amélioration de l'aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (ROC) pour prédire CAD-RADS ≥2 lors de l'ajout d'une interprétation par apprentissage automatique du signal de photopléthysmographie (PPG) aux modèles basés sur les facteurs de risque traditionnels de maladie coronarienne.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Analyse d'apprentissage automatique de la photopléthysmographie pour prédire la sténose aortique
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Analyse d'apprentissage automatique de la photopléthysmographie (PPG) pour prédire la présence d'une sténose aortique (légère-modérée-sévère) à l'échographie cardiaque.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Analyse d'apprentissage automatique de la photopléthysmographie pour prédire la fonction cardiaque
Délai: Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Analyse d'apprentissage automatique de la photopléthysmographie (PPG) pour prédire la fonction cardiaque systolique et diastolique évaluée par échographie cardiaque.
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Généralement dans le mois suivant l'inscription
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jonas Spaak, MD, PhD, Karolinska Institutet, Department of Clinical Sciences, Danderyd Hospital, Division of Cardiovascular Medicine, Stockholm, Sweden
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- La douleur
- Manifestations neurologiques
- Maladies vasculaires
- Maladies cardiovasculaires
- Maladies cardiaques
- Maladies des voies respiratoires
- Troubles respiratoires
- Signes et symptômes respiratoires
- Artériosclérose
- Maladies artérielles occlusives
- Maladie coronarienne
- Ischémie myocardique
- Conditions pathologiques, signes et symptômes
- Signes et symptômes
- Maladie de l'artère coronaire
- Dyspnée
- Douleur thoracique
- serglycine
Autres numéros d'identification d'étude
- HW2
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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