Intervention ciblée en soins palliatifs pour les patientes atteintes d'un cancer du sein métastatique (TARGET-PC)

L'objectif de cette proposition est d'améliorer la prestation des soins pour les patientes atteintes d'un cancer du sein métastatique (MBC) et l'expérience des membres de leur famille («soignants»). Les directives cliniques recommandent une approche des soins de fin de vie (EOL) qui se concentre moins sur le traitement agressif et plus sur les symptômes de palais et la clarification des objectifs et des souhaits des patients. Cependant, par rapport à d'autres populations de cancer avancé, les patients atteints de MBC sont à risque accru de recevoir une chimiothérapie dans les dernières semaines avant la mort et qui meurent par la suite à l'hôpital, sans soutien aux services palliatifs et palliatifs. Avec une communication efficace du patient-clinicienne sur le pronostic et les préférences de soins EOL, la plupart des patients choisissent de reporter une thérapie par cancer futile et de recevoir des services de soins palliatifs avant leur décès. Les soignants connaissent également des résultats psychologiques améliorés lorsque les patients reçoivent des services de soins palliatifs et meurent à la maison. Ainsi, les interventions visant à améliorer la communication et la livraison des soins EOL offrent une approche prometteuse pour améliorer les résultats pour les patients atteints de MBC et leurs soignants. Des études montrent que l'intégration précoce des soins palliatifs et d'oncologie pour les patients atteints de cancers graves améliore non seulement la qualité de vie (QoL), mais aussi la communication patient-clinicienne sur les préférences et la prestation des soins EOL. Ce modèle de soins fondé sur des preuves implique un contact fréquent avec un clinicien de soins palliatifs en ambulatoire à partir du moment du diagnostic d'un mauvais pronostic cancer jusqu'à la mort. Cependant, de telles visites longitudinales ne sont pas réalisables pour les patients atteints de trajectoires longues de la maladie, tels que MBC, qui ont bénéficié des progrès du traitement prolongeant la survie. Bien que les interventions de soins palliatifs Briefer améliorent les résultats déclarés par les patients, ils n'ont pas réussi à améliorer la communication ou la prestation des soins EOL. De plus, les interventions ciblant la communication des cliniciens en oncologie avec les patients n'ont pas amélioré les résultats des soins de l'EOL. Une nouvelle approche pour impliquer les soins palliatifs pour améliorer la communication et la prestation des soins EOL pour les patients atteints d'une longue trajectoire de cancer, comme MBC, est nécessaire. Pour combler ce déficit de preuves, les enquêteurs ont développé une intervention de soins palliatifs ciblée à cinq sessions spécifiquement pour les patients atteints de MBC (appelée cible-PC), qui se concentre sur la prise en charge du cancer avancé, de la compréhension des maladies, de la prise de décision du traitement et de la planification des soins EOL. Les enquêteurs ont effectué un essai randomisé à site unique de la PC cible par rapport aux soins habituels chez 120 patients atteints de MBC identifiés comme ayant un mauvais pronostic. Par rapport aux soins habituels, les patients affectés à la PC cible étaient plus susceptibles de signaler en discutant de leurs préférences de soins EOL (OR = 3,10, p = 0,019) et avoir une discussion EOL documentée (OR = 2,92, p = 0,005) dans le dossier de santé électronique (DSE). Les participants à l'intervention étaient également plus susceptibles de recevoir des services de soins palliatifs (OR = 4,03, p = 0,035) par rapport au groupe de soins habituel. Bien que ces résultats de soins de l'EOL soient cliniquement significatifs, l'identification des personnes atteintes de MBC de mauvaise proclusion reste un défi, car> 50% de l'échantillon était vivant à un an de suivi. Les enquêteurs proposent désormais de mener un essai d'efficacité multi-sites de la PC cible par rapport à une condition de contrôle des soins habituelle améliorée, constituée d'un dossier de santé électronique, encourageant les cliniciens en oncologie à discuter et à documenter les préférences de soins des patients des patients. Dans notre essai pilote, les enquêteurs ont utilisé une revue manuelle des caractéristiques cliniques pour identifier les patients présentant un pronostic de 6 à 12 mois. Cependant, des études récentes ont démontré que les modèles pronostiques de l'apprentissage automatique, tels que l'indice de soins de fin de vie épique, offrent des moyens innovants, valides et évolutifs pour identifier les patients à risque de décès qui peuvent bénéficier des interventions de soins palliatifs. Les enquêteurs ont réuni une équipe d'experts en modèles pronostiques d'apprentissage automatique et leur application clinique et éthique en soins en oncologie pour nous permettre d'identifier la cohorte d'étude proposée de 400 patients atteints de MBC au risque de décès dans un délai d'un an. Le Massachusetts General Hospital Cancer Center, le Penn Abramson Cancer Center et le Duke Cancer Center serviront de sites d'étude. S'il est prouvé efficace, la PC cible et les méthodes de dépistage de l'apprentissage automatique pourraient être adaptées aux sous-populations de patients atteints d'un cancer avancé avec des trajectoires de survie de plus en plus longues, faisant progresser considérablement le domaine.