Intervención de cuidados paliativos dirigidos para pacientes con cáncer de mama metastásico (TARGET-PC)

El objetivo de esta propuesta es mejorar la prestación de atención para pacientes con cáncer de mama metastásico (MBC) y la experiencia de sus familiares ("cuidadores"). Las pautas clínicas recomiendan un enfoque para la atención al final de la vida (EOL) que se centra menos en el tratamiento agresivo y más en paliar síntomas y aclarar los objetivos y deseos de los pacientes. Sin embargo, en comparación con otras poblaciones avanzadas de cáncer, los pacientes con MBC tienen un mayor riesgo de recibir quimioterapia en las últimas semanas previas a la muerte y posteriormente muriendo en el hospital, sin el apoyo de los servicios paliativos y de hospicio. Con la comunicación efectiva del paciente-clínico sobre el pronóstico y las preferencias de atención EOL, la mayoría de los pacientes eligen diferir la terapia de cáncer inútil y recibir servicios de hospicio antes de su muerte. Los cuidadores también experimentan mejores resultados psicológicos cuando los pacientes reciben servicios de hospicio y mueren en casa. Por lo tanto, las intervenciones para mejorar la comunicación y el parto en el cuidado de la EOL ofrecen un enfoque prometedor para mejorar los resultados para los pacientes con MBC y sus cuidadores. Los estudios muestran que la integración temprana de la atención paliativa y oncológica para pacientes con cánceres graves mejora no solo la calidad de vida (QOL) sino también la comunicación clínica del paciente sobre las preferencias y el parto de atención EOL. Este modelo de atención basado en evidencia implica un contacto frecuente con un médico de cuidados paliativos en el entorno ambulatorio desde el momento del diagnóstico de un cáncer de pronóstico deficiente hasta la muerte. Sin embargo, tales visitas longitudinales no son factibles para pacientes con largas trayectorias de enfermedades, como MBC, que se han beneficiado de los avances del tratamiento que extienden la supervivencia. Mientras que las intervenciones de cuidados paliativos briefer mejoran los resultados informados por el paciente, no han podido mejorar la comunicación o el parto en el cuidado de la EOL. Además, las intervenciones dirigidas a la comunicación de los médicos de oncología con los pacientes no han mejorado los resultados de la atención EOL. Se necesita un enfoque novedoso para involucrar cuidados paliativos para mejorar la comunicación y la entrega de atención EOL para pacientes con una larga trayectoria de cáncer, como MBC. Para abordar esta brecha de evidencia, los investigadores desarrollaron una intervención de cuidados paliativos dirigidos a cinco sesiones específicamente para pacientes con MBC (llamado Target-PC), que se centra en hacer frente al cáncer avanzado, la comprensión de la enfermedad, la toma de decisiones del tratamiento y la planificación de la atención de la EOL. Los investigadores completaron un ensayo aleatorizado de un solo sitio de la atención de PC objetivo versus la atención habitual entre 120 pacientes con MBC identificado como un mal pronóstico. En comparación con la atención habitual, los pacientes asignados a Target-PC tenían más probabilidades de informar sobre sus preferencias de atención EOL (OR = 3.10, p = 0.019) y tener una discusión EOL documentada (OR = 2.92, P = 0.005) En el registro de salud electrónica (EHR). Los participantes de la intervención también tenían más probabilidades de recibir servicios de hospicio (OR = 4.03, P = 0.035) versus el grupo de atención habitual. Si bien estos resultados de la atención EOL fueron clínicamente significativas, la identificación de aquellos con mal pronóstico MBC sigue siendo un desafío, ya que> 50% de la muestra estaba viva al año de seguimiento. Los investigadores ahora proponen realizar un ensayo de eficacia de varios sitios de Target-PC versus una condición de control de atención habitual mejorada que consiste en un registro de salud electrónico indicando a los médicos de oncología a discutir y documentar las preferencias de atención EOL de los pacientes. En nuestro ensayo piloto, los investigadores utilizaron una revisión manual de las características clínicas para identificar pacientes con un pronóstico de 6-12 meses. Sin embargo, estudios recientes han demostrado que los modelos pronósticos de aprendizaje automático, como el índice épico de atención al final de la vida al final de la vida, ofrecen medios innovadores, válidos y escalables para identificar a los pacientes en riesgo de muerte que pueden beneficiarse de las intervenciones de cuidados paliativos. Los investigadores han reunido un equipo de expertos en modelos pronósticos de aprendizaje automático y su aplicación clínica y ética en atención oncológica para permitirnos identificar la cohorte de estudio propuesta de 400 pacientes con MBC en riesgo de muerte dentro de un año. El Centro de Cáncer del Hospital General de Massachusetts, el Centro de Cáncer Penn Abramson y el Centro de Cáncer Duke servirán como sitios de estudio. Si se demuestra que el PC objetivo y los métodos de detección de aprendizaje automático podrían adaptarse para subpoblaciones de pacientes con cáncer avanzado con trayectorias de supervivencia cada vez más largas, avanzando significativamente del campo.