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Détection d'anomalie IRM portable alimentée par l'IA (APPMAD)

27 janvier 2025 mis à jour par: King's College Hospital NHS Trust

Cette étude vise à tester un nouveau scanner IRM portable alimenté par AI qui peut rapidement identifier si un scan cérébral est normal ou anormal. Actuellement, les analyses d'IRM standard sont coûteuses et ont de longs temps d'attente. Notre objectif est de voir si un scanner IRM plus petit, moins cher et plus accessible avec l'intelligence artificielle (IA) - peut aider les médecins à identifier les anomalies plus rapidement et à améliorer les soins aux patients.

Nous inviterons des patients du King's College Hospital (KCH) qui ont déjà une IRM standard. On leur demandera d'avoir un scan supplémentaire en utilisant l'IRM portable, qui prend environ 60 minutes. L'outil d'IA analysera ensuite ces analyses et comparera ses résultats à ceux des radiologues experts.

À la fin de l'étude, nous espérons prouver si l'IRM portable avec l'IA peut être utilisée dans les hôpitaux et les cliniques GP, rendant les scanneaux cérébraux plus accessibles, réduisant les temps d'attente et aidant les médecins à hiérarchiser les cas urgents.

Cette étude est financée par le Medical Research Council (MRC) et a été approuvée par les comités d'éthique de la recherche britannique.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

400

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion:

Adultes ≥ 18 ans. Subissant une IRM cérébrale standard, y compris des séquences pondérées en T2.

Critères d'exclusion:

Contre-indications à l'IRM (par exemple Pacemaker, grossesse). Les analyses IRM de mauvaise qualité sans rapport de neuroradiologie.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Dépistage
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Scanner IRM portable à ultra-bas
Les patients subissant une IRM cérébrale standard seront invités à subir une IRM portable supplémentaire dans les 30 jours suivant leur scan clinique.

Cette étude évalue un scanner IRM portable à ultra-bas (le swoop hyperfine) combiné à l'intelligence artificielle (IA) pour détecter les anomalies cérébrales.

Les patients subissant une IRM cérébrale standard seront invités à subir une IRM portable supplémentaire dans les 30 jours suivant leur scan clinique. Le scan IRM portable prendra environ 60 minutes, en utilisant plusieurs séquences d'imagerie, y compris les analyses pondérées en T2.

Le système d'IA analysera ensuite les images IRM portables et les classera comme "normale" ou "anormale". Les résultats seront comparés aux rapports de neuroradiologiste experts provenant des analyses d'IRM standard pour valider la précision.

Cette intervention vise à évaluer si l'IRM portable avec l'IA peut fournir une alternative à faible coût et accessible à l'IRM standard, améliorant potentiellement le triage et réduisant les temps d'attente pour les patients nécessitant une imagerie cérébrale urgente.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du péage de l'IA pour les scans de triage comme "normale ou" anormale "
Délai: 36 mois
Précision du triage de l'IA par rapport à l'évaluation des neuroradiologistes consultant.
36 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Délai
Généralisabilité de l'outil d'IA (évalué sur l'ensemble de données externe).
Délai: 36 mois
36 mois
Acceptabilité des patients de l'IRM portable (enquête / entretiens)
Délai: 36 mois
36 mois
Faisabilité de l'intégration de l'IRM portable dans les voies cliniques.
Délai: 36 mois
36 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Thomas Booth, Dr, King's College London & King's College Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 février 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 octobre 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 janvier 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

27 janvier 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

27 janvier 2025

Dernière vérification

1 janvier 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • IRAS 347453

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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